Nul
Een van de moeilijkste problemen in machine learning, binnen het bredere veld van AI, is om te achterhalen wat het probleem de computer moet oplossen. Computers kunnen alleen leren en begrijpen, als ze juist helemaal niet, als er iets is geconcipieerd als een kwestie van het vinden van een oplossing voor een probleem.
Apple is het naderen van die uitdaging aan door in de hoop te lokken ontwikkelaars gebruik te maken van de chips en het programmeren van software tools voor de levering van de nieuwe use cases voor neurale netwerken op een mobiel apparaat.
Tijdens de woensdag in de media-evenement op zijn Cupertino hoofdkantoor op het ontsluieren van de iPhone XS, XS Max en XS R, Apple gesproken over de “neurale motor,” een gedeelte van de A-serie processor in de iPhone, die is ontworpen om zich te richten op machine learning workloads.
Ook: maak kennis met Apple ‘ s iPhone XS, iPhone XS Max en iPhone XR: Prijzen en specs
Dit jaar is de A12-chip heeft de tweede versie van de neurale motor, die voor het eerst debuteerde vorig jaar in de iPhone-X-A11-processor. De nieuwe versie beschikt over acht kernen van twee, waarvan Apple zegt dat het mogelijk maakt de schakeling te verwerken vijf biljoen bewerkingen per seconde, en het verhogen van de 600 miljard genoteerd vorig jaar.
Wat te doen met al die gewijd rekenkracht is de vraag. Apple heeft een aantal suggesties, maar het is duidelijk in de hoop dat ontwikkelaars met behulp van de programmering development kit voor machine learning, Core ML, vul de ontbrekende woorden in.
Vorig jaar is de iPhone X al gebruikt de neurale engine voor het uitvoeren van gezichtsherkenning. Gisteren, het bedrijf leiden marketing, Phil Schiller, besproken hoe de iPhone XS nu laat de neurale motor werkt met een ander gebied van de chip, de ene gewijd aan foto ‘ s bewerken, genaamd de image signal processor. Samen, de neurale motor helpt de image signal processor maken scherper “segmentatie maskers” te vertellen waar kenmerken van een gezicht in een portret. Dat kan worden gebruikt voor het verbeteren van de manier waarop de verlichting is toegepast op een gezicht wanneer een portret is genomen.
Om te laten zien wat een ontwikkelaar kan doen, Apple uitgenodigd op het podium Nex-Team, een startup die is het bouwen van augmented reality toepassingen. Ze liet zien hoe een basketbal video kan worden gebruikt voor de opleiding van spelers. Met de raadpleging van Steve Nash, een voormalige speler voor de Pheonix Zonnen en nu een professionele trainer, het bedrijf heeft een programma ontwikkeld dat duurt een video en tracks in real-time de houding van de speler in de video als zij of hij neemt de praktijk foto ‘ s op de hoop. Het is ook plots van de baan van de basketbal in de vlucht, in real time, en verzamelt verschillende andere statistieken.
Ook: AI: Alles wat je moet weten over Kunstmatige Intelligentie | Diep leren: Alles wat je moet weten | Machine learning: Alles wat je moet weten
Dus, opleiding opnieuw kan worden opgevat als een ML probleem van het meten van de statistieken die ten grondslag liggen aan de beste sportieve prestaties van het gebruik van mobiele video.
Aanmelden ontwikkelaars, zoals Nex-Team is een manier om een zekere afstand tussen Apple en de diverse andere chip ontwikkelaars die zijn gebouw ofwel merchant silicium te doen AI, of die in gevangenschap in eigen inspanningen voor hun eigen telefoons. Bijvoorbeeld, chip gigant Qualcomm bevat AI in de Snapdragon lijn van mobiele processors. En Huawei heeft gebouwd AI circuits in de Kirin chip voor de smartphones, zoals Samsung Electronics met haar eigen Exynos processor voor de Galaxy smartphones.
Net als digitale signaal processors, die nam een aantal functies van de wiskunde van de CPU, zoals video-decodering, de machine learning circuits is een voorbode van een golf van ML workloads in mobiele apparaten, zegt Linley Gwennap, principe analist met chip onderzoeksbureau The Linley Group.
Ook: Apple ‘ s Siri: Een cheat sheet TechRepublic
“Dit volgt een gevestigde pad dat u niet wilt doen, gebruik de CPU voor een heleboel dingen,” zegt Gwennap. “Het is altijd efficiënter is om een gemeenschappelijke functie en zet het in een apart functioneel blok.”
“De CPU kunnen uitvoeren van eenvoudige neurale netwerken voor gezichtsherkenning en dingen, maar als je dat dezelfde taak in een hardware versneller,” zoals de neurale motor”, kunt u hetzelfde werk doen voor een tiende van het energieverbruik van het doen van het op de CPU.”
Bijvoorbeeld, “In een convolutional neurale netwerk, ongeveer 80 procent van de berekening is een matrix vermenigvuldiging,” zegt Gwennap, verwijzend naar één van de “primitieven” dat ond één van de meest voorkomende vormen van machine learning structuren. Het identificeren van dergelijke gemeenschappelijke primitieven is een eenvoudige manier om de prestaties over een breed assortiment van AI workloads, zelfs als algoritmes veranderen.
Als machine learning wordt een meer algemene functie, vermoedelijk Apple zou kunnen hebben van een been op Huawei en Samsung en anderen door dat de beste functionele blok in hardware voor het uitvoeren van een toenemend aantal neurale netwerken geschreven met de Kern ML kader.
Ook: Siri zal laten zien dat u uw wachtwoorden als u vragen CNET
Met name de afwezigheid van de neurale netto-gesprek op woensdag was Apple ‘ s eigen Siri, de intelligente assistent. Siri heeft gemengde prestaties, en het lijkt een goede kandidaat voor een soort van lokale versnelling op de telefoon. Gwennap biedt dat de lokale verwerking van Siri kan nuttig zijn voor de dingen, zoals het instrueren van de verlichting in uw woning inschakelen. Je zou niet hoeven te wachten voor Siri eerst verbinding maken met de cloud om te begrijpen uw stem commando ‘ s.
“Gewoon om wat Siri aanwezigheid groet u” zonder te hoeven wachten voor de latentie van gaat retour naar de cloud, kan een verbetering in Siri ‘ s glansloos track record, hij biedt.
MEER UIT DE IPHONE XS EVENEMENT:
iPhone XS, XS Max, en XR tech specsApple de iPhone XS Max prijs toppen uit op $1,449 — en 8 andere keynote takeawaysOne ding minder: Geen nieuwe MacsiPhone XR? Welke naam is dat?Apple iPhone XS geval: Door de numbersApple details van de nieuwe, meeslepende AR ervaringen komen in ARKit 2iPhone XS: ik ga het zeker kopen Apple ‘s nieuwe telefoon en hier is whyiPhone XS: Hier is het een reden waarom ik niet kopen Apple’ s nieuwe phoneApple Watch-Serie 4 lanceert, verdubbelt op digitale gezondheid en wellness
Verwante Onderwerpen:
iPhone
Digitale Transformatie
CXO
Het Internet van Dingen
Innovatie
Enterprise Software
0