Nul
Microsoft jaarlijkse Imagine Cup student ontwikkelaar wedstrijd zou gemakkelijk zijn te fout voor een commerciële app accelerator. Dit zijn niet de wetenschap eerlijke presentaties of zelfs 24-uurs hackathon projecten; in bijna alle gevallen, ze waren in de buurt-professionele prototypes, en veel van de finalisten had belangstelling van investeerders, overheden en universiteiten te blijven werken aan hun projecten.
Dat gold niet alleen voor de drie grote finalisten, die allen investeerders, partners, medische voorzieningen of afdelingen binnen de overheid klaar om met hen te werken, maar veel van de 49 teams uit de hele wereld die in de finale. Dat omvat projecten zoals Hachy, die met een smartphone-camera en Azure de custom image recognition service in plaats van een $4000 spectrometer om de voortgang van bevruchte kippeneieren op hun manier om te broeden. De Dairy Association of China wil om te beginnen met het gebruik van die app.
Boomerang, een project voor geotagging astma-inhalators met Azure IoT en Wi-Fi om te helpen patiënten (of hun ouders) vinden waar zij de inhalator laatste is in een 12-maand 200-user survey met de John Hopkins Universiteit te valideren klinische resultaten (als u uw inhalator gebruikt u het vaker).
ZIE: het implementeren van AI en machine learning (ZDNet speciale rapport) | Download het rapport als PDF (TechRepublic)
Drugsafe maakt gebruik van OCR-en machine leren om te controleren of de verpakking van medicijnen vervalst is (ongeveer 40% van de medicijnen in India zijn vervalsingen); het team is in gesprek met farmaceutische bedrijven als Bayer en Pfizer over het ondertekenen van hen tot een Macht BI-dashboard toont hen die drug verpakking is gemakkelijker te vervalsen.
Ezaki-lab machine learning op basis van geautomatiseerde vissen voeren systeem is uitgevoerd bij een viskwekerij voor negen maanden en is al opgeslagen bijna $3000 in onnodige voedsel kosten door niet uit te gieten vis eten als er geen vis zit. Adam ROBO is een geautomatiseerd eye test systeem gebouwd met Node, Python en de Kosmos DB dat al in gebruik is in 100 steden in Brazilië; het team een patent en het belang van universiteiten en meerdere medische autoriteiten, evenals de Wereld Gezondheid Organisatie die gebruik wil maken van de patiënt gegevens om het effect te zien van de dingen zoals hoger ultraviolet van de gezondheid van het oog.
Pengram gebouwd een hulp op afstand-systeem dat over de 3D CAD-modellen op de apparatuur zijn de technici van het werken met, het gebruik van augmented reality headsets zoals de HoloLens, koppelen ze met een externe deskundige, die werkt in een VR-headset; het team is al bezig met een Fortune 100 bedrijf die wil om het te gebruiken voor het beoordelen van hun energie-net, alsook met de HTC wie wil bieden in het onderwijs.
Vinculum is het werken met de VN-Hoge commissariaat voor de Vluchtelingen te helpen elkaar gescheiden gevluchte families met gezichtsherkenning van familie foto ‘ s. InterviewBot, een vermelding verenigd koninkrijk, dat geeft je feedback op video-interviews (alles wat uit of je vermeld de belangrijkste zinnen op je CV, hoe vaak je zei: ‘um’) om u te helpen voor te bereiden op het echte leven interviews was al pitching aan de universiteit carrière-afdeling, maar het team is ook praten met LinkedIn.
InterviewBot de scores op specifieke vragen in de praktijk interviews
Microsoft/InterviewBot
Microsoft maakt het niet uitvoeren van de Imagine Cup als een vorm van ‘unicorn jagen”, Charlotte Yarkoni, de CVP voor de groei van ecosystemen, wordt ons verzekerd. “Het betekent om een showcase van technologie en innovatie,” zei ze. “Een groot deel van de waarde voor Microsoft is niet alleen betrokken bij de gemeenschap, maar het verkrijgen van deze inzichten; niet alleen ‘wat zijn de problemen die deze generatie is het denken over’ omdat dat is wat groeit er in deze innovatie, maar ‘hoe bent u het denken over het oplossen van het’.”
ZIE: Sensor zou enterprise: IoT, ML, en big data (ZDNet speciale rapport) | Download het rapport als PDF (TechRepublic)
En dit jaar, de manier waarop veel van de teams worden na te denken over het oplossen van het met AI en machine learning. Ongeveer 40% van de vermeldingen in de hele wedstrijd had AI-gebaseerde oplossingen, en het percentage is nog hoger in de 49 finalisten. Slechts tien van de projecten niet specifiek praten over het gebruik van beeld-en spraakherkenning, machine learning, diep leren of andere AI-technieken (en dat betekent niet dat ze niet met hen). Een aantal van hen gebruikt Microsoft ‘ s Cognitieve Diensten, zoals het Gezicht API, tekst analytics, spraak naar tekst en aangepaste visie. Maar net als veel gebouwd hadden hun eigen ‘machine learning’ – modellen, in de AzureML service of het gebruik van open source frameworks zoals TensorFlow, voor alles van de monitoring van bijenvolken aan de classificatie van de smaak van de koffie te controleren of een ananas rijp is.
Natuurlijk, alleen het gebruik van AI technieken betekent niet dat de resultaten correct zijn of nuttig is.
Team TBC gebruikt machine learning “om te bepalen psychogeometric kenmerken van een persoon uit een foto’ te helpen recruiters mensen zoeken die past bij de bedrijfscultuur van de onderneming . Psychogeometry is meestal over het analyseren van iemands persoonlijkheid, type, die door de geometrische vorm die ze kiezen, en dit idee lijkt dichter bij de frenologie. Plus, het werven van mensen voor de cultuur passen niet hoe je diversiteit.
Als je bent sarcastisch in een interview, zal de sentiment-analyse van uw interview transcript pick-up op de juiste manier?
En hoewel er veel onderzoek in het gebied, kan de iCry2Talk machine-learning systeem dat was een van de drie grote finalisten, echt vertellen als je baby huilt omdat het honger heeft, moe, eenzaam of moet boeren of een nieuwe luier? Je kunt niet vragen van een baby, wat het betekent en als de app vertelt je de luier en uw baby stopt met huilen omdat het betekende dat ze de knuffel die ze echt wilden, kunt u er zeker van zijn wat het huilen bedoeld?
Maar het feit dat studenten kunnen pakken dergelijke ambitieuze ideeën, goed of slecht, met een kans van succes is een eerbetoon aan hoe toegankelijk is de AI technieken zijn geworden. Het is altijd hartverwarmend om het enthousiasme te zien voor de studenten in de Imagine Cup voor de aanpak van de harde real-world problemen die dringend moeten worden opgelost. Het is indrukwekkend dat AI tools hebben ver genoeg is dat zelfs studenten pikken ze snel genoeg om te gebruiken in projecten als deze. En met zo veel interesse in het nemen van deze projecten verder, we zouden krijgen om te zien of die AI tools bieden echte, bruikbare resultaten in gebruik is (want dat is niet gegarandeerd).
RECENTE EN AANVERWANTE DEKKING
Doet AI hebben de oplossing voor de klimaatverandering en mensenhandel?
Stel je een AI-gestuurde software platform die stroom kunnen leveren voor de volgende generatie van de participatie van de burger — over de hele wereld.
Wat is kunstmatige algemene intelligentie?
Alles wat u moet weten over het pad naar het creëren van een AI-net zo slim als een mens.
Microsoft en Bouwen 2018: met Behulp van AI-aangedreven productiviteit te maken van het kantoor van de toekomst (TechRepublic)
Stel je voor vergaderingen dat document zelf, met behulp van AI gereedschappen voor het toevoegen van real-time vertaling en ondersteuning van toegankelijkheid. Hoeveel van dat is de toekomst en hoe veel kan je vandaag doen?
Google heeft nu een groep van voormalige Microsoft Surface, holoportation experts
PerceptiveIo, een stealth opstarten gevormd door een handvol van de voormalige Microsoft holoportation en AI deskundigen, mogelijk werd overgenomen door Google.
Microsoft ‘ s verwerving van Semantische Machines is alles over AI (CNET)
Semantische Machines gericht op conversatie kunstmatige intelligentie, dat is al de woede voor digital voice assistenten en sociale chatbots.
IBM Onderzoekers stellen voor transparantie documenten voor AI diensten
Net zoals andere technologieën en industrieën, kunstmatige intelligentie zal moeten aannemen conformiteitsverklaring van de leverancier documenten om vertrouwen op te bouwen. Hoe was dat model gebouwd precies?
Verwante Onderwerpen:
Digitale Transformatie
CXO
Het Internet van Dingen
Innovatie
Enterprise Software
Smart Cities
0