Nul
Alibaba siger sin dybe neurale netværk model har scorede mere end mennesker i en global læsning test, der baner vejen for den underliggende teknologi til at reducere behovet for menneskelige input.
Den Kinesiske tech giant ‘ s research unit, Institute of Data Videnskab af Teknologier (IDST), sagde, at det havde udviklet en dyb-learning model, der har opnået en score på 82.44 i Eksakt Match på Stanford Spørgsmål at Besvare Datasæt (Trup). Mennesker havde klokket et tidligere resultat af 82.304, det sagde.
Truppen bestod af mere end 100.000 spørgsmål-og-svar-sæt, der er baseret på mere end 500 artikler på Wikipedia, hvor deltagerne var forpligtet til at bygge machine-learning modeller til at besvare de spørgsmål. Disse modeller vil blive vurderet af Truppen, som derefter ville køre den model på test-sæt.
Forskellige universiteter, forskningsinstitutioner og teknologi leverandører var deltagere, herunder Tencent, Google, IBM, Microsoft, Samsung, Tel-Aviv University, og sydkoreas Kangwon National University. En håndfuld havde deltaget flere gange i det forløbne år, herunder Microsoft Research Asia, der tidligere score af 82.136 var clocket på December 17, 2017, mens Alibaba ‘ s tidligere score af 79.199 blev optaget på December 28, 2017.
I sin erklæring, mandag, den Kinesiske leverandør sagde, at det var de første til at overgå mennesker i testen, men Trup anført af den Kinesiske leverandør som fælles leder sammen med Microsoft Research Asia, der fået en videregående 82.65. Truppen fremhævet Microsoft ‘ s rang som “3 januar 2018”, mens Alibaba ‘ s var “5 januar 2018”.
En talsmand for Alibaba forklarede, at de angivne datoer, når de respektive model blev forelagt. Han fortalte ZDNet, at den faktiske test resultater officielt registreret af Truppen for Alibaba var 11 januar 2018-en dag foran Microsofts–som gav den Kinesiske leverandør den ære at være “første” til at overgå den menneskelige score.
Ifølge Alibaba, dets neurale netværk model, der var baseret på den Hierarkiske Opmærksomhed Netværk, som det forklares ville læse “fra afsnit til at sætninger og ord til at” identificere faser, der kunne holde potentielle svar. Denne underliggende teknologi, som tidligere blev brugt i sine Singler Dag med shopping festival til at reagere på kundernes forespørgsler.
Virksomheden havde sagt sin AI-drevet kundeservice chatbot, Dian Xiaomi, blev brugt til at støtte sin online-handlende og serveres et gennemsnit på 3,5 millioner brugere dagligt i hele sin Taobao og Tmall platforme.
Kommentere på Truppen score, Alibaba IDST ‘ s chief scientist af naturligt sprog forarbejdning Si Luo, sagde: “det betyder, At objektive spørgsmål som: “hvad er årsagen rain’ kan nu besvares med høj nøjagtighed af maskiner. Vi mener, at den teknologi nedenunder kan gradvist blive anvendt til en lang række applikationer, såsom kundeservice, museum tutorials, og online svar til medicinsk henvendelser fra patienter, mindske behovet for menneskelige input i en hidtil uset måde.”
Si sagde Alibaba ville være at “dele vores model-bygning metode” med fællesskabet, og der er planlagt at anvende teknologi til at støtte sine kunder i den nærmeste fremtid.
Relaterede Emner:
Kina
Digital Transformation
CXO
Tingenes Internet
Innovation
Virksomhedens Software
0