Nul
Microsoft CEO Satya Nadella indstille den tone, der i Sept. 24 Sept. 27 Antænde arrangementer i Orlando ved at dele mindst en halv snes historier virksomheder, der er førende på innovative og banebrydende nye business-modeller ved hjælp af kunstig intelligens (AI). Det var en sprød, en times præsentation længe på vision og overraskende kort på markedsføring, eller endda omtaler af den betydelige teknologiske meddelelser, der fulgte.
Også: Microsoft Antænde obduktion: Den underliggende hybrid konvergens
Nadella advaret mere end 30.000 deltagere, at evnen til at innovere og til at drive nye forretninger modeller er lige så meget eller mere om at ændre virksomhedernes kulturer og forretningsgange, som det handler om at anvende teknologi. Og når teknologien beslutninger, der er klar til at blive lavet, Nadella rådede ledere til at vide, hvilke egenskaber der er råvarer, og som garanterer, custom udvikling til at køre differentiering. Nadella sagde han ser smart virksomheder befriende data siloer og flytte hovedparten af virksomhedens arbejdsopgaver og innovation initiativer til at “intelligent cloud” og “intelligent kant.”
Ud fra mine data til beslutninger, forskning, standout tech meddelelser, der fulgte Nadella ‘ s keynote i prisen public preview udgave af Microsoft SQL Server 2019, en streng af Auto ML og kunstig intelligens (AI) forbedringer, og nye analytiske muligheder for store og små data. Her er et kig på, hvad der er til rådighed, hvad er det, der kommer, og hvordan de vil stå op.
SQL Server 2019 Udvikler sig fra Database til en Samlet Platform
Indført i public preview på Ignite, Microsoft SQL Server 2019 er et ambitiøst skridt fremad fra simpel database til fælles data platform. Dem, der ønsker at holde ved hjælp af SQL Server som en konventionel database indsat i konventionelle måder vil være i stand til at gøre netop det, men udgivelsen lover så meget mere. For startere, SQL Server 2019 er bygget til at implementere og skalere ud ved hjælp af Kubernetes, så det er klar til at støtte de udvikler sig, elastisk hybrid installation tilgang, der er nødvendig.
Også: Microsoft til at bringe multi-bruger virtualisering Windows og Office
Den næste innovation er big data cluster software (se billedet nedenfor), der sætter både SQL Server og Apache Gnist forespørgsel og behandling motorer på toppen af HDFS (Hadoop Distributed File System) – data, noder. Arkitekturen understøtter også high-skala, søjleformet data marts sagt af Microsoft-ledere til at slå Impala og andre database-på-HDFS muligheder på forespørgsel resultater.
Microsofts Polybase teknologi, der tidligere hovedsagelig anvendes til tryk i HDFS, vil blive brugt af SQL Server 2019 til at udnytte eksterne kilder, såsom Oracle, Teradata, MongoDB, PostgreSQL, og IoT kilder uden at flytte data. Som det fremgår nedenfor, arkitektur samler verdener af SQL og store data på en enkelt platform. En ny Azure Data Studio brugergrænseflade, også annonceret det Antændes, vil understøtte både SQL-forespørgsel og en notebook-oplevelse for data forskere.
Microsoft SQL Server 2019 indsat på Kubernetes og omfatter en stor data klynge arkitektur, der forener de to verdener af relationelle og big data analyse.
Data forskere og progressive data analytikere og data superbrugere har været en blanding af strukturerede, trinløs strukturerede og ustrukturerede data for år. I SQL Server 2019, alle oplysninger, herunder højt strukturerede data samt rå logfiler, sociale vandløb, JSON data fra mobile apps, web clickstreams, og mere kan opholde sig på en platform med elastik og skalerbar indsættelseskapacitet og myriader af data analyse muligheder. Som nævnt, Microsoft SQL Server 2019 vil der stadig være deployerbare, og som kan anvendes som en traditionel database. Hjertet af database management system er, at alle i hovedet node. Men Microsoft forventer visionære virksomheder til også at installere SQL Server 2019 big data klynge, der indgår software, der vil ikke være et særskilt VARENUMMER, eller ekstra-cost option.
Min POV på Microsoft SQL Server-2019: Det er en overbevisende samling af SQL og store data verdener, men som et praktisk anliggende, mange hvis ikke de fleste virksomheder har allerede re-platformed med en kombination af Hadoop og Spark kapacitet. Mange, hvis ikke de fleste har også en blanding af cloud-baserede kapacitet, herunder objekt opbevaring. Endelig, Microsoft ‘ s rivaler, lige fra Oracle, Teradata, og IBM til at Cloudera, Hortonworks, og MapR har også arbejdet på at kombinere og strømline og cloud-enabling relationelle og big data kapaciteter.
Jeg er sikker på Microsoft SQL Server 2019 vil holde nuværende SQL Server kunder på opgraderingen, men Big Data Cluster kapaciteter, der er tilbøjelige til at få en blandet reaktion. Foreningen vil være meget tiltalende I nye situationer, men hvor der er ældre installationer, eksisterende arbejdsopgaver og medarbejdernes kendskab til at overveje, Microsoft bliver nødt til at komme op med en meget praktisk og omkostningseffektiv migration muligheder for at undgå at rippe og erstatte. En Microsoft medarbejder foreslog, at eksisterende HDFS tilfælde kunne være bragt under Microsoft management, uden at skulle flytte eller genskabe de klynger, men jeg formoder, det vil ikke være så enkel.
Også: Hvad er næste for Hold, Microsofts hurtigst voksende erhverv app’
Kort sagt, jeg kan se, SQL Server 2019 som at køre greenfield, dag frem eller gradvis migrering til dens samlet platform, der ikke er øjeblikkelig udskiftning. Det er fint. Den platform vil ikke være generelt tilbud til næste år og vil-være kunder har brug for tid til at planlægge deres fremtid data platform strategier.
ML og AI Roundup
AI regnet i mange af kunden innovation historier, der Nadella fælles, uanset om det var BMW ‘ Azure-drevet Intelligent Personlige Assistent, Buhler tilføje maskine vision til sin korn-udstyr til spot og uddrag fremmedlegemer, før det kommer ind i food supply, eller med fast ejendom firma CBRE at bruge Azure IoT til at optimere energiforbrug og Azure Digital Tvillinger til at simulere og bedre styre kontorlokaler. Microsoft-meddelelser på alle fem niveauer, hvad det beskriver som sin AI stak, der er vist nedenfor.
Microsoft investerer i machine learning og AI på fem niveauer.
Kognitiv Service: I top er Microsofts Azure Kognitive Service, hvor selskabet meddelte den generelle tilgængelighed af Tale-tjenester, herunder tale-til-tekst, tekst-til-tale oversættelse. Det leverede også evnen til at tilpasse modeller af uddannelse mod din egen branche – eller virksomhedsspecifikke sprog og form. Min POV: Disse er den slags tjenester, der Nadella hentydede til som commoditized. Ja, AWS, Microsoft og Google har alle leveret syn, tale -, sprog-og oversættelsesydelser og evnen til at gøre en brugerdefineret træning, men jeg vil sige, at Google har performance fordele på mange af disse kerneydelser.
Rammer og Sprog: Microsoft er en styrkelse af støtte til Python og udvide sit arbejde med Facebook, Nvidia og andre partnere om ONNX (det Åbne Neurale Netværk Exchange) til at fremme rammer for mangfoldighed og brugervenlighed. Min POV: Det var interessant at se Google tilføje understøttelse for Scikit-Lære og XGBoost på dette års Google Næste arrangement, som var en sejr for rammerne mangfoldighed ud over TensorFlow. Jeg kan godt lide mål ONNX og rose Microsoft for at fremme åbenhed, modellering effektivitet og valg.
Også: Microsoft Antænde 2018: Windows Virtual Desktop, Office 2019 CNET
Service: På dette niveau er den store nyhed var indførelsen af en automatiseret maskine, læring og hyper parameter tuning. Disse er must-have features, hvis data videnskab er at være gjort tilgængelig for udviklere, power-bruger analytikere og håbefulde data forskere. Azure ML også fået en Python-SDK ‘ en til en anden erkendelse af stigningen af dette sprog. Min POV: Microsoft er i et tæt løb med AWS og Google, som begge har indført lignende automatisering og hyper parameter tuning funktioner.
Infrastruktur: Microsoft tilbyder GPU kapacitet, men det er alene blandt sine cloud-rivaler i stærkt skubber FPGA (field programmable gate arrays) for accelereret inferencing. Her er det tilføjet support for yderligere fem dybe læring algoritmer (ud over de få, der tidligere har støttet) for billedet klassificering og anerkendelse. Min POV: Microsoft er kapret omkostninger og effekt-forbrug fordele i forhold til Gpu ‘ er i inferencing rolle, men de beviser, jeg har set, er i hvidbøger og lab benchmarks. Jeg venter til at se mere i den virkelige verden vedtagelse og produktion succes-historier, der viser disse påståede fordele.
Installation: Ved indsættelse niveau, Microsoft har en særlig stærk strategi omkring tingenes internet og Kant implementering, og det er klart at få vedtagelse. Walmart ‘ s CIO, Ler Johnson, delt detaljer på Ignite på forhandlerens massive IoT implementering med henblik på at optimere energiforbrug i hele dens 10,000-plus-butikker over hele verden. Min POV: Azurblå Kugle var genial til at få Azure sikkerhed og service indbygget i microcontrollere, at magt sensorer og enheder. Azure IoT Kant er en omfattende miljø, der understøtter implementering af modeller og indsamling af efterretninger og forudsigelser fra den kant. Der er masser af real-world kunde success historier.
I Andre Nyheder
Andre interessante data-relaterede meddelelser fra Antænde inkluderet den kommende integration af Azure Kognitiv Service og Automatiseret ML i Microsoft Power BI, som passer med min forskning og forudsigelser i begyndelsen af året på, Hvordan ML og AI Vil Ændre BI og Analytics. Virksomheden har også indført Azure Data Explorer, en kraftfuld ad hoc-discovery og visuel analyse cloud-tjeneste for big data opdagelse. Data Explorer ligner en handy, skalerbar service tilbyder hurtig og big-data forespørge via en SQL-lignende intuitive sprog, der kan håndtere struktureret og trinløst strukturerede data, herunder log-filer, clickstreams og JSON data.
Også: Microsoft og Salesforce kapløbet om at tilbyde en samlet visning af kunders data
Microsoft har også lavet en splashy Åbne Data Initiativ meddelelse med de administrerende Direktører for SAP og Adobe deltage Nadella på scenen. Nogle kynisk læse dette som et forsøg på at stjæle torden fra Salesforce Dreamforce begivenhed, som blev Antændt af bare én dag. Jeg vil tage partnere Microsoft, SAP, Adobe på deres ord, at de prøver at hjælpe kunder med at udvikle og fremme åbne standarder for udveksling af data og data-skemaer, der kan anvendes af anden software udbydere (herunder, siger, salesforce.com og Oracle). Det er meget tidligt dage, men som ledere erkendte, så vi bliver nødt til at se, om det bærer frugt. Vi vil vide, om det er reel, hvis vi hører om det igen næste år eller tre år ad vejen.
Relaterede historier:
Google Næste: En Dybere Dyk på AI og Machine Learning AdvancesCloudera Overgange, Fordobler Ned på Data Videnskab, Analytics og CloudAmazon Web Services Tilføjer Endnu Mere Data og ML Tjenester, Men Hvornår er nok Nok?
Relaterede Emner:
Microsoft
Digital Transformation
Robotteknologi
Tingenes Internet
Innovation
Virksomhedens Software
0