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In qualche modo, Hortonworks è vecchio stile, in cui ancora si aggrappa al tratto obiettivo di una gestione metà dei dati in un’epoca in cui il cloud object store e su misura analitica servizi sono l’aggiunta di ulteriori alternative per il mix. Hortonworks’ ambizioso obiettivo non può essere realistico, ma non importa, ci sono pesci più grandi da friggere.
Il messaggio di fondo, da quest’anno, il Nord america DataWorks Vertice e analista briefing è che l’azienda è in competizione e le sfide da affrontare per navigare multipolare mondo cloud.
Il mio grande su dati fratello Andrew Brust riportato la notizia del coming out di inizio della settimana: Hortonworks il rilascio della versione 3.0 della sua piattaforma di dati che, al contrario, si basa su Hadoop 3.1. Come abbiamo riportato indietro all’inizio dell’anno, il 3.x generazione di Apache Hadoop segnerà uno spartiacque con la containerizzazione e di stoccaggio. HDP 3.0 aggiunge FILATO di supporto per l’esecuzione di finestra Mobile contenitori, significa che è possibile eseguire containerizzato posti di lavoro con tutte le dipendenze e le configurazioni in laminato. Supporta anche la cancellazione di codifica, fornendo un percorso di tiering dei dati, e inizia l’astrazione di supporto per hardware specializzato come Gpu.
L’azienda è quello di stabilizzare finanziariamente. Arrivando in cima a un 4t che battere la strada, l’ultima Q1 trimestre che si è concluso nel Maggio hanno mostrato un flusso di cassa positivo. A differenza di Cloudera, Hortonworks ha tirato fuori questa impresa finora senza taglio di R&d, Ma tra tutti i fornitori le cui piattaforme sono basati su Hadoop, c’è un filo comune di battening giù i portelli soprattutto quando si tratta di acquisizione del cliente – solo che Hortonworks è meno vocale su di esso.
Lo scorso anno, l’annuncio di un significativamente potenziato il rapporto con IBM estensione di joint andare al mercato e di prodotto, la questione era se quest’anno avrebbe mostrato progressione verso il matrimonio. Dopo un anno, c’è stato un notevole impatto sui nuovi HDP clienti tra IBM base, ma nel grande schema delle cose, non è ancora molto impressionante. La rampa lenta del rapporto parla la sfida di trasformare una grande organizzazione come la IBM in un attimo, e la realtà che la Hortonworks base di clienti ancora i valori di indipendenza. Ma c’e ‘ stato un nuovo sviluppo in IBM relazione: è l’apertura di un nuovo IBM ha Ospitato Analytics con Hortonworks (IHAH) servizio cloud che sarà anche in bundle IBM Db2 Grande SQL, IBM e i Dati di Scienza Esperienza. A proposito, non ci è venuto con quella sigla.
Anche con Hortonworks e IBM sta cercando di diventare BFFs, Microsoft è quasi pieghevole sue carte. Questa è la società in cui Azure HDInsight fornito Hortonworks il suo primo, importante canale OEM. Hortonworks e Microsoft ri-alzato l’Azzurro del rapporto, ampliando al IaaS lato dove c’è nuovo comune di sviluppo e di supporto per l’ottimizzazione HDP sul core Azure infrastrutture. All’orizzonte, ci aspettiamo che il supporto esteso di Dati Azure Lago di Archiviazione (ADL), un più ottimizzato forma di cloud storage, in corrispondenza di una strategia che Cloudera ha già firmato su.
Non dimentichiamo che Google Cloud. Hortonworks ha preso il primo passo importante per ottimizzare la GCP piattaforma con il supporto di Google Cloud Storage. Che Google mette in pari con quello che Hortonworks già con AWS e Azure.
Ma con la raffica di cloud annunci più misurato atteggiamento provenienti da Hortonworks base di clienti. Mentre la società non rompere cloud ricavi, si stima che circa il 20% della sua base ha almeno un HDP attuazione nel cloud. Dato che Hadoop giocatori come Hortonworks sono raddoppio sull’espansione del business con i clienti esistenti, relativamente deliberata ritmo di adozione del cloud è comprensibile come questo sarebbe in gran parte comporta la migrazione esistente carichi di lavoro da early adopters che probabilmente già le competenze per gestire i loro grappoli. Certo, maggiori carichi di lavoro, coinvolgere i dati che vive in cloud, potrete vedere una maggiore percentuale della base installata implementare. Ma ricordate che con lo sweet spot della Hortonworks base installata di essere presto Hadoop adottanti, questo non è il primario di coorte esigenti cloud semplificazione.
E con il cloud, Hortonworks e altri fornitori di Hadoop piattaforme non sono più gli unici giochi in città per i big data analytics. Ci sono un sacco di servizi a la carte per l’esecuzione R o python progetti, per non parlare di machine learning e apprendimento profondo carichi di lavoro, e con il cloud storage diventare de facto dati lago, non è necessariamente bisogno di Hadoop per la loro esecuzione. La differenza che Hadoop fornisce è la governance, ma che è anche il dominio per il magazzino di dati storici che sono anche guardando in esecuzione più diverse analytics carichi di lavoro.
Che pone le basi per la frenemy relazioni di tutte le attuali fornitori con il AWSs, Lapislazzuli, e Gcp del mondo. Strano come sembra immaginare Hortonworks, o Cloudera e MapR per quella materia, raggruppati come parte del on-premise “legacy” che devono affrontare la sfida di contrastare la percezione che il cloud provider di piattaforme native come EMR, Cloud Dataproc, o punto di servizi stanno diventando il nuovo grande dati di default nel cloud.
Per Hortonworks, dove Dataplane Servizi (DPS). Come abbiamo riportato lo scorso autunno, il DPS è in realtà un catalogo dei cataloghi per la registrazione e la catalogazione dei servizi dati. Per fare DPS più utilizzabile, Hortonworks sta cominciando a stendere una serie di attività o ruolo-oriented plugin inizio con l’analisi dei Dati di Studio, che ti consente di esplorare Alveare dei metadati e dei Dati Steward Studio, che è stato appena rilasciato in anteprima per scoprire che i cluster di ottenere l’accesso a il NameNode e di controllo per valori anomali quali dati personali che non è stato adeguatamente etichettati o mascherato. Ma questo è solo l’inizio – ci aspettiamo DPS giocherà un ruolo sempre più importante nel rendere HDP più indipendente dal cloud.
Con il tono della conferenza keynote passando da rumori su Apache animali dello zoo di out-takes di un data warehouse per conferenze (sottolineando temi come l’importanza della qualità dei dati), Hortonworks è impegnata per un messaggio di enterprise normalità. Hadoop non dovrebbe essere quello strano outlier piattaforma seduto in un angolo. Tenete gli occhi su progetti come Apache Ozono che, finalmente, dopo anni di gestazione, è possibile iniziare a fare Hadoop l’aspetto di un normale cittadino, non solo nel cloud, ma anche nel data center aziendale.
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