Noll
På vissa sätt Hortonworks är gammaldags i och med att det fortfarande klamrar sig fast vid den sträckan mål för att hantera hälften av världens data i en tid där moln objekt lagrar och skräddarsydda analytiska tjänster är att lägga till fler alternativ till mixen. Hortonworks’ målsättning målet får inte vara realistiskt, men strunt samma, det är större fiskar att steka.
Det underliggande budskapet från årets Nordamerikanska DataWorks Toppmötet och analytiker genomgångar är att bolaget är konkurrerande och inför de utmaningar som att navigera i en multipolär moln världen.
Min stora på data bro Andrew Brust rapporterade rubriker kommer ut tidigare i veckan: Hortonworks är släpper version 3.0 av sin data plattform som, förvirrande, är baserad på Hadoop 3.1. Som vi rapporterade tillbaka i början av året, 3.x generation av Apache Hadoop markerar en vattendelare med containerization och lagring. HDP 3.0 innehåller GARN stöd för att köra Docker behållare, vilket innebär att du kan köra containrar jobb med alla beroenden och konfigurationer rullade in. Det stöder också radering kodning, vilket ger en väg till nivåindelning data, och börjar abstrahera stöd för specialiserad hårdvara såsom Grafikprocessorer.
Företaget är stabiliserande ekonomiskt. Kommer på toppen av en Kv4 att slå street, den senaste Kvartal 1 kvartal som avslutades i Maj visade positivt kassaflöde. Till skillnad från Cloudera, Hortonworks har dragit igång denna bedrift så här långt utan att skära R&D. Men bland alla leverantörer vars plattformar är baserade på Hadoop, det finns en röd tråd av battening ned luckor, särskilt när det kommer till att värva kunder – bara att Hortonworks är mindre högljudd om det.
Efter förra årets tillkännagivande av en betydligt trappade upp sin relation med IBM som sträcker sig till gemensamt gå till marknaden och produkten, den öppna frågan var om detta år skulle visa progression mot äktenskap. Efter ett år fanns det en märkbar inverkan på nya HDP kunder bland IBM bas, men i den stora tingens ordning, inte ännu en mycket imponerande. Långsam uppbyggnad av förhållandet talar för att utmaningen att förvandla en enorm organisation som IBM på en femöring, och den verklighet som den Hortonworks kundbas fortfarande värden oberoende. Men det var en ny utveckling inom IBM relation: det är att öppna ett nytt IBM Värd Analytics med Hortonworks (IHAH) cloud service kommer också bunt IBM Db2 Stor SQL, och IBM Data Vetenskap Erfarenhet. Förresten, vi kom inte upp med att akronym.
Även med Hortonworks och IBM försöker BFFs, Microsoft är knappast att vika sina kort. Detta är det företag där Azure HDInsight förutsatt Hortonworks sin första stora OEM-kanalen. Hortonworks och Microsoft åter höjde Azure förhållandet, att utvidga den till att IaaS sida där det finns nya gemensamma utveckling och stöd för att optimera HDP på core Azure infrastruktur. På horisonten, vi räknar med utökat stöd för Azure-för synkronisering av Data Sjön Lagring (ADLS), en mer optimerad form av moln lagring, matcha en strategi som Cloudera har redan skrivit på.
Låt oss inte glömma att Google Cloud. Hortonworks har tagit det första steget för att optimera för GCP plattform med stöd för Google Cloud Lagring. Som sätter Google i paritet med vad Hortonworks redan gör med AWS och Azure.
Men med den uppsjö av moln meddelanden kommer en mer genomtänkt attityd som kommer från Hortonworks kundbas. Samtidigt som företaget inte bryter ut moln intäkter, det uppskattar att ungefär 20% av sin bas har minst en HDP genomförande i molnet. Med tanke på att Hadoop spelare som Hortonworks är att fördubbla ned på att utvidga verksamheten med befintliga kunder, relativt avsiktlig takten i moln antagande är förståeligt, eftersom detta skulle i stort sett innebära att migrera existerande arbetsbelastning från early adopters som förmodligen redan har kompetens att hantera sina kluster. Visst, som mer arbetsbelastning innebär data som lever i molnet, kommer du att se en större andel av den installerade basen genomföra det. Men kom ihåg att med sweet spot av Hortonworks installerade basen och är tidigt Hadoop adopters, detta är inte den primära kohort krävande moln förenkling.
Och med moln, Hortonworks och andra leverantörer av Hadoop plattformar är inte längre det endast spel i staden för big data analytics. Det finns massor av a la carte-tjänster för att köra R eller python-projekt, för att inte tala maskininlärning och djupt lärande arbetsbelastning, och med moln lagring bli de facto-data sjön, behöver du inte nödvändigtvis behöver Hadoop för att köra dem. Den skillnad som Hadoop ger styrning, men det är också en domän för data warehouse etablerade aktörer som har också kollat kör mer varierande analytics arbetsbelastning.
Som sätter scenen för frenemy relationer av alla etablerade leverantörer med AWSs, Azures, och GCPs av världen. Konstigt som det verkar att föreställa sig Hortonworks, eller Cloudera och MapR för den delen, grupperade som en del av den on-premise “legacy,” de står inför utmaningen att motverka uppfattningen att cloud provider native plattformar som EMR, Moln Dataproc, eller punkt-tjänster blir den nya stora uppgifter standard i molnet.
För Hortonworks, det är där Dataplane Tjänster (DPS) kommer in. Som vi rapporterade förra hösten, UP är egentligen en katalog kataloger för registrering och katalogisering av data-tjänster. För att göra DPS mer användbara, Hortonworks har börjat rulla ut en serie av uppgift eller roll-orienterad plugins början med Data Analytics Studio, som låter dig utforska Kupan metadata, och Data Förvaltare Studio, som precis har släppts i förhandsgranska för att upptäcka vilka kluster få tillgång till NameNode och kontrollera avvikande värden såsom personlig information data som inte har rätt märkta eller maskerad. Men det är bara början – vi förväntar oss UP kommer att spela en växande roll i att göra HDP mer moln-agnostiker.
Med tonen av konferensens keynotes flytta från ljud om Apache zoo djur för att ut-tar från en data warehouse-konferensen (med betoning på teman som vikten av att data quality), Hortonworks strävar efter ett meddelande i företagets normala. Hadoop borde inte vara så konstigt avvikare plattform som sitter i hörnet. Håll ögonen på projekt som Apache Ozon som, äntligen, efter år av dräktigheten, börja göra Hadoop ser ut som en vanlig medborgare, inte bara i molnet, men också i företagets datacenter.
Relaterade Ämnen:
Cloud
Digital Omvandling
Robotteknik
Sakernas Internet
Innovation
Affärssystem
0