Noll
Video: Google sätter AI gruppens arbete till god användning på Android-P.
Efter att ha utbildats på 46 miljarder bitar electronic health data från patienter, Googles AI nu visar löfte i området för att förutsäga hälsa för patienterna.
Forskare från Google Hjärnan och Stanford University nyligen publicerade ett papper i Nature beskriver sitt arbete med hjälp av big data och djupt lärande metoder för att förutsäga ödet för inneliggande patienter.
Forskarna använde sig av algoritmer för att förutsäga viktiga resultat, såsom döden, återinskrivningar för att mäta kvalitet i vården. patientens vistelsens längd mått på resursutnyttjandet, och en förutsägelse av patientens diagnoser för att se hur väl kliniker förstås en patients problem.
Laget tog en annan strategi för att bygga prediktiva statistiska modeller genom att ta hänsyn till “representation” av alla patientens journaler, inklusive kliniska anteckningar, snarare än att ta bort de flesta av patientens information från analysen.
Som nämnts, 80 procent av insatser för att skapa en analytisk modell är i rengöring av data, så det kan vara ett sätt att skala upp prediktiva modeller, förutsatt att uppgifterna är tillgängliga för mig.
De utvecklade också ett sätt att visa kliniker vad exakt data för sin modell “tittade på” för varje patient det förutspådde ett utfall för.
Denna teknik skulle göra det möjligt kliniker för att kontrollera om en prognos som baseras på trovärdiga fakta och adress handlar om så kallad “black-box” – metoder som inte förklara varför en prognos har gjorts.
Google började arbeta på projektet med UC San Francisco, University of Chicago Medicine, Stanford Medicine förra året, vilket gav dem tillgång till en stor skatt av de avidentifierade journaler för att validera det djupt lärande modeller.
Totalt hade de tillgång till patientjournaler på 216,221 vuxna patienter som blev inlagda på sjukhus för 24 timmar eller mer, vilket lett till över 46 miljarder datapunkter.
“Vi visar att djupt metoder för lärande med hjälp av denna representation kan förutsäga flera medicinska händelser från flera centra utan platsspecifika data harmonisering,” forskarna notera.
Bloomberg rapporterar medicinska experter har varit imponerad av Googles förmåga att gräva fram data från anteckningar i Pdf-filer eller handskrivna anteckningar på gamla kartor, som tidigare har varit svåra att införliva i prediktiva modeller. Googles system är både snabbare och mer exakt än tidigare tekniker.
Studien har skapat spänning på Google eftersom det kan öppna en ny dörr till den lukrativa hälso-marknaden, där det en dag skulle kunna sälja AI-as-a-service till tiden begränsad kliniker.
Det finns forskning som visar att Googles modeller är bättre på att förutsäga en rad av resultat och statistik för patienter än traditionella metoder.
På slutenvård dödlighet, till exempel, fick 0.95 ut för ett perfekt resultat på 1,0 jämfört med traditionella metoder, som fått 0.86.
I ett inlägg, Google bagatelliseras tanken att dess AI skulle ersätta mänskliga kliniker’ roll i att diagnostisera patienter.
“Vi betona att modellen inte diagnostisera patienter — plockar upp signaler om patienten, deras behandlingar och konstaterar skrivet av sina kliniker, så modellen är mer som en god lyssnare än en master diagnostiker,” forskarna notera.
Tidigare och relaterade täckning
Google Research blir Google AI för att återspegla AI-första ambitioner
Google Research får döpa om att bli Googles AI. Meddelande: Allt som Google gör som korsar med AI på något sätt.
Google-anställd protest: Nu Google backar Pentagon drone AI-projekt
Google kommer inte att försök att förnya sitt Projekt Maven kontrakt med Pentagon efter det löper ut 2019.
Googles mål är att skapa mångfald i AI med nya pedagogiska verktyg
Webbplatsen “att Lära med Google AI” har en gratis kurs om lärande som är tillgänglig för vem som helst.
Google uppmanar till en “rättvis och ansvarsfull’ AI utveckling
Bortsett från att garantera tillgång till maskininlärning kompetens, tech jätten säger att det måste vara “rättvis och ansvarsfull utveckling av artificiell intelligens för att säkerställa samhällen kan verkligen dra nytta av tekniken.
Relaterade Ämnen:
Big Data Analytics
0