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Wisconsin basato su FLIR Systems, un sensore di società che rende i prodotti di imaging termico per una varietà di applicazioni, ha fatto un grande investimento strategico in CVEDIA, con sede a Singapore macchina di apprendimento e di AI di avvio. A meno che non sei sensore geek, che può sembrare di nicchia notizie. Ma la mossa è indicativo di una nuova realtà, in un mercato sempre più competitivo, sensore di mercato e in mezzo a una proliferazione di intelligenza artificiale e la macchina tecnologie per l’apprendimento: un Ottimo hardware, è più sufficiente per le piccole imprese, ma anche le startup possono prosperare contro grandi giocatori, se sceglie una corsia pacchetto e il loro hardware con smart AI motori.
FLIR rende la termografia sensori per applicazioni enterprise, come campo di ispezione e di antincendio. I suoi sensori sono disponibili in una varietà di pacchetti, tra cui tablet e smartphone add-ons. Più di recente, la società ha fatto il passo che veicoli autonomi che girano su LiDAR e spettro visibile telecamere hanno punti ciechi che le telecamere termiche sono in grado di attenuare.
Che presenta un marketing sfida. Convincente veicolo autonomo agli sviluppatori di utilizzare le telecamere sul self-driving cars è abbastanza impegnativo, ma come si può FLIR anche fare il caso che il suo prodotto dovrebbe essere il sensore termico di scelta? Ci sono altri sensori termici imprese nell’ecosistema già, tra cui il concorrente AdaSky.
FLIR risposta è di investire in una seconda società, CVEDIA, al fine di differenziare i propri sensori con plug-and-play AI e di Machine Learning per la sua capacità di autonoma di guida, come ad esempio il riconoscimento di oggetti. FLIR di scommesse se si può prendere che lo sviluppo onere self-driving società veicolo pur garantendo al suo sensori sono al massimo adattabili alle diverse auto-guida di architetture, diventerà più attraente sensore termico provider per autonoma applicazioni.
Che è una partenza dal tradizionale modello di sensore di società, che è quello di produrre attività indipendente di sensori per le applicazioni come molti come possibile, ed è indicativo di un serraggio sensore di mercato.
Abbiamo visto altre sensore di aziende di imballaggio il loro hardware con funzioni specifiche delle applicazioni. Una società denominata Viscando rende 3D, sensori di visione, che è diventato un mercato difficile, con l’ingresso di Intel RealSense 3D della macchina fotografica di visione, che di per sé ha un built-in motore di AI.
Ma Viscando è in grado di rimanere competitivi, concentrandosi su un settore di nicchia, il traffico di rilevamento per varie agenzie comunale. È fatto attraverso la creazione di una più raffinata confezione del prodotto di una semplice fotocamera 3D, che include l’AI e la macchina di apprendimento relativi al traffico delle applicazioni di rilevamento. Che il mercato è abbastanza grande per Viscando di scala, ma è abbastanza piccolo che una azienda come la Intel non ha specificamente mirati per lo sviluppo.
Senza l’IA pacchetto, Viscando non sarebbe una gamba su Intel o qualsiasi altro 3D vision fornitore, ma con un settore specifico stack di hardware, è in grado di competere. Che ci dice che c’è ancora ampio spazio in un affollato sensore di mercato per l’hardware di start-up, anche come sensore prezzi di piombo, ma solo se i giocatori più piccoli, sono disposti a specializzarsi e trovare opportunità strategiche di sviluppo di smart funzionalità in cima alle loro hardware.
Che cosa FLIR investimento strategico in CVEDIA.
“Questo investimento in CVEDIA migliorerà la nostra capacità di innovare soluzioni di rilevamento che consentono ai nostri clienti di essere più rapidamente e con precisione rendere i loro mission-critical decisioni”, spiega James Cannon, Presidente e CEO di FLIR. “L’aggiunta di algoritmi software che automaticamente informare un utente o di un sistema di informazione critica è una caratteristica notevole che aumenta il caratteristico e ricco di dati che i nostri sensori di produrre.”
In altre parole, FLIR ora è nel business di fornire i sensori e poi alcuni. Altre sensore di aziende farebbero bene a prendere nota.
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