Facebook ‘ s moderatorer eventuelt ikke kan se gennem hvert enkelt billede, der bliver sendt på den enorme platform, så Facebook er ved at bygge AI til at hjælpe dem ud. I et blog-indlæg i dag, Facebook beskriver et system, der er bygget kaldet Rosetta, der bruger machine learning til at identificere tekst i billeder og videoer, og så transkribere det ud i noget, der maskinlæsbare. Især Facebook er at finde dette nyttigt værktøj til overførsel af tekst på memer.
Tekst transskription værktøjer er ikke noget nyt, men Facebook står over for forskellige udfordringer på grund af størrelsen af dens platform og en række af de billeder, det ser. Rosetta siges at være live nu, at udtrække tekst fra 1 milliard billeder og video frames per dag på tværs af både Facebook og Instagram.
Facebook kender det behov meme anerkendelse
Lige nu, det er ikke helt klart, hvad Facebook gør med de data. Det er nyttigt for grundlæggende funktioner som foto-søgning og skærmlæsere, blog-indlæg påpeger. Men det lyder også som Facebook er begyndt at sætte det i retning af meget større mål, som regne ud, hvad der ville være interessante at sætte i din News Feed, og, endnu vigtigere, at finde ud af, hvilke memer er bare fedtmule memer, og der er faktisk spredning hadefuld tale eller på anden måde stødende kommentarer.
Facebook siger, at teksten udvinding og machine learning er ved at blive sat til at bruge til “automatisk at identificere indhold, der overtræder vores hate-speech” – politik, og at vi gør det på flere sprog. Da selskabets kendte moderation spørgsmål, som et velfungerende system, der automatisk kan flag potentielt problematiske billeder kunne være en reel hjælp.