Noll
Volvo har tillsammans med Nvidia att använda den senares Bil AGX Xavier plattform i sin nästa generation av bilar som att slå vägen i början av nästa decennium.
Ett tidigare samarbete mellan paret sa artificiell intelligens (AI)-aktiverade fordon skulle finnas på marknaden i och med 2021.
Trots att Xavier var tippad som är byggda för att klara nivå 5, eller helt självständig, drivande när den lanserades i början av året, sade de bolag som i den första versionen kommer att vara “Nivå 2+”.
Ytterligare, Xavier skulle användas för “nya anslutningstjänster, energy management-teknik, bil anpassa alternativ”, sade de bolag.
“Autopilot gjort rätt kommer att få ett hopp i säkerhet och körkomfort. Din bil kommer att köra dig och ser ständigt ut för dig. Att göra detta möjligt kommer att kräva sensor arkitektur, AI programvara, datorer, säkerhet och teknik som ingenting i världen har någonsin gjort,” Nvidia VD Jensen Huang sade under sin GTC Europa keynote.
Se: Autonom körning nivåer från 0 till 5: att Förstå skillnaderna (TechRepublic)
De företag som säger att de arbetar på “unikt integrera 360-graders surround-perception”, tillsammans med en förare övervakningssystem.
Nvidia priser sin Bil AGX Xavier system som klarar av 30 biljoner operationer per sekund och använder endast 30 watt över sex olika processorer på styrelsen.
I början av året, Nvidia inked en liknande affär med Continental som kommer att vara den Enhet plattform som används från och med 2021.
Tillsammans med Xavier, Nvidia har också sin Pegasus plattform, som innehåller ett par av Xavier system-on-a-chip-processorer och ett par TensorCore Gpu, som har en effekt på 320 biljoner operationer per sekund.
Under onsdagens keynote, Nvidia tillkännagav även en ny uppsättning bibliotek för GPU-accelererade analytics och maskininlärning, dubbade Rapids.
I juni presenterade Nvidia Kubernetes på Grafikprocessorer för användning i flera moln GPU kluster.
Relaterade Täckning
Nvidia RAPIDS accelererar analytics och maskininlärning
Nya open source-bibliotek från Nvidia ge GPU-acceleration av data analytics en maskin lärande. Företaget hävdar 50x hastighet-ups över CPU-bara implementationer.
Nvidia beskriver slutledning plattform, landar Japans industriella jättar som AI, robotik kunder
De nyheter Nvidias dragkraft i AI och data center.
Nvidia tar en träff på svaga Q3 vägledning
Grafiken chipmaker andra kvartalet finansiella resultat visar att tillväxten är avtagande jämfört med föregående kvartal.
Nvidia lanserar nya GPU-arkitektur för dator grafikrendering
Turing Arkitektur kombinerar ray-tracing och AI inferens för en ny typ av hybrid-rendering.
Google Cloud lägger till stöd för Nvidias Tesla P4 GPU (TechRepublic)
Beräkna accelerator är optimerad för grafik-intensive applikationer och maskininlärning slutledning.
Relaterade Ämnen:
Artificiell Intelligens
CXO
Digital Omvandling
Tech-Industrin
Smarta Städer
Cloud
0