Nul
In sommige opzichten Hortonworks is ouderwets in de zin dat het nog steeds vast aan het rek doel van het beheer van de helft van de wereld de data in een tijdperk waarin cloud object winkels en op maat gemaakte analyse van diensten zijn het toevoegen van meer alternatieven voor de mix. Hortonworks’ ambitieuze doel misschien niet realistisch, maar dat is niet erg, er zijn grotere vis te bakken.
De onderliggende boodschap van dit jaar is de Noord-Amerikaanse DataWorks Top en analist briefings, is dat het bedrijf concurrerende en de uitdagingen van het navigeren van een multipolaire cloud wereld.
Mijn grote op gegevens bro Andrew Brust meldde het nieuws komt eerder in de week: Hortonworks is het loslaten van de 3.0 versie van de data platform dat verwarrend is gebaseerd op Hadoop 3.1. Als we terug gerapporteerd aan het begin van het jaar, de 3.x generatie van Apache Hadoop markeert een keerpunt met containervervoer en-opslag. HDP 3.0 voegt GAREN ondersteuning voor het uitvoeren van de Docker containers, wat betekent dat u kunt uitvoeren container-banen met alle afhankelijkheden en configuraties rolde. Het ondersteunt ook het wissen codering, het verstrekken van een pad naar de data-tiering, en begint abstraheren ondersteuning voor gespecialiseerde hardware zoals Gpu ‘ s.
Het bedrijf is het stabiliseren financieel. Komende bovenop een Q4 dat beat the street, de meest recente Q1 kwartaal dat eindigde in Mei toonde een positieve cash flow. In tegenstelling tot Cloudera, Hortonworks heeft getrokken uit deze prestatie tot nu toe zonder snijden van R&D. Maar onder alle leveranciers waarvan de platforms zijn gebaseerd op Hadoop, er is een rode draad van battening beneden de luiken vooral als het gaat om het werven van klanten – net dat Hortonworks is minder uitgesproken over.
Na vorig jaar de aankondiging van een aanzienlijk opgevoerd relatie met IBM uit te breiden tot gezamenlijke ga naar de markt en het product, op de open vraag was of het dit jaar zou toon progressie in de richting van het huwelijk. Na een jaar was er een merkbare invloed op de nieuwe HDP klanten onder de IBM-base, maar in het grote schema van de dingen, die nog niet een heel indrukwekkend. Het trage opstarten van de relatie spreekt tot de uitdaging van het draaien van een grote organisatie als IBM op een dubbeltje, en aan de werkelijkheid die de Hortonworks klantenbestand nog waarden onafhankelijkheid. Maar er was een nieuwe ontwikkeling in de IBM-relatie: het is de opening van een nieuwe IBM Gehost Analytics met Hortonworks (IHAH) cloud-service die wordt ook bundelen IBM Db2 Grote SQL, en de IBM Data Science Ervaring. Door de manier waarop wij niet komen met die afkorting.
Zelfs met Hortonworks en IBM probeert te worden BFFs, Microsoft is nauwelijks het vouwen van de kaarten. Dit is het bedrijf waar Azure, HDInsight verstrekt Hortonworks haar eerste grote OEM-kanaal. Hortonworks en Microsoft re-upped de Azuurblauwe relatie, uit te breiden tot de IaaS kant waar er nieuwe gezamenlijke ontwikkeling en ondersteuning voor het optimaliseren van de HDP op de core-Azure-infrastructuur. Aan de horizon, we verwachten een uitgebreide ondersteuning van Azure Data Meer Opslag (ADL), een meer geoptimaliseerde vorm van cloud-opslag, een passende strategie die Cloudera is al ondertekend op.
Laten we niet vergeten dat Google Cloud. Hortonworks heeft een eerste belangrijke stap om deze te optimaliseren voor de GCP-platform met ondersteuning van Google Cloud Storage. Dat zet Google op een lijn met wat Hortonworks al doet met AWS en Azure.
Maar met de drukte van cloud aankondigingen komt een meer gematigde houding vanuit Hortonworks klantenbestand. Terwijl de onderneming niet uit te breken cloud inkomsten, schat dat ongeveer 20% van de basis ten minste één HDP implementatie in de cloud. Gezien het feit dat Hadoop spelers als Hortonworks zijn een verdubbeling neer op het uitbreiden van business bij bestaande klanten, de relatief bewuste tempo van de implementatie van de cloud is begrijpelijk aangezien deze grotendeels zou inhouden dat het migreren van de bestaande werklast van early adopters die waarschijnlijk al hebben de vaardigheden om hun clusters. Zeker, als meer workloads betrekking hebben op gegevens die leven in de cloud, u zult zien dat een hoger percentage van de geïnstalleerde basis te implementeren. Maar vergeet niet dat met de sweet spot van de Hortonworks installed base te vroeg Hadoop adopters, dit is niet de primaire cohort veeleisende cloud vereenvoudiging.
En met cloud, Hortonworks en andere aanbieders van Hadoop platforms zijn niet alleen spelletjes in de stad voor big data analytics. Er zijn tal van a la carte diensten voor het uitvoeren van R of python projecten, niet te vergeten, machine learning en diep leren workloads, en opslag in de cloud de de facto gegevens meer, je hoeft niet per se Hadoop ze uit te voeren. Het verschil dat Hadoop biedt, is de governance, maar dat is ook het domein voor data warehouse gevestigde ondernemingen die ook een blik op het uitvoeren van meer divers analytics workloads.
Dat zet de toon voor de frenemy relaties van alle zittende aanbieders met de AWSs, Azures, en Acod van de wereld. Vreemd als het lijkt me voorstellen Hortonworks, of Cloudera en MapR voor die kwestie, gegroepeerd als onderdeel van de on-premise “legacy” ze staan voor de uitdaging om tegen de perceptie dat de cloud provider native platforms zoals EMR, Cloud Dataproc, of point-services worden steeds de nieuwe big data-standaard in de cloud.
Voor Hortonworks, dat is waar Dataplane Diensten (DPS) komt. Zoals we gemeld in de afgelopen herfst DPS is eigenlijk een catalogus van catalogi voor het registreren en catalogiseren van data diensten. Om DPS meer bruikbaar, Hortonworks is begonnen met het uitrollen van een serie van taak – of functie-georiënteerde plugins begin met Data Analytics Studio, dat u kunt verkennen Hive metagegevens en Gegevens Steward Studio, die onlangs verscheen in het voorbeeld voor het ontdekken van die clusters toegang te krijgen tot de NameNode en check voor uitschieters zoals PII gegevens die niet correct gelabeld of gemaskeerd. Maar dat is nog maar het begin – wij verwachten dat DPS spelen een groeiende rol in het maken van HDP meer cloud-agnostisch.
Met de toon van de conferentie keynotes verschuiving van geluiden over Apache dierentuin dieren naar buiten neemt van een data warehousing conferentie (nadruk op thema ‘ s als het belang van de kwaliteit van gegevens), Hortonworks is het streven naar een bericht van enterprise normaliteit. Hadoop moet niet zo zijn dat een vreemde uitschieter platform zit in de hoek. Houd uw ogen op projecten zoals Apache Ozon die, eindelijk na het jaar van de zwangerschap, begint het maken van Hadoop uitzien als een normale burger, niet alleen in de cloud, maar ook in de enterprise data center.
Clairification: Dank u, Romeinse V Shaposhnik, voor het corrigeren van de record. Hortonworks heeft gehad de verdediging van zijn voorstel op tafel voor een aantal jaren voor het maken van Hadoop het bestandssysteem dat compatibel is met cloud object winkels. Het is momenteel niet een formele open source project met Apache of een andere entiteit. Maar gezien het feit dat object stores zijn steeds vaker supplanting HDFS in de cloud, zeg nooit nooit.
Verwante Onderwerpen:
Cloud
Digitale Transformatie
Robotica
Het Internet van Dingen
Innovatie
Enterprise Software
0