Nul
Opmerking: ik heb de eminent thought leader Esteban Kolsky, oprichter en algemeen directeur van ThinkJar, doen gast, posten op dit blog. Keer op keer, de man gewoon nagels wat de kern van het moderne denken is en hoe het te benaderen.
Deze keer gaat hij naar de kern van hoe de zakelijke wereld evolueert en wat er nodig is om een transformerende succes en dat betekent ecosystemen en platforms.
Deze post is de eerste van de twee die hij zal hebben hier. (Deel twee komt volgende week.) Het idee voor deze posten is voortgekomen uit onderzoek dat Esteban gewoon klaar voor Radius, een bedrijf dat kenmerkt zich als het verstrekken van Gegevens van de Klant Platforms (CDP) voor B2B-ontvangsten teams. Dit onderzoek geïnspireerd is meer dan gewoon een post met marktgegevens; dit is significant denken over waar gegevens platforms in een wereld die is opgelost (meer of minder) big data.
Dus, Esteban, start de bal aan het rollen…
We zijn in een post-big data-wereld.
De oorspronkelijke belofte van big data: het verzamelen van voldoende informatie en je zal een manier vinden om het te gebruiken voor het verbeteren van activiteiten en resultaten — mislukt. Als variant op De Beruchte B. I. G, hoe meer gegevens we tegenkomen, hoe meer problemen we zien.
Wat we deden uiteindelijk met heel veel gegevens in silo ‘ s, geïsoleerd van elkaar, overweldigend de gebruikers die aan het proberen zijn om erachter te komen hoe het te gebruiken, en de mensen die proberen om erachter te komen hoe om het te beheren.
Dit is het begin van de post-big data-wereld dilemma.
De meeste grote verzamelingen van gegevens onjuist zijn, overweldigend, ingewikkeld, en hebben de neiging om te worden opgeslagen in silo ‘ s. Organisatie van mening is dat hij de gegevens — maar wat ze hebben is een van twee dingen: het Geluid, dat nooit zal worden omgezet naar signaal en alleen aids de onderste lijnen van storage providers, of niet-verbonden, niet-gecorreleerd, ongelijksoortige, en slechte data, dat is nutteloos omdat ze niet weten hoe of waarom, om het te gebruiken.
Ook: De Macht van het IoT en Big Data
Gegevens die worden verzameld, verwerkt, opgeslagen, gebruikt en moet altijd worden afgestemd met een doel. Het wordt gebruikt om het bedrijf bepaald wat het doel was, maar nu de klant is veeleisend specifieke uitkomsten die veranderingen hoeveel data wordt verwerkt, opgeslagen en gebruikt.
Het is niet de hoeveelheid gegevens verzameld die zaken, maar de werkelijke bruikbaarheid van de gegevens. Als we verder en verder in de gegevens op basis van de besluitvorming, zowel automatisch en helpen mensen om deze beslissingen, processen vereisen een betere, schonere gegevens en het trekken van lessen uit het verleden (inzichten) voortdurend te kunnen verbeteren, hoe we werken met gegevens-zowel historische en nieuwe gegevens. Het leren van wat er gebeurd is de laatste tijd zal ons helpen een betere beslissingen te nemen de volgende keer, net als in het echte leven (en wordt de basis voor machine learning en kunstmatige intelligentie).
Het opslaan van gegevens in het geval wij het nodig hebben op een dag alleen aids in vervuilende processen met nutteloos lawaai. Organisaties moeten begrijpen wat de data gebruikt vertegenwoordigt, waar het vandaan kwam, waar het heen gaat, en hoe het gebruikt wordt, maar nog belangrijker, wat is de waarde propositie van de gegevens zoals deze worden gebruikt en opgeslagen.
Ook zijn: het Draaien van Big Data in het Bedrijfsleven Inzichten
Deze parameters zullen dan resulteren in een compleet real-time, geaggregeerde data repository dat kan worden gebruikt voor het begrijpen van de verwachtingen van de klant, het optimaliseren van processen, het bereiken van resultaten, inzichten, en meer.
Maar, om dat te doen, moet je een goed data-platform. En dat is de volgende post…
KENNISGEVING: De CRM Volglijst in 2019, de registratie en de aanmelding voor Het Ontstaan Maturity Index Award voor 2019 is de afsluiting van de Sep. 30 met geen uitbreidingen mogelijk. Dus, als je wilt om ervoor te zorgen dat u deel uitmaakt van deze (zie de links in de namen voor de details), dan heb je ongeveer drie weken de tijd om te gaan. Ik zou het doen, als ik jou was, al ben ik niet. U, dat is het.
Voor het aanvragen van het inschrijfformulier voor een van hen, kunt u me mailen op mailto:paul-greenberg3@the56group.com.
Vorige en aanverwante dekking:
Het verleden, het heden en de toekomst van streaming: Flink, Vonk en de bende
Reactieve, real-time toepassingen vereisen de real-time, bewogen gegevens stromen. Dit is het uitgangspunt waarop een aantal streaming kaders hebben zich verspreid. De laatste mijlpaal was het toevoegen van ZUUR-mogelijkheden, dus laat ons de balans op te maken van waar we zijn in deze reis door de beek — of de rivier.
Arcadia Gegevens brengt natuurlijke taal query om de gegevens meer
Arcadia Gegevens biedt een zoekmachine-stijl tekstvak als de laatste query-interface, waardoor BI natuurlijke taal query om de gegevens meer.
Deze opstarten denkt dat hij weet hoe de snelheid van real-time analyses op het ton van de gegevens
Making sense van de enorme hoeveelheden data die wordt verzameld door bedrijven is een probleem voor het bedrijfsleven dat Iguazio zegt dat het gekraakt is.
Verwante Onderwerpen:
Big Data Analytics
Innovatie
CXO
Kunstmatige Intelligentie
Enterprise Software
Opslag
0