Nul
We denken meestal van luchtfoto ‘ drones als consument technologie of door het leger wordt gebruikt om te vliegen pilot-minder missies. Maar er is een hele industrie gewijd aan het gebruik van drones in industriële instellingen, zoals de mijnbouw, de bouw en verzekering.
De technologie van de industriële drones is fascinerend en omvat de onderdelen zoals robuuste vlucht organen, GPS, en LIDAR, naast camera ‘ s. Deze industriële drones combineren met het verzamelen van gegevens uit een netwerk van sensoren met geavanceerde beeldverwerking technieken en kunstmatige intelligentie.
Zodat ik meer kon leren, public relations ninja, Laura Hoang, stelde me voor aan George Mathew, CEO van industriële drone leverancier, Kespry. Het bedrijf biedt een compleet enterprise-platform voor industriële drones, dat bestaat uit hardware, software en een uitgebreid data analytics.
Omdat drones zijn gaaf en belangrijk, ik uitgenodigd George om deel te nemen in Aflevering 277 van de CXOTalk serie gesprekken met de top van de wereld vernieuwers.
Kespry CEO van de holding een drone tijdens CXOTalk video filmen.
Tijdens ons gesprek, George legt uit drone-tech en praat over onderwerpen zoals volumetrische analyse in de mijnbouw, de LIDAR op drones, fotogrammetrie, en de 3D orthomosaic beeldverwerking.
Bekijk de video hierboven en lees het complete transcript. Hieronder is een bewerkt verslag van de belangrijkste punten de orde in de discussie.
Wat zijn de use-cases voor industriële drones?
Ze kunnen vliegen naadloos over industriële werven in bredere, commercieel gebruik gevallen waar kunt u eenvoudig en betrouwbaar gegevens te verzamelen. Drones kunnen verzamelen informatie in een betekenisvolle, eenvoudige, goedkope en veilige manier. De drone wordt niet alleen een methode van data collectie, maar ook een manier om te verzenden met allerlei nieuwe, zintuiglijke-invoer in google analytics en modellen voor industrieel gebruik is gevallen.
Wat is de Fotogrammetrie? Beeld van http://www.remoteaerialsurveys.co.uk/photogrammetry
Een van de eerste industriële use cases die we begonnen was het meten van de volumetrics rond een mijnbouw totale werking. De mijnbouw in aggregaten, je bent het graven van dingen uit de grond. Dat is het primaire product waar u bent het beheren van de voorraad. Om te begrijpen hoe veel materiaal je hebt, kun je effectief hebt kunnen doen, een volumetrische analyse van hoe veel materiaal je hebt getrokken uit de grond.
Eerder, de primaire methode om dat te doen is het nemen van enquête rang apparatuur, of precisie-laser-gestuurde apparatuur of een GPS rugzak, het beklimmen van een voorraad en nemen 10, 15, 20 punten van de meting. Dan ga je terug naar de home office en het meten van deze volumes.
Website analyse met drones. Afbeelding van Kespry.
Wat is het verbazingwekkende over een drone nu kun je vliegen over een bouwplaats, een mijn site, of een aggregaten locatie, in staat zijn om beelden van alle voorraden en materiaal en zetten die in een drie-dimensionale modellen. Deze modellen zijn hyper-nauwkeurige want je neemt gestegen tot 600.000 tot 700.000 punten van de meting op een typische site en in staat om een niveau van nauwkeurigheid in uw voorraad, dat was ongekend. Dat is waar we begonnen in het industriële gebruik van de gevallen dat we vandaag door de mogelijkheid om het beter te doen en meer nauwkeurige meting in de mijnbouw ruimte.
Ook: 3D vision en AI zijn over het oplossen van het grootste probleem in de bouw
Sindsdien hebben we uitgebreid in topologische modellen voor de bouw werkplekken rond grondverzet projecten waar John Deere is nu het doorverkopen van Kespry drones. We hebben uitgebreid in de verzekerings-en dakbedekking wereld waar we kunnen doen topologische modellen van een dak en in staat zijn om de schade te beoordelen op een dak van weersomstandigheden en, meer recent, uitgebreid in de energie sector.
Wat doen drones toevoegen dat nieuw?
Digitale 3D-oppervlak model van een kolenmijn. Beeld van http://www.westcoastplacer.com/tag/orthomosaic/
Historisch gezien zijn er twee wijzigingen die drones, en andere soortgelijke sensor-based technologieën geïntroduceerd in de markt. In feite, als je het krijgen van informatie van een kaart, het is twee-dimensionaal. Drones nu een niveau en een blik in de derde dimensie: het kunnen begrijpen hoogte kunnen begrijpen topologie, het kunnen begrijpen van de volumetrics in verband met materiaal dat kan worden opgegraven uit de grond. Die mogelijkheid inzicht te krijgen in de derde dimensie wordt heel relevant, in het bijzonder wanneer je het kan doen in een super nauwkeurige manier.
Wanneer we introduceren de precisie van GPS gecombineerd met de verwerking van gegevens, wat ongelooflijk is kunnen we een topologische analyse die tot drie centimeter van de reële ruimte X, Y en Z. Onnauwkeurig, twee-dimensionale kaarten in je mining site zijn nu uitgevoerd als een volledig beschikbaar, drie-dimensionale topologie van die hele landschap verandert in de tijd. Dat is waar we beginnen om te zien de voordelen van drones en toegevoegd sensor-gebaseerde invoer in dit soort industriële werk.
Wat sensoren omvat de drones?
Er is een visuele sensor, een high-fidelity camera die beelden op de werkplek zelf. Maar, naast dat van visuele beelden, we hebben een één-dimensionale naar voren LIDAR.
De LIDAR, als van een sensor, kan worden gebruikt voor collision avoidance, obstakeldetectie, evenals een terrein kaart. We gebruiken de gevallen waarin, zoals de drone is autonoom vliegen op een bouwplaats, kunt u beelden autonoom genomen, om te zien of er is een obstakel en te voorkomen dat het in real-time. Dat is mogelijk, omdat op basis van sensor-ingang.
Ook: Hoe 5G impact zullen hebben op de toekomst van de landbouw en John Deere ‘ s digitale transformatie
Op de top zie je GPS. We introduceerden de precisie van GPS in de Kespry product ongeveer een jaar geleden. Nu kunnen we de zekering van de gegevens die afkomstig zijn uit extra sensoren, zoals de visuele sensor, de gyrometer, de versnellingsmeter, met de precisie van GPS om topologische analyse gecoördineerde naar beneden tot drie centimeter van de reële ruimte X, Y en Z.
Dit is de reden waarom ik denk dat de drone is een nieuwe sensor netwerk dat kunt beginnen met het toepassen van deze inzichten in een gecombineerde mode die u, eerlijk gezegd, niet kon meest naadloos voordat een technologie zoals deze is samengebracht in de markt.
Wat is het verschil tussen commerciële en industriële drones?
Kespry heeft geïntroduceerd industriële mogelijkheden in de markt voor ruw werk ruimtes zoals een mijnbouw locatie of bouw locatie. U kunt mogelijk vliegen consument drone, maar de uitdaging is dat een consument drone problemen kunnen worden bediend op mijn site dat zijn 8.000 meter in de hoogte. Het zal moeite hebben bij het vliegen in het 25 kilometer per uur wind. Het heeft moeite met het vliegen meer dan 15 minuten, en onze drone vandaag vliegt bijna 25-, 30-minuten-en heeft betrekking op 150 hectare als het vliegt op ongeveer 150-, 200-meter in de lucht.
En dus, deze kwaliteiten van de geïndustrialiseerde werk dat wordt bereikt met een drone heeft een ander soort product in de markt dan een consument rang drone die heeft doorgaans in de markt voor een paar jaar. Dit is waar Kespry ‘ s focus is niet alleen het leveren van die geïndustrialiseerde drone, maar ook de verwerking van de gegevens, de toepassingen die ondersteuning bieden voor de use cases die nodig zijn voor de markten die wij bedienen.
Integratie met enterprise systemen moeten ook belangrijk?
Dat klopt. Als je het brengen van een consument drone, kunt u mogelijk het verzamelen van al die gegevens, maar hoe doe je dit proces? Dat gaat om een handleiding, toch? Hoe maak je de inzichten mogelijk? Goed, je nog steeds om te gaan door middel van een bit van een kludgy, gebroken ervaring. Hoe krijg je die gegevens in een toepassing dat is verbruiksartikelen of een set van Api ‘ s die kunnen worden blootgesteld aan downstream-applicaties? Dat alles heeft de neiging om zwaar werk dat wij helpen effectief voorverpakking en leveren voor de klanten die we bedienen.
Wat voor soort analyses maakt u gebruik van de drone gegevens?
Een van de dingen die we geven is in de eerste plaats de integratie en het bezit van het fysieke model van hoe een bouwplaats en actief gebied is effectief begrepen vanuit een analytisch perspectief. Een van de belangrijkste dingen die een onderscheidende factor in de markt voor het automatiseren van dit verzamelen van gegevens en het kunnen genereren analytics is een techniek genaamd de fotogrammetrie. Wat ik bedoel met fotogrammetrie is dat je de 2D beelden die zijn verzameld uit van een drone en, als je de juiste overlap beschikbaar stellen van beeldmateriaal en de juiste hoek die je hebt gevangen, beelden, kunt u deze converteren die 2D beelden in volledig gerealiseerd, drie-dimensionale modellen.
We zijn begonnen met het idee om in de eerste plaats het genereren van 3D-model, het genereren van wat bekend staat als 3D orthomosaic, en dan laag in alle aggregaties, berekeningen, machine learning algoritmen, kunstmatige intelligentie direct op de bovenkant van het drie-dimensionale model. Dit is een natuurlijke ontwikkeling van het industriële werk blijft te worden uitgevoerd, omdat een betere besluitvorming beschikbaar is; het fysische model is gemakkelijk blootgesteld aan een niveau van ongekende nauwkeurigheid met gegevens en analyses.
Waar is drone-technologie gaat?
Historisch gezien, je hebt genomen sensoren, overgevlogen werkplekken, overgevlogen commerciële locaties, en bedacht hoe om handmatig te krijgen inzichten uit van die informatie.
De behoeften van de markt beter automatisering, betere verwerking van gegevens, betere mogelijkheden om die inzichten uit van de sensoren; en, geautomatiseerde zin van ze met behulp van machine learning, met behulp van kunstmatige intelligentie.
We hebben nooit gebouwd een oplossing met zelfs een joystick. Met een autonome capaciteit, u punch in de coördinaten om te vliegen door het gieten van een geofence en vervolgens tekening uit de ruimte met je vingers op een iPad. Hit op de start-knop, en de drone autonoom neemt af en doet het werk dat hij moet doen.
Ook: Robots en drones: binnenkort op een werf bij u in de buurt
We zien dit als een natuurlijke automatisering en de reeks van toepassingen die ondersteuning bieden voor de gegevens, die afkomstig is uit de drone versus iemand handmatig vliegen, dat is historisch gezien wat de drone markt heeft uitgezien.
Het is niet zo dat de twee zijn in een heftig conflict met elkaar. Er zijn perfect passende nodig heeft om te kunnen vliegen handmatig. Een goed voorbeeld is het doen van een brug inspectie, die best door een pilot handmatig vliegen met een drone te verzamelen die inzicht.
Maar, om te kijken naar de containers dat zou kunnen komen tot een haven, of de dimensionale analyse van een dak, of de operationele efficiëntie van een volledige zonne-boerderij, die dingen kunnen geautomatiseerd worden zonder piloten handmatig vliegende drones.
CXOTalk brengt de meest top van het bedrijfsleven en de overheid leiders voor diepgaande gesprekken op digitale disruptie, AI, innovatie en aanverwante onderwerpen. Bekijk onze vele afleveringen! Thumbnail image Creative Commons-van Pixabay.
Verwante Onderwerpen:
Thought Leadership
Digitale Transformatie
Innovatie
Tech Industrie
0