Noll
Alibaba säger sin djupa neurala nätverk modellen har ut människor i en global behandlingen test, som banar väg för den underliggande tekniken för att minska behovet av mänsklig inblandning.
Den Kinesiska tekniska jätte research unit, institutionen för Data Vetenskap Teknik (IDST), sade att det hade utvecklat en djup-inlärning modell som uppnått en värdering av 82.44 i Exakt Matchning på Stanford Fråga att Besvara Dataset (Squad). Människor hade klockat en tidigare betyg av 82.304, sägs det.
Truppen bestod av mer än 100 000 frågor och svar som bygger på mer än 500 artiklar, där deltagarna var tvungna att bygga machine-learning modeller för att svara på frågor. Dessa modeller skulle utvärderas av Trupp, som sedan skulle köra modellen på testen.
Olika universitet, forskningsinstitut och leverantörer teknik fick deltagarna bland annat Tencent, Google, IBM, Microsoft, Samsung, Tel-Aviv University, och Sydkorea är Kangwon National University. En handfull hade deltagit flera gånger under det senaste året, inklusive Microsoft Research Asien, som tidigare värdering av 82.136 var klockat den 17 December 2017, medan Alibaba tidigare betyg av 79.199 noterades den 28 December 2017.
I sitt uttalande måndag, den Kinesiska säljaren sa att det var den första att överträffa människan i testet, men Truppen anges den Kinesiska leverantör som delad ledare tillsammans med Microsoft Research Asien, vilket fått en högre 82.65. Truppen markerade Microsoft rankas som “den 3 januari 2018”, medan Alibaba var “den 5 januari 2018”.
En talesman för Alibaba förklarade att de datum som anges vid respektive modell lämnades in. Han berättade ZDNet att den faktiska testresultat officiellt registrerade av Truppen för Alibaba var den 11 januari 2018–en dag före Microsofts–som gav de Kinesiska säljaren skillnaden av att vara “först” att överträffa mänskliga värderingar.
Enligt Alibaba, dess neurala nätverk modellen bygger på den Hierarkiska Uppmärksamhet Nätverk, som den förklaras skulle läsa “från punkterna till meningar till orden” för att identifiera de faser som kunde hålla möjliga svar. Denna underliggande teknik som tidigare användes i sin Singlar Dag med shopping festival för att svara på kundernas frågor.
Företaget hade sagt sitt AI-drivna kundservice chatbot, Dian Xiaomi, användes för att stödja sina e-handlare och tjänade i genomsnitt 3,5 miljoner användare dagligen över sin Taobao och Tmall plattformar.
Kommentera Truppen betyg, Alibaba IDST chefsforskare för behandling av naturligt språk Si Luo, sade: “det betyder Att målet frågor som” vad orsakar regn ” kan nu besvaras med hög noggrannhet av maskiner. Vi tror på tekniken under kan vara gradvis tillämpas i många applikationer såsom kundservice, museum tutorials, och online-svar på medicinska frågor från patienter, minskar behovet av mänsklig input i ett aldrig tidigare skådat sätt.”
Si said-Alibaba skulle vara “dela vår modell att bygga metodik” med gemenskapen och planerade att tillämpa tekniken för att stödja sina kunder i den nära framtiden.
Relaterade Ämnen:
Kina
Digital Omvandling
CXO
Sakernas Internet
Innovation
Affärssystem
0