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A SAP 2018 TechEd convegno che si è appena concluso a Las Vegas, ha fatto diversi annunci per disponibilità generale e beta di SAP HANA e di integrazione dei dati prodotti con un occhio verso il cloud. SAP ha offerto HANA cloud per qualche tempo; per esempio, è possibile andare al Marketplace AWS e l’ordine di un’istanza, di prendere la licenza esistente.
SAP ha annunciato anche la disponibilità al pubblico di Dati SAP Hub 2.3, che è parte della nostra copertura ZAFFIRO indietro in primavera. Per ricapitolare, i Dati Hub gestisce i dati tubi, fornendo la flessibilità necessaria per spostare i dati e/o spingere verso il basso calcolo per l’origine dati. La nozione con i dati pipeline è concatenazione di operazioni relative all’approvvigionamento, l’ingestione, la pulizia, l’integrazione e, in alcuni casi, l’esecuzione di ML processi e l’esecuzione di luce in linea analitica e/o operazioni di filtro sui dati. Versione 2.3 importanti passi verso la unificare la gestione dei metadati e i dati di esplorazione.
SAP è la progettazione di Data Hub con un occhio di distribuzione cloud, il supporto di multi-cloud dati paesaggi, e su cloud gestito il servizio di consegna. Per ora, è un portare il proprio servizio di licenza – non è ancora un servizio gestito. Ma c’è un precedente con i Dati SAP Rete, fornendo un servizio gestito per il rilevamento dei dati, l’arricchimento e analytics. La trama si infittisce con l’annuncio al TechEd ultima settimana di beta per il database SAP HANA come un servizio. Come Hub di Dati, si potrebbe già eseguito HANA cloud, ma era destinato al sollevamento e spostamento di dove sei riuscito HANA cloud piuttosto che il proprio data center.
C’è po ‘ di shock o di soggezione su SAP HANA come un annuncio di servizio; è più una fatalità in cui SAP rivali sono già in esecuzione. Siamo stati grandi sostenitori di cloud gestito servizi di database, perché, a differenza di infrastructure as a service (che è il moderno, multi-tenant equivalente di hosting, managed cloud services completamente la promessa di semplificazione. Impostare l’istanza, la dimensione dell’impronta e del livello di servizio che si desidera, e lasciare il disordinato, senza valore aggiunto, i lavori di fornitura, installazione di patch e di manutenzione per il provider di database. E dal modo in cui, lo stesso vale con qualsiasi forma di pacchetti software; tutti possiamo ringraziare salesforce.com per pioggia la consapevolezza dei vantaggi di SaaS (e PaaS) servizi quando si tratta di consentire e azienda di concentrarsi su altri compiti.
Naturalmente, il rub gestiti i servizi cloud è il lock-in fattore, ma dove il cloud sfidanti come SAP: a seconda di dove fanno il loro servizio gestito disponibili, essi non sono necessariamente di chiusura in i soliti sospetti: AWS, Azure, o Google Cloud.
Ma dove l’atto di bilanciamento. Se siete Amazon o Google, è molto più facile per fornire un’esperienza coerente per il vostro database gestito il servizio, sia esso Aurora, Cloud Chiave, DynamoDB, o Cloud Firestore, perché è solo espresso il loro ambiente.
Per gli operatori storici come SAP e Microsoft, per quella materia), che sono la premessa legacy, c’è la sfida e l’opportunità di dare alla clientela il meglio di entrambi i mondi. Adattare il vostro on-premise prodotto per dare un’esperienza coerente con il cloud controparte, e si dispone di un potente cuneo contro cloud fornitori solo, per non parlare di una pronta risposta per quelli che richiedono implementazioni di cloud privati. Questa è un’area in cui IBM, Oracle e Microsoft sta scommettendo preventiva richiesta.
Ma per offrire che la comune esperienza, il diavolo è nei dettagli. Alla base, più cloud-piattaforme native separato calcolare storage per fornire elasticità e facilità di scala. In un primo momento, che suona come una buona idea per i locali, ad eccezione del data center distribuzioni non sono praticamente infinite e scalabilità multi-disponibilità replica di zona per HA/DR (e migliorato le prestazioni locale per legge e, per il multi-master database, scrive). Come abbiamo detto la scorsa settimana, Microsoft sta cominciando a compiere questo atto di bilanciamento con SQL Server 2019 e il Database SQL Azure.
Il rovescio della medaglia di cloud nativo è containerizzazione e microservices. Decostruendo monolitico on-premise di database e applicazioni, possono utilizzare le risorse cloud in modo molto più efficace. Se si esegue un cambio di acquisizione dei dati di log, per esempio, non avere a fuoco tutto il motore di database e quindi ridurre la quantità di calcolo dell’impronta di consumare.
Containerizzazione non è un tutto-o-niente accordo. Si può mettere l’intero database in un contenitore, come il SAP ha già fatto con i Dati SAP Hub che comprende SAP Vora (che permette di distribuire su diversi nuvole senza soluzione di continuità, utilizzando Kubernetes), o si può andare oltre, e decostruire la piattaforma in più contenitori, che a lungo andare potrebbe davvero sfruttare l’efficienza e la scala di cloud. Per ora, SAP ha preso la prima opzione, ma è comunque un passo avanti fondamentale nel promuovere il suo ibrido, indipendente dal cloud vantaggio e facendo HANA pronto per essere distribuito come un contenitore di Dati Hub.
Ora siamo in attesa che l’altra scarpa a goccia. Dati SAP Hub è un prodotto che elemosinando di distribuzione cloud, perché tanto i dati che i clienti SAP dovrà lavorare con risiedono nel cloud. SAP non ha annunciato alcun piano di sicurezza, ma di guardare questo spazio. E indirettamente correlati a questo è come SAP supporta i dati scienziati di eseguire analisi avanzate, di modellazione e di machine learning. Dato SAP all-in il supporto per Leonardo, la sua venture per lo sviluppo delle competenze di settore in AI, e l’inserimento di frutti di quelli spesi per le applicazioni SAP, ci aspettiamo che il SAP si pianta il suo palo presto. E sì, un sacco di che (soprattutto IoT) richiedono l’esecuzione nel cloud. Così, siamo alla ricerca di SAP fare due cose: avere le ruote in movimento per un cloud-dati nativi scienza piattaforma che a sua volta è in grado di riutilizzare la maggior parte dei dati capacità di progettazione di Data Hub.
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