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“Shared services” è uno di quei sfuggente obiettivi che rendono ROI proiezioni guardare bene, ma la sua applicazione risulta essere un mal di testa. L’idea condivisa è che le applicazioni più comuni e insiemi di dati possono essere accessibili e riutilizzato da più dipartimenti o gruppi, senza la necessità di reinvestire la ruota ogni volta. Un recente sondaggio tra di 1.295 membri della Società per la Gestione di Informazioni (SIM) trova condivisa del concetto di servizio è stato finalmente prendendo piede.
Foto: Joe McKendrick
La SIM dati mostrano che negli ultimi due anni, la percentuale media dei servizi offerti condivisa, è aumentato di oltre il 50%, rispetto al 42% nel 2016 al 63 per cento nel 2018. Oltre il 90% delle aziende ha utilizzato almeno alcuni servizi condivisi. Rivelatore, il 37% delle aziende ha indicato forniscono più di 90 per cento di tutti in un condiviso modello di servizio.
La SIM autori dicono che l’adozione del cloud è un lotto che fare con la continua abbraccio di servizi condivisi — 79% dei dirigenti il loro rapporto di adozione del cloud è in aumento.
Servizi condivisi, sta dimostrando di essere una valida opzione per i servizi IT, ma questo modello di lavoro a un livello superiore, vale a dire che, come digitale di servizi condivisi? Qui è dove le cose si fanno problematico, in quanto è difficile da scalare servizi digitali al di là del proof-of-concept, si riferisce Rashi Agarwal di Boston Consulting Group in un post recente. “Anche a molte organizzazioni lungimiranti, applicazioni digitali sono in gran parte limitato ai piloti,” ha detto. “La maggior parte delle aziende hanno solo una manciata di bot e algoritmi di intelligenza artificiale attualmente in vigore e operativa. Molti sono ancora in un proof-of-concept-stanno generando molto promettenti i primi risultati, ma sono ancora essenzialmente esperimenti. E quando si tratta di ridimensionamento di tali iniziative, il backup di livello enterprise, società di incorrere in problemi. I silos organizzativi, inerzia, e stabilito cultura e della mentalità di tutti.”
A CHE livello di servizio, c’è movimento verso condivisa di servizi cloud, la SIM ritrovamenti di indagine. Mentre il Software-as-a-Service (SaaS) è rimasto il più diffuso servizio condiviso (71 per cento di tutti i servizi condivisi nel 2016 e al 69% nel 2018), Infrastructure-as-a-Service (IaaS) è sceso notevolmente dal 24 per cento nel 2016 al 16% nel 2018. Questa diminuzione è compensata da un aumento sia di Platform-as-a-Service (PaaS) (4 per cento nel 2016 al 9 per cento nel 2018) e di Processo-as-a-Service (1 per cento al 5 per cento).
“Questo indica che le aziende stanno trovando benefici strategici da cloud investimenti che mantengono in servizio di consegna allineato con le diverse esigenze delle varie unità di business”, secondo la SIM indagine autori. (I risultati completi della SIM sondaggio sarà disponibile nel mese di dicembre.)
Per il raggiungimento di scala per il digitale di servizi condivisi, Agarwal fa quattro consigli per iniziare:
Ridisegnare i processi end-to-end, dal punto di vista del cliente. “Ripensare i processi end to end, utilizzando un cliente-centrica prospettiva,” Agarwal consiglia. “Per esempio, cosa fa il ‘noleggio-di-uscita di’ processo simile da un dipendente di prospettiva? Come un fornitore esperienza “procure-to-pay”? Di solito, che prevede un enterprise-wide sforzo per abbattere i silos organizzativi.” Una visione olistica della tecnologia e gli strumenti necessari. Tali strumenti possono variare dal Robotica Automazione del Processo di blockchain. “Le aziende hanno bisogno di determinare il punto sullo spettro per le loro esigenze.Hanno anche bisogno di determinare quali sono i produttori che per lavorare con. C’è bisogno di una visione olistica attraverso molteplici strumenti e applicazioni, per vedere come tutti i pezzi si incastrano.” Costruire la fondamentale capacità di dati. I dati “raw ingrediente che le organizzazioni hanno bisogno di carburante per queste applicazioni. Si richiede una notevole quantità di dati e l’algoritmo per riconoscere i modelli e fare previsioni basate su tali modelli.” Ottenere il giusto talento. “Se le aziende sono in scala le loro iniziative digitali, hanno bisogno di un nucleo fondamentale di gente che capisce di tecnologia, si può applicare a diversi problemi tra le diverse business unit, e cominciare a impollinare le competenze per la più ampia forza lavoro.”
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