Noll
Artificiell intelligens och maskininlärning är på väg att antas i företaget på ett snabbt klipp och antagandet är sannolikt att stiga i och med 2019. Vad kommer härnäst är den verkliga företag utmaning: Hur ska vi hantera teknik som vi sannolikt inte förstå?
Problemet är sannolikt att bubbla upp under det kommande året. För nu, de flesta av oss vaggas in i att tänka mer algoritmer är bättre-och även om vi kan lägga ut kritiska trodde att modeller. Varför skadar våra hjärnor när vi kan lita på Einstein, Watson, Alexa, Google Assistant och annan programvara verktyg för att tänka för oss?
Grundfärger: Vad är AI? Allt du behöver veta om Artificiell Intelligens | maskininlärning? | Djupt lärande? | Artificiell generell intelligens?
Enligt IDC kommer den globala utgifterna för AI och kognitiva tekniker kommer att uppgå till $19,1 miljarder 2018, upp 54.2 procent jämfört med för ett år sedan. 2021, AI och kognitiva utgifterna kommer hit $52,2 miljarder. Om du inte spendera på AI, kanske du behöver lite hjälp av datorstödda hjälpa till att ställa in din budget.
Här är en titt på toppen användningsfall från IDC.
Och här är en bild av verkligheten: Inte alla dessa AI implementationer kommer att gå bra. Varför? Hantera AI kan vara en av de största utmaningar i verksamheten under det kommande året. AI kommer att vara som de flesta företag technologies-ERP, CRM, HCM, bla, bla, bla — och misslyckas med att vara en magic bullet.
Beakta följande rörliga delar:
- Varje business technology ledare behöver en artificiell intelligens och maskininlärning strategi. Varför? Styrelsen ber.Som svar på denna efterfrågan, moln leverantörer såsom AWS, Microsoft och Google har börjat paket AI-tjänster för att hantera övergripande funktioner såsom rekommendationer, contact center och HR-rekrytering. De som flyttar gör AI lättare att konsumera.Det finns en brist på data för forskare som finns för att verkligen sparka däck på modeller och algoritmer. Några företag som jag har pratat med har en data science team att sätta AI-verktyg genom deras steg, men de flesta inte.Det är lite insyn i de modeller som säljs, inneboende partiskhet, eller finstilta. IBM Research har nyligen föreslagit en ansträngning för att lägga till motsvarande en UL-rating till AI tjänster. IBM Research är på målet.Universiteten är att lägga till data science program till business-skolor, men dessa studenter kommer inte att bli C-nivå chefer för ett tag.Som köpare teknik vi är utbildade för att köpa svarta lådor som ska fixa våra problem och att erbjuda “lösningar”.
Den listan är en hel del att smälta. Lita på att vi kommer att få en kollektiv fallet AI genomförandet matsmältningsbesvär på grund av algoritm utbredning, projektledning frågor, och säljaren hype. Vi är också sannolikt att träffa Gartners tråg en besvikelse snart. Kanske redan i morgon.
(Bild: Gartner)
Gartners Nya Teknik Hype Cycle har AI över det. Gartner satsar på att AI teknik såsom AI-platform as a service (PaaS), Artificiell Generell Intelligens, autonom körning, konversera AI plattform, djupt neurala nät, och virtuella assistenter som kommer att bli mainstream under de närmaste två till fem åren. Enligt Gartner, AI-teknik kommer att vara “i stort sett överallt under de kommande 10 åren.”
Så långt som marknadsföring går, AI är redan överallt.
Även: Gratis PDF ladda ner: Data, AI, IoT: framtiden för detaljhandeln
Tricket blir att räkna ut hur alla från mitten av nivå chefer på C-nivå chefer kommer att använda denna AI och hantera vad de sannolikt inte till fullo förstår. Det roliga har bara börjat.
Mer AI:
Inside the black box: att Förstå AI beslutsfattandeTid att bryta AI ‘ s black box, och hålla den öppenAI marker för big data och ML: Svåra val i molnet och on-premise Infographic: Hälften av företagen planerar att använda AI, men har inte räknat ut detaljerFem sätt ditt företag kan komma igång att genomföra AI och MLVarför AI och ML måste vara en del av din digitala omvandling planerBör Amazon vara din AI och maskinen lärplattform?Skulle Google vara din AI och maskinen lärplattform?Ska Microsoft vara din AI och maskinen lärplattform?Bör vara IBM din AI och maskinen lärplattform?
ZDNet är måndag Morgon Öppnaren
Måndag Morgon Flasköppnare är våra öppna salvo för veckan i-tech. Eftersom vi kör en global webbplats, detta redaktion publicerar på måndag kl 8:00 CET i Sydney, Australien, som är 6:00 pm Eastern Time på söndag i USA. Den är skriven av en medlem av ZDNet globala redaktionen, som består av våra leda redaktörer över hela Asien, Australien, Europa och Nordamerika.
Tidigare på måndag Morgon Flasköppnare:
Varför Facebook är maktlösa att stoppa sin egen härkomstGET använder maskininlärning, datorseende för att verifiera din topp dollar sneakersWindows 10: Byte av big bang för länge klagarRapport från en nästan kontantlöst samhälleDe 4 hetaste tech trender som förändrar världen 2018Hur Fortnite metoder analytics, moln för att analysera petabyte av data spelBlockchain och skrävlande: Varför politiker alltid få teknisk fel
Relaterade Ämnen:
CXO
Digital Omvandling
Sakernas Internet
Innovation
Affärssystem
Smarta Städer
0