Rio Tinto, la preparazione per la Miniera del Futuro con l’automazione

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Un decennio fa, il colosso minerario Rio Tinto ha iniziato la sua Miniera del Futuro programma, e a fianco di un centro operativo a Perth, Western Australia, esclusivamente per le società di minerale di ferro di business.

Rio Tinto iron ore business include non solo i suoi 16 miniere; esso comprende anche i 1.500 km di ferrovia, tre porte, tre stazioni di energia, acqua e rete fognaria in un’area delle dimensioni del Nuovo Galles del Sud.

Combinato, le sue operazioni generare 2.4 terabyte di dati ogni minuto da centinaia di pezzi di attrezzature mobili e sensori che forniscono dati in tempo reale sulla posizione e il monitoraggio delle condizioni delle attrezzature, in particolare.

Parlando in occasione del Gartner Data & Analytics Summit a Sydney lunedì, Rio Tinto, ex CEO Sam Walsh ha detto che la società centro rivoluzionato il modo in cui l’industria ha avvicinato integrata di data mining, trasformando 16 singole miniere in uno di estrazione integrati di elaborazione e sistema di logistica che è controllato da operatori 1.500 km di distanza da luoghi fisici.

“Oggi più o meno come un controllore del traffico aereo, ha molte parti in movimento, e si presenta come centro di controllo della NASA,” Walsh ha detto.

10 anni fa, Rio Tinto ha introdotto completamente autonoma raggio camion come uno dei primi passi nella sua Miniera del Futuro programma.

“Mi viene da sorridere quando sento la fretta di sviluppare veicoli autonomi da Uber, Google, e anche abbastanza bene, ogni società di autonoleggio presenti sul pianeta Terra,” Walsh aggiunto. “Rio è stata la prima azienda di estrazione di introdurre completamente autonoma raggio camion nel 2008.”

80 veicoli, ciascuno delle dimensioni di un edificio a due piani, Walsh ha detto, e portano 350 tonnellate e di operare in totale autonomia con l’utilizzo di GPS. Come di recente, il camion si sono spostati oltre 1 miliardo di tonnellate di materiale, e viaggiato per oltre 150 miliardi di km.

“La prima regola in qualsiasi tipo di tecnologia utilizzato in un business, è che l’automazione applicata ad un efficiente funzionamento ingrandire tale efficienza”, Walsh ha detto, citando le parole di Bill Gates. “La seconda regola, ha detto, è che l’automazione applicata ad un inefficiente funzionamento, per ingrandire l’inefficienza.

“Questi autonoma camion, tra l’altro, hanno ridotto l’uso di combustibili 13 per cento e, di conseguenza, il miglioramento delle prestazioni ambientali del 13 per cento”.

Autonoma camion stanno aiutando l’Australiano-multinazionale Britannica linea di fondo, ma anche di fornire una soluzione per la lotta di attrarre i giovani a lavorare in una zona remota.

“E i camion sono più sicuro da usare, non c’è nessuna tale cosa come un pisolino o violazione della sicurezza del conducente”, ha aggiunto.

Allo stesso tempo, la società ha anche introdotto automatizzato trapani nella produzione di perforazione.

L’ex amministratore delegato ha spiegato che l’attività mineraria si articola in tre fasi di perforazione minerario, ingegneri lavorano per comprendere l’olio per il corpo: la perforazione di Esplorazione, sistemi di perforazione e produzione di perforazione.

“[La perforazione di esplorazione] tende ad essere relativamente ampia spaziatura di una volta il potenziale di deposito è situato — e Dio ha chiaramente un senso dell’umorismo come lui o lei basi olio di organismi molto remoto, fuori dai luoghi — assicura che l’olio corpi non sono contigue sismica, vulcanica o sedimentaria azione”, Walsh ha detto.

Come olio per il corpo aumenti di fiducia, e una valida progetto si sviluppa, l’azienda ha bisogno per condurre il tamponamento di perforazione per assistere nella definizione olio per il corpo. Con foro spaziatura di circa 50 metri a seconda del petrolio corpo e la geologia, Walsh ha detto che la quantificazione fiducia sul tonnellaggio e qualità è “notoriamente difficile” se non c’è una grande quantità di informazioni disponibili.

“Da qui la necessità per il riempimento di perforazione per generare molti punti di dati nel modo più economico possibile”, ha aggiunto.

La produzione di foratura, quindi richiede l’iniezione di esplosivi a rompere e di esporre il corpo all’olio.

“Rio Tinto automatizzato di esplosione per la foratura di sistema consente all’operatore di utilizzare una singola console in un luogo remoto della macchina e utilizzare molteplici trapani-è molto più sicuro per gli operatori”, ha spiegato, sottolineando che è più preciso utilizzando la tecnologia.

“Questo è stato effettivamente conducendo in tempo reale man mano che la perforazione è stata eseguita. Soprattutto, ha permesso agli operatori di determinare la struttura di rocce e, di conseguenza, la quantità di esplosivo che si vogliono usare.”

Il terzo importante autonoma spinta da Rio Tinto è stato l’automazione di un pesante sistema ferroviario — un treno composto da 244 auto estende per un totale di 2 km.

“Questa ferrovia programma di automazione è stato in sviluppo per cinque anni e dovrebbe concretizzarsi entro la fine di quest’anno”, Walsh ha detto alla conferenza. “Incredibilmente, i robot sono effettivamente in grado di guidare i treni più veloci.”

Anche se a denti stretti sulle specifiche, Walsh ha detto che le grandi sfide nella guida al progetto di automazione sono stati del software e di comunicazione, ma che Hitachi è su di esso.

“Chi avrebbe pensato a soli 10 anni fa che un azienda di estrazione di utilizzare i big data per analizzare la variazione della pianta e la mia performance da un punto di vista globale,” ha aggiunto. “Io lo chiamo six sigma su steroidi.”

Rio ha anche sviluppato un centro di Brisbane, con l’assistenza dell’Università del Queensland per analizzare le prestazioni in tempo reale di Rio Tinto, impianti di trattamento in tutto il mondo.

La società ha anche istituito un’analitica centro di eccellenza in India, che è finalizzato a ridurre la manutenzione e i costi di produzione per l’interruzione guasti, utilizzando tecniche di apprendimento automatico e di modellazione avanzata per identificare i problemi prima che si verifichino.

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