Nul
Video: Google zet AI team zijn werk goed gebruiken in Android P.
Na te zijn opgeleid op 46 miljard bits van elektronische medische gegevens van patiënten, Google AI is nu veelbelovend op het gebied van het voorspellen van de gezondheidstoestand van patiënten.
Onderzoekers van Google Hersenen en de Stanford University heeft onlangs een paper gepubliceerd in Nature waarin hun werk met behulp van big data en diep-learning methoden voor het voorspellen van het lot van patiënten.
De onderzoekers gebruikten de algoritmen om te voorspellen belangrijke uitkomsten, zoals de dood; – heropname voor het meten van kwaliteit van zorg; van een patiënt de lengte van het verblijf voor het meten van het gebruik van hulpbronnen; en een voorspelling van een patiënt de diagnose om te zien hoe goed artsen begrepen een patiënt problemen.
Het team heeft een andere aanpak voor het bouwen van voorspellende statistische modellen, door het overwegen van een ‘voorstelling’ van een patiënt medische gegevens, met inbegrip van klinische notities, eerder dan het verwijderen van de meeste van informatie over een patiënt uit de analyse.
Zoals opgemerkt, wordt 80% van de inspanning in het maken van een analytisch model is in het reinigen van de gegevens, zodat het een manier zou kunnen bieden om op te schalen voorspellende modellen, ervan uitgaande dat de gegevens beschikbaar zijn dan de mijne.
Ze ontwikkelde ook een manier om te laten zien clinici wat de exacte gegevens zijn model “bekeken” voor elke patiënt het voorspelde uitkomst voor.
Deze techniek zou toestaan dat artsen om te controleren of een voorspelling is gebaseerd op geloofwaardige feiten en bezorgdheden over de zogenaamde ‘black-box’ – methoden die niet uit te leggen waarom een voorspelling heeft gedaan.
Google begonnen met het werken aan het project met UC San Francisco, de Universiteit van Chicago Geneeskunde, en Stanford Geneesmiddel vorig jaar, die hen toegang geeft tot een grote schatkamer van de geïdentificeerde medische gegevens te valideren er diep-leren-modellen.
In totaal hadden ze toegang tot medische dossiers op 216,221 volwassen patiënten die werden opgenomen in het ziekenhuis voor 24 uur of meer, die meer dan 46 miljard data-punten.
“Laten We dat diep-learning methoden met behulp van deze voorstelling zijn in staat om nauwkeurig te voorspellen meerdere medische gebeurtenissen vanuit meerdere centra zonder site-specifieke gegevens harmonisatie,” de onderzoekers opmerking.
Als Bloomberg meldt, medische experts zijn onder de indruk van Google ‘ s vermogen om te graven uit de gegevens van opmerkingen in Pdf-bestanden of handgeschreven notities op oude kaarten, waar eerder zijn moeilijk in te passen in het voorspellende modellen. Google ‘ s systeem is sneller en nauwkeuriger dan de vorige technieken.
De studie heeft gemaakt spanning op Google, omdat het mogelijk het openen van een nieuwe deur naar de lucratieve healthcare-markt, waar het zou op een dag verkopen AI-as-a-service tot tijd worden beperkt door de medici.
Het onderzoek toonde aan dat de Google-modellen zijn beter in het voorspellen van een scala van de resultaten en de gegevens voor de patiënten dan de traditionele methoden.
Op intramurale sterfte, bijvoorbeeld, het scoorde 0.95 uit van een perfecte score van 1.0 vergelijking met de traditionele methoden, die scoorde 0.86.
In een blogpost van Google gebagatelliseerd het idee dat de AI zou het vervangen van menselijke clinici’ rol in de diagnose van de patiënten.
“Wij benadrukken dat het model niet de diagnose van patiënten — pikt signalen over de patiënt, de behandeling en notities geschreven door hun artsen, zodat het model is meer als een goede luisteraar dan een master diagnosticus,” de onderzoekers opmerking.
Vorige en aanverwante dekking
Google Onderzoek wordt Google AI te reflecteren AI-eerste ambities
Google Onderzoek krijgt een rebrand worden Google-AI. De boodschap: Alles wat Google doet kruist met de AI of andere manier.
Google-medewerker protest: Nu Google rug uit Pentagon drone AI project
Google zal niet bieden de hernieuwing van het Project Maven contract met het Pentagon na het afloopt in 2019.
Google streeft naar diversiteit in de AI met nieuwe leermiddelen
De site “Leren met Google AI” hotel beschikt over een gratis cursus over machine learning dat is voor iedereen beschikbaar.
Google dringt er bij de ‘eerlijke en verantwoordelijke’ AI ontwikkeling
Naast het waarborgen van de toegang tot de machine learning expertise, de tech reus zegt er behoefte aan een eerlijke en verantwoorde ontwikkeling van kunstmatige intelligentie om ervoor te zorgen samenlevingen kan echt profiteren van de technologie.
Verwante Onderwerpen:
Big Data Analytics
CXO
Digitale Transformatie
Tech Industrie
Smart Cities
Cloud
0