De sleutel tot het creëren van prachtige, glitchy YouTube beelden: anticipatie en verwijdering

Toen ik jonger was, had ik een voetbal coach die de nadruk legde op het belang van anticipatie. “Een-tiiii-ciiiiiii-PAY-shun,” hij zou schreeuwen tegen ons, terwijl we het duiken rond de bal. Als we het goed, hij heeft beloofd, we zouden kunnen doen in het voetbal wat Neo in De Matrix — niet, zoals stoppen met kogels, maar op de juiste plaats op het juiste moment te stoppen met een aanval op ons doel. Ik was niet al te groot, tenminste niet op het eerste.

Maar de les zitten. Ik hoor de coach gesproken, zelfs nu, als ik ga het verpletteren van de reizigers tijdens de New York City ‘ s te frequente spits. Dit alles om te zeggen dat de voorspelling is de sleutel; het is het verschil tussen het verkrijgen van de bal in de rug van het net en whiffing geheel, de kloof tussen het krijgen van een stoel op een overvolle trein of hoeft te wachten, gekastijd, voor de volgende. En, zoals ik onlangs geleerd, voorspelling is het verschil tussen een YouTube-video en glitch art.

De andere dag kwam ik een Twitter-bot, @youtubeartifacts, die tweeted uit screenshots en videoclips van willekeurige YouTube-video ‘s — maar beelden en video’ s werden bitcrushed en korrelig en kinetische, meer abstracte schilderkunst dan de codering fout.

Er is een naam voor dit soort glitched-out aestheticism, en het blijkt te zijn een gevestigde artistieke verleden. “De bot maakt gebruik van mijn eigen variatie op een oude glitch art techniek genaamd ‘datamoshing,’ die in principe genereert een specifieke vorm van h264 compressie glitch waardoor de ingesmeerd, korrelig, soms kunstzinnige artefacten die u ziet in de uitvoer,” zegt David Kraftsow, de kunstenaar achter de @youtubeartifacts. (H. 264, ook wel bekend als MPEG-4 Part 10 of Advanced Video Coding is een video compressie-standaard — voor-opname, compressie en distributie op grote schaal gebruikt over het internet, omdat rond 2014, die zorgt voor een betere beeldkwaliteit dan de eerdere die.)

“Het is eigenlijk een beetje oude glitch art project van mij dat is gegaan door een hoop iteraties, de meest recente is de Twitter-bot,” Kraftsow schrijft mij in een e-mail. Het begon als een website in 2009, waar iedereen kon voer een YouTube URL en zie specifieke glitch effecten in hun browser, maar het was moeilijk te onderhouden, Kraftsow legt uit, wat betekende dat duurde niet erg lang. Dan, de curatoren van digitale kunst collectieve Wortelstok, vroeg hem om een meer robuuste versie: een desktop-app.

“Ik refashioned de site en had het er speciaal voor “vlogger” inhoud te genereren, foto ‘ s,” zei hij. “Een paar jaar geleden” — Februrary 2015 — “ik heb de app in een Twitter-bot, die zelf is gegaan door een paar versies. De meest recente genereert 4K-beelden van een ingewikkelde youtube zoeken dat ziet er voor (onder andere) vloggers, beauty/cosmetica vids, sport en natuur/landschap video ‘ s.”

Als Kraftsow vermeld, datamoshing is een soort van glitch art — die, in de context van de kunstgeschiedenis, kan worden omschreven als de kunst gemaakt door beschadiging of anderszins manipuleren van een bestaand bestand — dat heeft zijn roots in de netto beweging in de kunst van de vroege aughts. Een van de meest invloedrijke voorbeelden van de techniek was 2003 een video genaamd “Pastell Kompressor,” door de kunstenaars Owi Mahn en Laura Baginski. “Als basis voor de ‘pastell compressor’ we zijn met behulp van time – lapse-opnames van wolken drijven door, dat namen we op de plateaus in het zuiden van frankrijk [sic],” schreven ze. Ze liep via een propriëtaire codec, genaamd “sörensen – 3,” die gemengd de franse plateaus met een persoon in de afbeelding. Twee jaar later, de kunstenaar Takeshi Murata gemaakt “Monster Movie”, die gemengd beelden van 1981 een B-film en een zware soundtrack en die is nu in de permanente collectie van het Smithsonian als misschien wel de meest invloedrijke stuk in de datamosh canon. In 2009, Kanye West zou gebruik maken van de techniek in zijn video “Welkom bij Liefdesverdriet.”

Conceptueel, datamoshing is vrij eenvoudig: Voor het maken van de meest elementaire versie van die dramatische, korrelig, effecten, alles wat je hoeft te doen is gebruik te maken van hoe de video ‘ s zijn gecodeerd. Er zijn in feite drie soorten frames, waarin het opslaan van gecomprimeerde beelden: I-frames, P-frames en B-frames. Als een uitstekende tutorial heeft het I-frames “inter frames”, wat betekent dat ze bevatten de frames’ image data. P-frames zijn “voorspellende frames” die houd van abstracte informatie — wezen, zij het opslaan van gegevens voor hoe de video ‘ s pixels verplaatsen, en bijna niets anders. (B-frames zijn een beetje anders, want ze zijn als voorspellende frames, maar ze zijn bi-directionele; ze hebben niet veel te maken met glitching.) Dus, om datamosh, alles wat je doen is het verwijderen van de I-frames. Verwijder de beeldgegevens — alle identificeerbare, stilstaande beelden van de video — en je bent vertrokken met de abstracte, interieur gegevens die u invult op de ruimte tussen de afbeeldingen. U laat in de ann-tiii-ciii-PAY-shun, de voorspellingen, die op hun eigen producten het keurmerk swirl van glitchy pixels die visueel het definiëren van een datamoshed video. Eenvoudig, juist?

Ik besloot om het te proberen voor mezelf te beginnen met iets vertrouwd: Rand Wetenschap is een uitstekende video op grafeen dat kwam eerder deze week. Ik snijd de video omlaag naar 45 seconden met behulp van iMovie, die voelde als een beheersbaar genoeg lengte, vervolgens liep ik door Avidemux versie 2.5.4 (een gratis, populair video-editor) te verwijderen van mijn I-frames; toen ik het gebruikte VLC (een uitstekende video player) voor het afspelen van mijn resultaten. (Een goede vuistregel over de I-frames is dat, omdat ze ankerpunten, bestaan ze bij zowat elke cut. Avidemux kan identificeren voor jou — druk op de pijl-omhoog en pijl-toetsen om te bladeren door ieder afzonderlijk in een video.)

Het kostte me zes pogingen en bijna een uur om van de eerste 45 seconden van deze…

…bij deze:

Het was een beetje moeilijker dan ik dacht. Maar ik volhardde. Ik geloofde in mijn P-frames. Uiteindelijk kreeg ik deze.

Het is alsof mijn voetbal coach zou kunnen zeggen: Doorzettingsvermogen is net zo belangrijk als het uitzoeken waar je pixels gaat.