Nul
DevOps is een hot topic en de uitoefening voor een paar jaar nu. Gedurende deze tijd, veel bedrijven hebben geprobeerd om deze manier van werken — in die ontwikkeling output is uitgelijnd met de lopende business requirements — in plaats van in een of andere vorm. Maar 2018 belooft het jaar als het allemaal echt begint te komen samen en maken zich bekend.
Foto: Joe McKendrick
Waarom? Hebben We bereikt het kritieke punt in die software en gegevens rijdt elk aspect van het bedrijf. Managers en beleidsmakers erkennen dat technologie nodig heeft om gelijke tred te houden met de snelle veranderingen gaande zijn in de zakelijke vereisten. Toepassingen moeten worden gemonteerd, opnieuw gemonteerd en dis-gemonteerd op een moment van aankondiging.
Hier zijn een aantal waarnemingen van toonaangevende DevOps denkers over wat te verwachten in deze ruimte in de komende maanden:
Cross-platform en het engagement en de IoT betekent meer apps en apparaten: De typische onderneming is uitgegroeid tot een non-software en data factory, 24×7. De technologie is er ten alle tijden, en DevOps zal van essentieel belang zijn om gelijke tred te houden met het maken, testen en leveren van software op een 24 / 7 basis. “Toe te voegen in de opkomst van het internet of things (IoT), die zorgen voor naadloze overgangen over smartphones, Tv’ s, tablets en andere apparaten,” zegt era Kinsbruner, lead technical evangelist bij Perfecto, schrijft in DevOps.com. “In 2018, branches, zoals financiële dienstverlening, gezondheidszorg, detailhandel, automotive en zal zich volledig overgeven aan de IoT. Een cruciale stap in het leveren van perfecte UX is te testen, en veel van. Nooit is er meer testen, meten en te ontwikkelen dan in deze digitale revolutie die we vandaag zien.”
“DevSecOps:” Security is top of mind voor iedereen, en wat nodig is, is een manier om het te bakken in toepassingen, van het begin tot het pensioen. Chris Carlson, vice president product management voor Qualys, onderzoekt waarom “Sec” moet worden gedropt in de term: “Security teams moeten begrijpen dat DevOps is snel veranderende hoe HET werkt en hebben behoefte om samen met HEM en de ontwikkeling van de applicatie teams veel eerder in de planning en uitvoering van levenscyclus”, zegt hij. Dit vereist de opbouw van de veiligheid in de DevOps pijpleiding in plaats van bouten op na het feit.”
DevOps krijgt Agile: Diego Lo Giudice, analist bij Forrester, vindt de organisaties die gebruik maken van een combinatie van Agile — in die ontwikkelaars werken in nauwe samenwerking met de eindgebruikers te leveren frequente herhalingen van software — en DevOps beter dan die doen beide initiatieven afzonderlijk. “Het is gewoon onacceptabel voor een IT-organisatie in te richten op een Agile-alleen of DevOps-alleen reis,” zegt hij. “Ze zijn twee kanten van dezelfde medaille, en de ene vult de andere aan.” Forrester ‘ s laatste onderzoek vindt ondernemingen met gecombineerde Agile-DevOps initiatieven zijn tot twee keer zoveel kans om te rapporteren meer business/IT alignment, betere functionele kwaliteit, snellere business value, continue levering, en een grotere voorspelbaarheid van de resultaten afgestemd
Vaker nieuwe versies moeten nog snellere updates: Met de stijgende verwachtingen over enterprise-technologie komt de druk om voortdurend performante applicaties. IT-leiders “moeten erkennen van het belang van empowerment van ontwikkelaars met de tools en tijd uit te voeren continue toetsing aan de overkant van de software development lifecycle,” zegt Kinsbruner. “Instrumenten, zoals die worden aangedreven door automatisering en de cloud, de efficiëntie en tijd vrij te maken voor ontwikkelaars eerder besteed aan de beeldkwaliteit handmatig te controleren, waardoor ze zorgen voor de apps die ze produceren zijn tred te houden met de verwachtingen van de consument.”
Kunstmatige intelligentie en machine learning kan beginnen met het maken van een deuk in de DevOps. Oplossingen die op de markt dienst AI en machine leren om niet alleen helpen DevOps teams bijhouden van de voortgang, maar ook voorspellen waar en wanneer de code is niet nodig. In de artikelen gepubliceerd over het afgelopen jaar, zowel Ronald Van Loon en Daniel Cronin bespreken AI-gebaseerde oplossingen die het toevoegen van cognitieve rekenkracht voor DevOps processen. Bijvoorbeeld, Van Loon beschrijft technologie maakt gebruik van machine learning algoritmen overeenkomen met de menselijke domein kennis met de gegevens van het logboek, samen met een open broncode-repositories, discussie forums en sociale draad. Met behulp van al deze informatie, het maakt een data-reservoir van relevante inzichten die kunnen bevatten oplossingen voor een breed scala aan belangrijke onderwerpen, waarmee u de IT-activiteiten en DevOps teams op een dagelijkse basis.”
Nog steeds, sommige denken moet worden gedaan voordat de AI kan serieus lift sommige lasten uit DevOps teams, Kinsbruner let op. “Ontwikkelaars eerst moeten begrijpen wat ze willen AI om hen te helpen bereiken, en hoe–binnen de SDLC en in de DevOps pijplijn. Een logische plek om te beginnen is het uitzoeken hoe zij het beste kunnen gebruiken voor het analyseren van test automatisering strategieën.”
Verwante Onderwerpen:
Big Data Analytics
CXO
Thought Leadership
Innovatie
Tech en Werk
0