Zero
Per molti un’intelligenza artificiale come un lavoro-killer. Mentre questo è oggetto di dibattito, una cosa è certa: ci sarà bisogno di un intero nuovo sistema di supporto di professionisti necessari per costruire e guida AI nostri sforzi.
Foto: Ufficio Stampa del CERN
Nel loro ultimo libro, Umano + la Macchina, Paul Daugherty e H. James Wilson esplorato le pratiche e gli approcci di 1.500 organizzazioni, e trovare nuove categorie di posti di lavoro emergenti. “Questi nuovi posti di lavoro non sono semplicemente sostituire quelli vecchi,” che trovano. “Sono interamente romanzo posizioni che richiedono competenze e di formazione mai avuto bisogno prima. In particolare, sofisticati sistemi di intelligenza artificiale sono necessita di nuovi business e della tecnologia ruoli treno, spiegare e sostenere AI comportamenti. ‘In simbiosi con AI, nuovi ruoli disegnare distintamente le capacità umane.”
Daugherty e Wilson delineare tre ampie nuova carriera categorie che stanno emergendo con l’aumento di AI:
Formatori: “In passato, la gente ha dovuto adattarsi a come il computer funzionava. Ora, il contrario sta accadendo, AI sistemi di imparare ad adattarsi a noi. Per farlo, questi sistemi hanno bisogno di una formazione completa, e i posti di lavoro dei formatori possono comportare attività, tra cui la pulizia dei dati, l’individuazione dei dati, lavorando con HR per il lavoro di progettazione, di correzione di errore, e la definizione di personalità. “Come AI brividi di vari settori, sempre più aziende avranno bisogno di formatori per il loro fisico e software-based.” Daugherty e Wilson dire che i ruoli “informazioni modellisti” “allenare il comportamento delle macchine utilizzando esperti dipendenti come modelli.”
Explainers: “Questi nuovi posti di lavoro la necessità di colmare il divario tra tecnologi e dirigenti d’azienda. Questi posti di lavoro diventerà sempre più importante in quanto AI sistemi di diventare sempre più opaco”. Un ruolo come “trasparenza ” analista” sarà “responsabile per la classificazione delle ragioni per cui un particolare AI algoritmo agisce come una scatola nera.” Un altro ruolo, un “explainability stratega,” sarà responsabile per “l’importante chiamate di giudizio su cui IA tecnologie, può essere impiegato per applicazioni specifiche”
Sostenitori: Questi individui sarà addebitato con l’uso appropriato di AI. Essi devono “continuare a lavorare per garantire che AI sistemi funzionino correttamente come strumenti che esistono solo per servire a noi, per aiutare le persone nel loro lavoro per rendere la loro vita più facile.” Un sostenitore saranno impegnati in attività quali l’impostazione di limiti o di ignorare le decisioni basate sulla redditività o di carattere etico e legale di conformità”. Inoltre, i sostenitori si occuperà di applicare il pensiero critico per IA prestazione e nella progettazione di interfacce per AI-amplificato la forza lavoro. Titoli di lavoro può includere “etica compliance manager” che sarà “di agire come cani da guardia e i mediatori per il mantenimento norme generalmente accettate di valori umani e morali.”
Argomenti Correlati:
Priorità
La Trasformazione Digitale
CXO
Internet delle Cose
L’innovazione
Enterprise Software
0