Nul
Snefnug og Databricks har mere end deres lange samarbejde med Amazon Web Services cloud til fælles, at de har dusinvis af fælles kunder. Det er det klassiske tilfælde, hvor forskellige grupper har deres egne værktøjer: data forskere og data ingeniører, som model og udføre data engineering i Databricks, og business analytikere, der gør forespørgsel og rapportering i Snowflake. At være i AWS cloud betyder, at de også deler fælles lagring af data i S3.
Men for Snefnug og Databricks brugere, indtil nu er det blevet en sag af så tæt på og så langt. Den serviceydelser kan have, og (forhåbentlig) været i den samme tilgængelighed zone og er gemt i den samme S3 tilfælde. Men indtil nu, havde du til at arbejde med generiske stik til at få de to til at danse tango.
Nu er både Snefnug og Databricks er at formalisere ad hoc forbindelser, at deres fælles klienter har været at udvikle.
I denne uge, både meddelte, at Databricks vil omfatte et nyt stik, der er udviklet af Snefnug i sin runtime. Stikkene er i kraft, Api ‘ er for bestemte synspunkter af data, der er bosat i S3. Stikket vil være bi-directional: kan du indtager Snefnug data i en Databricks Gnist DataFrame, hvor det kan være modelleret, med de resultater, der ses tilbage i Snowflake. Alternativt kan du også bruge Databricks til at udføre tunge løft af data engineering fra ikke-Snefnug datakilder, blot for at udføre ETL, eller for at øge Snefnug datasæt med flere eksterne data.
For Databricks, dette er den seneste i en ny serie af konnektorer, der er designet til at udvide publikum for sin Gnist-baserede analytiske service. Det følger op på de seneste stik til R Studio, for møde-R programmører på deres indfødte jorden, og med Alteryx, også for tekniske data og analytics.
Snefnug er et strategisk valg for Databricks som, i modsætning til Amazon, der er ingen overlapning mellem produkt porteføljer. Der er også flere af en impedanstilpasning med Snefnug, i forhold til Rødforskydning som data warehousing mål, som både Databricks og Snefnug dele S3 storage (selv med en Rødforskydning på Spektrum, der sondring bliver en smule sløret). Som sådan, data bevægelse kan minimeres til kunder, der bevidst co-find deres brug af Databricks og Snefnug i samme AWS ledighed zone og S3 storage instans.
I betragtning af den overlapning, der både vurderes med mindst 40 – 50 kunder, Snefnug og Databricks vil følge op på støtte af den stik med fælles gå til markedsføring og salg.
Relaterede Emner:
Cloud
Digital Transformation
Robotteknologi
Tingenes Internet
Innovation
Virksomhedens Software
0