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Alibaba dice la sua profonda del modello di rete neurale ha superato gli esseri umani in una lettura globale di prova, aprendo la strada per la tecnologia di base per ridurre la necessità di intervento umano.
Il Cinese gigante tecnologico dell’unità di ricerca, Istituto di Scienza di Dati di Tecnologie (IDST), ha detto che ha sviluppato un profondo-modello di apprendimento che ha raggiunto un punteggio di 82.44 in Esatta Corrispondenza con la Stanford Risposta a Domande del set di dati (Squadra). L’uomo aveva fatto segnare un punteggio precedente di 82.304, ha detto.
Squadra comprendeva più di 100.000 domanda-e-risposta imposta sulla base di oltre 500 articoli di Wikipedia, in cui i partecipanti sono stati necessari per costruire apprendimento automatico di modelli per rispondere alle domande. Questi modelli, che sarà valutato dalla Squadra, che poi sarebbe il modello sul set di test.
Varie università, istituti di ricerca e fornitori di tecnologia sono stati i partecipanti tra cui Tencent, Google, IBM, Microsoft, Samsung, Università di Tel Aviv, e la Corea del Sud Kangwon Università Nazionale. Una manciata di aver partecipato più volte nel corso dell’anno passato, tra cui Microsoft Research Asia, le cui precedenti punteggio di 82.136 è stato cronometrato il 17 dicembre 2017, mentre Alibaba punteggio precedente di 79.199, è stato registrato il 28 dicembre del 2017.
Nella sua dichiarazione il lunedì, il venditore Cinese ha detto che è stato il primo a superare l’uomo in prova, ma la Squadra ha elencato il venditore Cinese come condiviso leader a fianco di Microsoft Research Asia, che ha segnato un più alto 82.65. Squadra evidenziata Microsoft al rango di “3 gennaio 2018”, mentre Alibaba era “il 5 gennaio 2018”.
Un portavoce di Alibaba ha spiegato che le date indicate, quando il rispettivo modello è stato presentato. Ha detto a ZDNet che i risultati effettivi dei test registrata ufficialmente dalla Squadra per Alibaba è stato 11 gennaio 2018–una giornata di Microsoft-che ha dato il venditore Cinese la distinzione di essere il “primo” per superare umana punteggi.
Secondo Alibaba, il suo modello di rete neurale è stata basata su Gerarchica Attenzione di Rete, che ha spiegato sarebbe: “dai punti di frasi di parole” per identificare le fasi in cui si potrebbe tenere le risposte possibili. Questa tecnologia sottostante in precedenza è stato utilizzato nella sua Singles Day di shopping festival di rispondere alle richieste dei clienti.
La società aveva detto la sua AI-powered servizio clienti chatbot, Dian Xiaomi, è stato utilizzato per sostenere i suoi commercianti online e ‘ servita una media di 3,5 milioni di utenti al giorno in tutta la sua Taobao e Tmall piattaforme.
Commentando la Squadra punteggio, Alibaba IDST scienziato capo di elaborazione del linguaggio naturale Si Luo, ha detto: “Che significa obiettivo a domande come “che cosa provoca la pioggia’, adesso possono essere esaudite alta precisione di macchine. Crediamo che la tecnologia sotto può essere gradualmente applicata a numerose applicazioni, quali il servizio clienti, museo tutorial, e in linea di risposte a richieste di informazioni mediche dei pazienti, riducendo la necessità di intervento umano in un modo senza precedenti.”
Si dice Alibaba sarebbe “la condivisione del nostro modello di costruzione di una metodologia” con la comunità e ha previsto di applicare la tecnologia per supportare i propri clienti in un prossimo futuro.
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