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L’industria farmaceutica potrebbe essere sul punto di una grande trasformazione come l’intelligenza artificiale, Big Data, cloud e cominciare trasformare il modo in cui i farmaci sono realizzati e testati.
Un recente Unità di Intelligence report dall’Economista e ricerca sponsor PAREXEL Informatica, uno dei biofarmaceutica società di servizi di guida AI spingere in studi clinici, ha trovato che i Big Data innovazioni riduzione dei tempi per l’assunzione in studi clinici per il 37% e che i farmaci sviluppati con la nuova IA strumenti sono stati 16 per cento più probabilità di raggiungere il lancio sul mercato.
Per ottenere un po ‘ di contesto per quei risultati, ho raggiunto Dr. Isabelle de Zegher, VP of Engineering presso PAREXEL.
GN: sono rimasto sorpreso di apprendere che il cloud e i Big Data analytics non sono state realmente utilizzate in esperimenti clinici fino a poco tempo fa. Perché è che?
Dr. Z: probabilmente Ci sono due motivi. Per uno, la necessità per il cloud e i big data sono storicamente limitata. Mentre l’industria farmaceutica è l’elaborazione di un sacco di documenti e di dati come supporto per lo sviluppo di farmaci e regolatori di presentazione, questo è stato in volumi limitati rispetto ad altri settori, come l’industria aeronautica.