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Video: Come costruire una cultura aziendale che è pronta ad abbracciare i big data
Nota dell’editore: Questo articolo è stato originariamente pubblicato nel 2016 ed è stato aggiornato per il 2018.
Noi praticanti di arti tecnologiche hanno una tendenza ad usare il gergo specialistico. Che non è insolito. Più gilde, sacerdozi e professioni che hanno avuto il loro proprio stile di comunicazione, per convenienza o per stabilire un senso di esclusività. In tecnologia, inoltre tendiamo a collegare molto semplici parole a molto complessi argomenti, e poi aspettiamo il resto del mondo per andare avanti per il giro.
Prendiamo, per esempio, il tag team di “cloud” e “big data”. Il termine “cloud” deriva dal fatto che gli ingegneri di sistema usato per disegnare diagrammi di rete di reti locali. Tra i diagrammi di reti Lan, ci piacerebbe disegnare un fumetto-come accozzaglia intende, più o meno, “l’indefinito roba in mezzo.” Naturalmente, Internet è diventato il massimo indefinito roba in mezzo, e il cloud è diventato Il Cloud.
TechRepublic: Per l’evidenza di dati di grandi successo, non guardare oltre la macchina di apprendimento
A Zio Steve, la Zia Becky, e Janice in materia di Contabilità, di “Cloud”, si intende il luogo in cui archiviare le vostre foto e altre cose. Molte persone non sanno davvero che il “cloud” è una forma abbreviata, e la realtà del cloud è la crescita di quasi incredibilmente enorme di centri dati in possesso di grandi quantità di informazioni.
Big data è un altro di quelli sintetici parole, ma questo è uno che Janice in Contabilità, Jack in Marketing, e Bob su consiglio veramente bisogno di capire. Non solo i big data risposta grandi domande e aprire nuove porte di opportunità, i concorrenti sono quasi certamente utilizzare i big data per il loro proprio vantaggio competitivo.
Che, naturalmente, pone la domanda: che cosa è il big data? La risposta, come la maggior parte in tech, dipende dalla prospettiva. Ecco un buon modo di pensare di esso. I Big data sono dati troppo grande per la tradizionale gestione dei dati da gestire.
Grande, naturalmente, è anche soggettiva. Ecco perché si descrivono in base a tre vettori: volume, velocità e varietà-tre Vs.
Volume
Il Volume è il V più associato con i big data, perché, bene, il volume può essere grande. Di cosa stiamo parlando qui è la quantità di dati che raggiungono quasi incomprensibile proporzioni.