Noll
På öppningsanförande av bolagets årsredovisning analysföretaget toppmötet, COO Oliver Ratzeberger visas ett diagram som visar aktiekurser upp nästan 40 procent under det senaste året, och nästan det dubbla under ett par år sedan. Wall Street gillar det faktum att Teradata prenumeration verksamhet är trappar upp mycket snabbare än väntat, som står för över 60 procent i Q1 jämfört med 40-50 procent som var förväntat. Sinne du, Teradata är att dra av denna övergång, samtidigt som den noterade, till skillnad från mellanstora programvara motsvarigheter som Tibco och Informatica som känner behov av att gå privat.
Under ytan, Teradata har gjorts ett antal ändringar i sin verksamhet som har underlättat övergången till teckning. Många av de bitar som aviserades förra året.
Det första är att vässa sin målgrupp. Som vi konstaterade redan då, Teradata formellt deklarerade att det var begränsa branden till toppen 500 möjligheter med de mest krävande analytiska behov, det erkänner den verklighet som den aldrig gjort känsla för Microsoft att konkurrera bättre lämpade för Rödförskjutning eller Snöflinga.
Nästa del är plattformsoberoende, ta itu med efterfrågan, inte bara för moln, men också den verklighet som hårdvara är att få tillräckligt kraftfull för att bli “tillräckligt bra”. Så, medan Teradata fortfarande kommer att sälja dig en apparat, dess främsta fokus är Teradata Överallt strategi. Samma abonnemang kan tillämpas, oavsett om du distribuerar Teradata på råvara eller specialiserade IntelliFlex infrastruktur, lokaler, eller i molnet. En viktig byggsten för en Teradata Överallt arbete förenklas prissättning, med TCore mått som är baserat på CPU-och IO bandbredd.
Hybrid, bärbara spel är det uppenbart för lokaler etablerade aktörer inför nya moln analytiska plattformar som tävlar om att bli nästa generations standard val. För att världen, det är stor dagsljus mellan Microsoft och Oracle, på att Oracle är klart optimerad för Oracle Public Cloud snarare än alla de andra.
Om moln, för nu Teradata är på det publika molnet. Det erbjuder service genom några datacenter i USA och Västra Europa, men den främsta fokus är AWS och Azure; Teradata kommer att lägga till Google Cloud när tillräckligt många kunder frågar efter det. Som förvaltas för privata moln, titta på detta utrymme. Teradata har specialiserade, programvarudefinierade infrastruktur, IntelliFlex, som ger tekniken. Som IBM, Oracle och Microsoft är redan plantering insatser med lyckats privata molnlösningar, förväntar vi oss att Teradata – med sin elit målgrupp – kommer att ge ett alternativ där. Det är inte en fråga om att hålla upp med Jones, men i stället bekräftelse på att bland topp kunder, det kommer troligen att finnas scenarier där politik utesluta offentliga moln.
Det finns också en annan förändring i de verk som på kort sikt är relativt blygsam, men lovar större avkastning över lång tid. Förra hösten, Teradata analysplattform meddelades. Teradata kastar sin före detta data warehouse branding eftersom det är att utöka dess räckvidd till big data-och AI arbetsbelastning och inte begränsa utvecklare till SQL. För nu, ändringar i produkten är inkrementell. De har stöd av mer Aster analytics-funktioner i moderskeppet: maskininlärning, diagram, tidsserier, tillsammans med de tidsmässiga resurser. Teradata sparkade igång den här processen förra året som vi förväntar oss kommer att drabba de mest populära av Aster ‘ s bibliotek på över hundra funktioner.
Men det finns mer grundläggande förändring i görningen. Teradata har framkommit att det kommer börja stödja R och Python-programmerare direkt istället för att gå genom SQL – som var hur Aster hanterade det.
Teradata uppgav också att framtida stöd för Anaconda bibliotek för R och Python publiken, Spark, och TensorFlow kommer att vara i görningen. Teradata är knappast den första att följa denna väg, till exempel Microsoft har lagt till i databasen kapacitet för R och Python under de senaste par versioner av SQL Server. Vi förväntar oss också att det kommer att bli-anslutning med datorer som har blivit gynnade utvecklingsmiljö för data forskare. På så sätt, Teradata, som SAS, inser att det måste uppfylla data forskare i de verktyg och miljöer där de bor.
TechRepublic: Hur man får ett jobb inom cloud computing: 10 färdigheter att behärska
Containerization kommer att vara nyckeln till att göra allt detta arbete, som resursförbrukning fotspår för R, Python, Spark, och TensorFlow arbetsbelastning sannolikt kommer att vara långt från dem för att köra SQL-frågor. I vissa fall, som också innebär att stödja heterogenous hårdvara. Med tanke på att Teradata utökar sin satsning på AI, vad som saknas är stöd för Gpu, men vi räknar med att det kommer att bli en fråga om tid.
Teradata har också framkommit att moln lagring är i sin framtid. Det speglar den verklighet som vi identifierade i början av året: lagring i molnet är på väg att bli de facto data sjön. Och medan cloud lagring var avsedd för just detta, nödvändigheten är uppfinningarnas moder har drivit leverantörer som Amazon för att stödja direkt fråga och extended data warehouse integration till S3, samtidigt som Hadoop leverantörer snabbt anamma lagring i molnet i stället för HDFS.
På så sätt, Teradata positionerar sig som mer samtidiga, kurator, och lyckades alternativ till Hadoop och moln-baserade dedikerad AI analytiska tjänster. Teradata skiljer sig i stöd till hundratals eller tusentals samtidiga användare – det är något där Hadoop och Gnista faller kort, eftersom de var ursprungligen inte är konstruerade för detta scenario.
Så, det finns säkert mer än en tillfällighet som Teradata utökar sin strävan att hantera flera analytics arbetsbelastning, att dess främsta röst har blivit den person som sprang utan tvekan den största och mest mångsidiga Teradata genomförandet medan på eBay. Singularity var en multi-petabyte data warehouse på eBay projekt som med anor från omkring 2010, som var en av de första Teradata fall att rymma logga och andra former av data. Teradata Analytics-plattformen är tydligt Härstammar från detta begrepp.
Relaterade Ämnen:
Cloud
Digital Omvandling
Robotteknik
Sakernas Internet
Innovation
Affärssystem
0