Google er at tilføje nye automatiserede machine learning værktøjer og bringe sin AI-software til call centre

Google har en masse af kunstig intelligens meddelelser, det er at gøre i denne uge på sin Cloud Næste konference, der starter i San Francisco i dag, og mange er fokuseret på virksomhedens demokratisering af machine learning værktøjer. Starter i dag, kan Google ‘ s AutoML Vision værktøj, vil nu være tilgængelig i offentlig beta, efter en alpha periode, der startede tilbage i januar med lanceringen af sin Sky AutoML initiativ, selskabet meddelte under sin keynote.

Cloud AutoML er dybest set en måde at gøre det muligt for ikke-eksperter — dem uden machine learning ekspertise eller endda kodning flydende — for at uddanne deres egen læring modeller, der alle bruger værktøjer, der findes som en del af Googles cloud computing tilbyder. Den første af disse værktøjer var AutoML Vision, som lader dig oprette en machine learning model for billede og objekt anerkendelse. Google gør disse værktøjer læselig til dem, uden software engineering og AI felter ved hjælp af en simpel grafisk brugerflade og universelt forstået UI detaljer som træk og slip.

Google er at designe værktøjer til ikke-eksperter til at uddanne deres egne AI modeller

Nu, at AutoML Vision er ind i public beta, den er tilgængelig for en række organisationer, virksomheder og forskere, der kan finde denne type AI nyttige, men som ikke har de ressourcer eller viden til at udvikle deres egen uddannelse modeller. I de fleste tilfælde, virksomheder kan blot bruge AI-software via et API, som den Cloud-Vision API, Google leverer, til tredjemand. Men selskabet er at designe sin Cloud AutoML værktøjer til at tjene virksomheder — primært uden for den højteknologiske sektor, som kan have særlige behov, der kræver uddannelse på custom data.

Et eksempel Google bemærkes tilbage, når det første gang, var Urban Outfitters opbygge en model, der vil hjælpe det til at identificere mønstre og fællestræk på tværs af produkter, så det kunne tilbyde online kunder mere detaljeret søgning og filtrering muligheder, der er baseret på tøj egenskaber, du kan typisk tænker kun et menneske ville varsel. (Tænk på forskellen mellem en “dyb V” og en standard “v-hals” t-shirt.) Sky Vision API, der er fokuseret på overordnede objekt og billede anerkendelse, ikke helt skære det, så Urban Outfitters kan formodentlig udvikle en model for sin egen brug af Google ‘ s værktøjer.

Også annonceres i dag, er to nye Cloud AutoML domæner: en til naturligt sprog og en for oversættelse. Google ‘ s evne til at fortolke det skrevne og det talte ord med software danner grundlaget for sin Google-Assistent produkt og kunnen af sin AI-uddannet oversættelse algoritmer er hvad der har gjort Google Translate, så svimlende succes på tværs af så mange forskellige typer af sprog.

Selvfølgelig, vil du ikke være i stand til at udvikle avancerede modeller og software, som Google har uden den rette ekspertise, ressourcer og anselig datasæt. Men selskabet er at gøre det lettere at starte en grundlæggende uddannelse af custom-modeller med disse nye domæner.

Allerede, Google siger at offentliggøre giant Hearst bruger AutoML Naturligt Sprog til at hjælpe tag og organisere indhold på tværs af sine mange blade og talrige nationale og internationale versioner af disse publikationer. Google gav også AutoML Oversættelse til Japansk forlag Nikkei Group, som udgiver og oversætter artikler på tværs af en række af sprog på en daglig basis.

“AI er empowerment, og vi ønsker at demokratisere, at magten for enhver smag og enhver virksomhed—fra detailhandel til landbrug, uddannelse, sundhedspleje,” Fei-Fei Li, the chief scientist af Google AI, sagde i en erklæring. “AI ikke længere er en niche i tech verden —det er den forskel for virksomheder i alle brancher. Og vi er engageret i at levere de værktøjer, der vil revolutionere dem.”

Google er også skubbe samtale AI i call-centre

I tillæg til sin nye Cloud AutoML domæner, Google er også ved at udvikle en kunde-service agent AI, der kan fungere som den første menneske-klingende stemme, en, der ringer interagerer med over telefonen. Google kalder det produkt, Kontakt Center AI, og det er at være sammen med sine eksisterende Dialogflow pakke, der giver værktøjer til virksomheder for at udvikle samtale agenter.

Mens selskabet ikke nævne navnet, det er klart, at Kontakt Center AI er blevet informeret af den grundlæggende indsats Google gør på Duplex. Det er projektet afsløret på Google i/O tidligere på året, der giver mennesker deres egen samtale AI-assistent til at lave aftaler og fuldstændige andre verdslige opgaver, ved at foregive at være et menneske over telefonen. Det fik Google til varmt vand, da det blev opdaget, at dette kunne ske uden samtykke fra den menneskelige service medarbejder på den anden ende. (Google er aktivt test Dupleks denne sommer, men kun i meget begrænset use cases som at bede om holiday timer og reservationer.)

Med Contact Center AI, Google er ved at flytte ind i et område, hvor personer er mere bekendt med begrebet interaktion med en bot og er gør det af egen fri vilje ved at kontakte kundeservice proaktivt. På grund af den sammenhæng, det lyder som om, at denne teknologi vil mere end sandsynligt, dominerende, hvordan call-centre fungere i fremtiden. Call Center AI første lægger en, der ringer i kontakt med en AI-agent, der forsøger at dens løse det problem, blot som en standard automatiseret kundeservice bot ville, men med meget mere avancerede naturlige sprog, forståelse og evner. Hvis den, der ringer behov for eller foretrækker at tale med et menneske, AI skifter til en støtte rolle og hjælper et menneske call center arbejdstager løse problemet ved at præsentere information og løsninger, der er relevante til samtale i realtid.

Li siger, at virksomheden arbejder med sin eksisterende Kontakt Center AI partnere til at “engagere sig i os, rundt om ansvarlig brug af Cloud AI.” Hun taler selvfølgelig om samtykke og videregivelse, især omkring når nogen taler til en AI, og hvordan man ikke skal rette sig efter, at software med ubevidste fordomme, især omkring race og køn. “Vi ønsker at sikre, at vi bruger teknologi på måder, medarbejdere og brugere vil finde retfærdig, bemyndigelse, og værdig til deres tillid,” Li skriver.