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Python è entrato nella top tre per la prima volta nel TIOBE programming language indice, superata solo da C e Java.
Secondo TIOBE, Python sta diventando “sempre più onnipresente” e una scelta superiore all’università per tutti i soggetti che richiedono la programmazione, così come nell’industria. La chiave per la sua popolarità è facile da imparare, installazione e distribuzione.
I primi cinque lingue più parlate in TIOBE index sono Java, C, Python, C++ e Visual Basic .NETTO, a seconda di settembre 2018 motore di ricerca basato su classifiche.
Ma, ancora una volta, Julia è apparso in TIOBE “interessante si muove” raccoglie, in aumento dal 50 ° posto nel mese di agosto-il suo primo ingresso nella lista dei top 50 — al 39 ° posizione nel mese di settembre.
La lingua, che è stato inaugurato nel 2012 da macchina-learning e big-data scienziati, ha anche spuntato su sviluppatore analista impresa di RedMonk radar troppo come uno da guardare. RedMonk, ha detto un grande fornitore di recente aveva avvicinato per chiedere se Julia è andando a rimanere una nicchia di lingua, di crescere, o dove.
VEDERE: iniziare con Python: Un elenco di risorse gratuite
Sei anni dopo il suo lancio, la Julia release 1.0 è stato presentato nel mese di agosto. È stato sviluppato con l’obiettivo di cherry-picking il meglio di C, Ruby, Python, R, Matlab, e serve in una lingua a “avidi sviluppatori” e apprendimento automatico di scienziati.
MIT Computer Science and Artificial Intelligence Lab (CSAIL) ha anche salutato Julia 1.0 come una pietra miliare della sua propria, dal momento che uno di Julia cofondatori è MIT CSAIL Professor Alan Edelman, il direttore di Julia Lab presso il MIT.
“Il rilascio di Julia 1.0 segnali che Julia è ora pronta a cambiare il mondo, combinando l’alto livello di produttività e la facilità di utilizzo di Python e R con la velocità della luce C++,” Edelman ha detto.
Come MIT punti, Julia è stato sviluppato e incubate presso il MIT, e ora ha 700 open-source, di collaboratori, di 1.900 raccomandata, di 41.000 GitHub stelle, e due milioni di download.
E ‘ anche utilizzato oltre 700 enti di ricerca e università, e conta di finanziare gli utenti come Aviva di, BlackRock, Capital One, così come lo streaming colosso Netflix.
Un’altra importante organizzazione che ha trasformato per Julia è la Federal Aviation Administration, di cui il compagno Lincoln Labs utilizza Julia per sviluppare la Prossima Generazione di Sistema anticollisione in volo.
Un vantaggio chiave di Julia è che è possibile sviluppare algoritmi, quindi prova e conduzione di enormi set di dati, e quindi a consegnare gli algoritmi in un linguaggio unico.
E Julia ha guadagnato le sue strisce come il linguaggio utilizzato per costruire il supercomputer applicazione Celeste, che è stato utilizzato per elaborare la Sloan Digital Sky Survey set di dati e preciso catalogo di 188 milioni di oggetti astronomici in 14.6 minuti.
Python è entrato il grafico nei primi anni 1990 e ha preso altri 10 anni per raggiungere la top 10 per la prima volta.
Immagine: TIOBE
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