Noll
Wi-Fi-signaler från ordinarie Wi-Fi-utrustning kan användas för att upptäcka misstänkta objekt, till exempel bomber eller vapen, inne i folks väskor eller bagage, på skolor, idrottsarenor, museer, köpcenter, eller andra offentliga utrymmen.
Forskare från Rutgers University säger att de har utvecklat och testat ett sådant system, att nå över 90 procent upptäckt för misstänkt föremål gömda i olika typer av behållare.
Dessutom: Varför ‘fast’ Windows EternalBlue utnyttja inte kommer att dö
Deras system fungerar med hjälp av en radiosignal kallade CSI (Kanal Statligt Information). CSI signaler är en del av Wi-Fi protocol och används för att registrera generell information om status för det Wi-Fi-signal.
Rutgers team säger att de upptäckt att genom att läsa CSI data från Wi-Fi-signaler som skickas ut eller gick igenom objekt i ett rum eller öppna ytor, de kan avgöra vilken typ och storlek av respektive objekt.
De säger att dessa uppgifter är tillräckligt tillförlitliga för att användas för ett scanner-liknande system som ser till potentiellt farliga objekt, såsom olika typer av vätskor i behållare, som ofta finns inne bärbara bomber eller vapen såsom knivar, vapen, eller granater.
“Omfattande experiment [var] som genomfördes med 15 metall och flytande objekt och 6 typer av påsar i en 6-månaders period,” Rutgers forskarna säger.
Den forskargrupp som registreras upptäckt noggrannhet priser på 99 procent för farliga föremål, 98 procent för föremål av metall och 95 procent för vätska.
“För typiska ryggsäckar, noggrannhet överstiger 95 procent och sjunker till cirka 90 procent när objekt inuti väskor är inslagna,” forskarna säger.
Det finns fördelar och nackdelar med denna metod. Den största fördelen är tillgängligheten.
Detta detection system inte förlitar sig på att använda egna eller mycket dyr hårdvara. Vanliga, off-the-hyllan Wi-Fi-utrustning är tillräckligt.
Även: Topp 5 sätt att blockera skräppost samtal TechRepublic
En Wi-Fi-enhet med två till tre antenner är mer än kapabel för skanning förfaranden. Enheten kan integreras i befintliga Wi-Fi-nätverk, och placerade i närheten av dörrar eller posten grindar för att skanna personer går in i en byggnad.
Om Wi-Fi-enheten upptäcker vissa mönster i CSI signaler, det kan varna en närliggande laptop.
Nackdelen är att detta system inte ger visuella representationer av det misstänkta föremål som den känner, som de producerar med hjälp av röntgen-och CT-scanners som finns på flygplatser. Detta innebär att minst en anställd måste finnas på plats och följa med på systemets upptäckter med en manuell sökning av flaggade väska.
Men en sådan nackdel är försumbar, forskare känner. I en intervju med CBS New York, Rutgers team uppskattas den totala kostnaden för ett sådant system att vara under $100. Denna lilla kostnad bör uppväga behovet av att ha en anställd kontrollera misstänkta väskor jämfört med tiotusentals dollar och antalet personal som behövs för att driva större utrustning som till exempel X-ray scanning maskiner.
“I stora allmänna utrymmen, är det svårt att ställa upp dyra screening infrastruktur som vad som är på flygplatser,” sade Yingying (Jennifer) Chen, en av studiens författare.
“Arbetskraft behövs alltid för att kolla väskor och vi ville utveckla en kompletterande metod för att försöka minska arbetskraft”, tillade hon.
Forskarna hoppas att deras system skulle kunna användas i offentliga institutioner och förhindra att många av mass-skytte händelser som har plågar OSS i de senaste åren. Systemet är inte idiotsäker, som inget sådant system, men det är bettern än ingenting.
Mer: SonarSnoop attack kan stjäla smartphone låsa upp mönster
Mer information om denna nya teknik som finns i en uppsats som publicerades i slutet av augusti, med titeln “I bagaget Misstänkt Föremål Upptäckt med Hjälp av Råvara Wi-Fi.” Akademiker från Purdue och Binghamton University har också bidragit.
Laget uppsats fick Best Paper Award vid IEEE International Kommunikations-och nätverkssäkerhet (CNS 2018), som hölls i Maj.
Denna forskning fortsätter tidigare arbete från början av 2010-talet när akademiker började experimentera med att använda Wi-Fi-signaler för att upptäcka en persons rörelse och position genom väggar, forskning som fått mer exakt eftersom tiden gick.
Relaterade Ämnen:
Säkerhet-TV
Hantering Av Data
CXO
Datacenter
0