Nul
Microsoft CEO Satya Nadella zetten de toon op de Sept. 24 tot en met Sept. 27 Ontsteken gebeurtenissen in Orlando door het delen van ten minste een half dozijn verhalen van toonaangevende bedrijven innoveren en een voortrekkersrol in nieuwe business-modellen met behulp van kunstmatige intelligentie (AI). Het was een heldere, één-uur lange presentatie over de visie en verrassend kort op promotie of zelfs gesproken van de belangrijkste technologie van de mededelingen die daarop volgden.
Ook: Microsoft Ignite nabeschouwing: De onderliggende hybride convergentie
Nadella waarschuwde de meer dan 30.000 deelnemers die de mogelijkheid om te innoveren en nieuwe business modellen is zo veel of meer over het veranderen van de bedrijfscultuur en bedrijfsprocessen als het gaat over het toepassen van technologie. En wanneer de technologie beslissingen zijn klaar om te worden gemaakt, Nadella op raad van managers om te weten welke mogelijkheden zijn grondstoffen en die garandeert ontwikkeling op maat te rijden differentiatie. Nadella zei hij ziet slimme bedrijven bevrijdende data silo ‘ s en het verplaatsen van de bulk van enterprise workloads en innovatie-initiatieven “de intelligente, op cloud” en de “intelligent edge”.
Vanuit het perspectief van mijn gegevens-om-beslissingen onderzoek, de opvallende tech-aankondigingen die gevolgd Nadella de keynote opgenomen de public preview-versie van Microsoft SQL Server 2019, een reeks van Auto ML en artificial intelligence (AI) verbeteringen en nieuwe analytische mogelijkheden voor groot en klein gegevens. Hier is een blik op wat er beschikbaar is, wat er gaat komen en hoe ze zullen staan.
SQL Server 2019 Evolueert van een Database Unified Platform
Geïntroduceerd in public preview bij Ignite, Microsoft SQL Server 2019 is een ambitieuze stap vooruit van louter database unified data platform. Degenen die wensen te houden met behulp van SQL Server als een conventionele database geïmplementeerd in de conventionele manieren in staat zal zijn om dat te doen, maar de release belooft dus nog veel meer. Voor starters, SQL Server 2019 is gebouwd om te implementeren en op te schalen met behulp van Kubernetes, dus klaar om te ondersteunen wat evolueert, elastische hybride implementatie aanpak vereist.
Ook: Microsoft om multi-user virtualisatie van Windows en Office
De volgende innovatie is ‘big data’ – cluster software (zie afbeelding hieronder) dat zet zowel SQL Server en Apache Vonk query en de verwerking van motoren op de top van HDFS (Hadoop Distributed File System) – knooppunten. De architectuur ondersteunt ook high-schaal, zuilvormige datamarts gezegd door Microsoft executives te verslaan, Impala ‘s en andere database-op-HDFS opties op de prestaties van query’ s.
Microsoft ‘ s Polybase technologie, die voorheen vooral gebruikt om te boren in HDFS, zullen worden gebruikt door SQL Server 2019 op externe bronnen, zoals Oracle, Teradata, MongoDB, PostgreSQL, en IoT bronnen zonder het verplaatsen van gegevens. Zoals hieronder weergegeven, de architectuur brengt de werelden van SQL en big data op een enkel platform. Een nieuwe Azure Data Studio user interface, ook kondigde het Ontsteken, zal de ondersteuning van zowel SQL-opvragen en een notebook-style ervaring gegevens wetenschappers.
Microsoft SQL Server 2019 zet op Kubernetes en is voorzien van een big data-cluster architectuur combineert de werelden van relationele en big data-analyse.
Gegevens wetenschappers en progressieve data analysten en data-power-gebruikers zijn het mengen van gestructureerde, variabel gestructureerde en ongestructureerde gegevens voor het jaar. In SQL Server 2019, worden alle gegevens, met inbegrip van zeer gestructureerde gegevens als raw log files, sociale streams, JSON data van mobiele apps, web clickstreams, en meer kan verblijven op een platform met elastiek en schaalbare implementatie mogelijkheden en talloze data analyse mogelijkheden. Zoals opgemerkt, Microsoft SQL Server 2019 nog steeds inzetbaar en bruikbaar als een conventionele database. Het hart van het database management systeem is al in de hoofd-knooppunt. Maar Microsoft verwacht visionaire bedrijven om ook het implementeren van de SQL Server-2019 big data-cluster, meegeleverde software die niet een aparte SKU of extra kosten optie.
Mijn POV op Microsoft SQL Server 2019: Dit is een boeiende vereniging van de SQL-en big data-werelden, maar als een praktische kwestie, veel, zo niet de meeste bedrijven hebben al een re-noordwestelijke met een combinatie van Hadoop en Vonk capaciteit. Vele, zo niet de meeste hebben ook een mix van cloud-gebaseerde capaciteit met inbegrip van object storage. Ten slotte, een van de concurrenten van Microsoft, variërend van Oracle, Teradata, en IBM Cloudera, Hortonworks, en MapR hebben ook gewerkt aan het mengen, het stroomlijnen en cloud-het inschakelen van relationele en big data-mogelijkheden.
Ik ben er zeker van dat Microsoft SQL Server 2019 zal houden van de huidige SQL Server-klanten op de upgrade-pad, maar de Big Data-Cluster mogelijkheden zijn kans om een gemengde reactie. De vereniging zal zeer aantrekkelijk In de greenfield-situatie, maar waar er zijn oudere implementaties, bestaande werklast en werknemer bekendheid te overwegen, Microsoft zal moeten komen met een zeer praktische en kosten-concurrerende migratie opties die voorkomen worden verwijderd en vervangen. Een Microsoft executive voorgesteld bestaande HDFS gevallen kan worden gebracht onder de Microsoft management zonder te bewegen of maak de clusters, maar ik vermoed dat het zal niet zo eenvoudig zijn.
Ook: Wat is de volgende stap voor Teams, Microsoft ‘s snelst groeiende business app’
Kortom, ik zie SQL Server 2019 rijden greenfield, dag vooruit of geleidelijke migratie naar de unified-platform, niet onmiddellijk te vervangen. Dat is prima. Het platform niet algemeen beschikbaar tot volgend jaar en would-be klanten hebben tijd nodig om de plannen van hun toekomst data platform strategieën.
ML en AI Roundup
AI dacht dat in vele van de klant innovatie verhalen die Nadella gedeeld, of het was BMW ‘ s Azure-aangedreven Intelligente Persoonlijke Assistent, Buhler het toevoegen van machine vision om haar graan-apparatuur voor de verwerking tot spot en uitpakken van vreemde stoffen voordat het in de voedselvoorziening, of real estate services firm van de CBRE met Azure IoT voor het optimaliseren van het energieverbruik en de Azure Digitale Tweeling te simuleren en beter beheren van kantoorruimte. Microsoft deed de aankondigingen op alle vijf niveaus wat het wordt beschreven als de AI stapel, zoals hieronder wordt weergegeven.
Microsoft is investeren in machine learning en AI op vijf niveaus.
Cognitieve Diensten: Op de top zijn Microsoft ‘ s Azure Cognitieve Diensten, waar de vennootschap kondigt de algemene beschikbaarheid van Spraak diensten, waaronder spraak-naar-tekst, tekst-naar-spraak en vertaal. Het leverde ook de mogelijkheid voor het aanpassen van modellen door de training tegen uw eigen branche – of bedrijfsspecifieke taal en termen. Mijn POV: Dit zijn het soort diensten dat Nadella duiden als commoditized. Inderdaad, AWS, Microsoft en Google hebben alle geleverde visie, spraak -, taal-en vertaaldiensten en het vermogen om aangepaste training, maar ik zou zeggen Google heeft voordelen op veel van deze core services.
Frameworks en Talen: Microsoft is het versterken van de ondersteuning voor Python en de uitbreiding van het werken met Facebook, Nvidia en andere partners op ONNX (de Open Neurale-Netwerk-Uitwisseling te stimuleren kader van diversiteit en bruikbaarheid. Mijn POV: Het was interessant om te zien dat Google het toevoegen van ondersteuning voor Scikit-Leren en XGBoost dit jaar op Google het Volgende evenement, dat was een overwinning voor kader diversiteit dan TensorFlow. Ik hou van de doelstellingen van ONNX en prijst Microsoft voor het bevorderen van openheid, het modelleren van de efficiëntie en keuzevrijheid.
Ook: Microsoft Ignite 2018: Windows Virtual Desktop, Kantoor 2019 CNET
Services: Op dit niveau het grote nieuws is de introductie van geautomatiseerde machine learning en hyper parameter tuning. Dit zijn de must-have functies als data science is toegankelijk worden gemaakt voor ontwikkelaars, power-user analisten en aspirant-gegevens wetenschappers. Azure ML kreeg ook een Python SDK, een andere bevestiging van de opkomst van deze taal. Mijn POV: Microsoft is in een nauwe horse race met AWS en Google, allebei van die vergelijkbaar automatisering en hyper parameter tuning functies.
Infrastructuur: Microsoft biedt GPU capaciteit, maar het is de enige onder de wolk rivalen in zwaar duwen FPGA (field programmable gate arrays) voor een versnelde inferencing. Hier, ondersteuning toegevoegd voor vijf meer deep learning algoritmen (buiten de paar eerder ondersteund) voor beeld-indeling en erkenning. Mijn POV: Microsoft kondigt kosten en energieverbruik voordelen ten opzichte van Gpu ‘ s in de inferencing rol, maar de bewijzen die ik heb gezien is in whitepapers en lab benchmarks. Ik ben het wachten om meer te zien van de echte wereld, de goedkeuring en de productie succes verhalen die bewijzen dat deze beweerde voordelen.
Implementatie: de implementatie niveau, Microsoft heeft een bijzonder sterke strategie rond IoT en Edge implementatie, en het is duidelijk het verkrijgen van goedkeuring. Walmart is de CIO van Clay Johnson, gedeelde details op Ontsteken van de retailer enorme IoT implementatie gericht op het optimaliseren van het energieverbruik in haar 10.000-plus-winkels wereldwijd. Mijn POV: Azure Bol was een meesterlijke zet om Azure veiligheid en de diensten die zijn opgenomen in de microcontrollers die kracht sensoren en apparaten. Azure IoT Edge is een uitgebreide omgeving die ondersteuning biedt voor de implementatie van de modellen en het verzamelen van inlichtingen en voorspellingen van de rand. Er zijn tal van real-world succesverhalen van klanten.
In Ander Nieuws
Andere interessante gegevens-gerelateerde aankondigingen van Ignite opgenomen de komende integratie van Azure Cognitieve Diensten en Geautomatiseerde ML in Microsoft Power BI, die past bij mijn onderzoek en voorspellingen aan het begin van dit jaar over Hoe de ML en de AI Zal Veranderen BI en Analytics. Het bedrijf introduceerde ook Azure Data Explorer, een krachtige ad hoc ontdekking en visuele analyse cloud service voor big data discovery. Gegevens Explorer ziet eruit als een handige, schaalbare service snel, groot-gegevens opvragen door middel van een SQL-achtige intuïtieve taal die kan omgaan met gestructureerde en variabel van gestructureerde gegevens met inbegrip van log bestanden, clickstreams en JSON data.
Ook: Microsoft en Salesforce race om het bieden van een single view gegevens van klanten
Ook Microsoft had een optimistische Open Data Initiatief aankondiging met de Ceo ‘ s van SAP en Adobe toetreding tot Nadella op het podium. Sommige cynisch dit gelezen worden als een poging om de donder te stelen van Salesforce Dreamforce gebeurtenis, die gevolgd Ontsteken door slechts één dag. Ik neem partners Microsoft, SAP en Adobe op hun woord dat ze proberen te helpen klanten door het ontwikkelen en stimuleren van open data delen van normen en data schema ‘ s die kunnen worden gebruikt door andere software-aanbieders (met inbegrip van, zeg, Salesforce en Oracle). Het is een zeer vroege dagen, echter, als executives erkend, dus we zullen zien of dit werpt zijn vruchten af. Zullen We weten of het echt is als we horen over het weer volgend jaar of drie jaar aan de weg.
Verwante artikelen:
Google Volgende: Een Diepere Duik op AI en Machine Learning AdvancesCloudera Overgangen, Verdubbelt op Data Science, google Analytics en CloudAmazon Web Services Voegt Nog Meer Gegevens en ML Diensten, Maar Wanneer is genoeg Genoeg?
Verwante Onderwerpen:
Microsoft
Digitale Transformatie
Robotica
Het Internet van Dingen
Innovatie
Enterprise Software
0