Nul
I løbet af de år, iværksættere af Agile udvikling har vidst, at ting har en tendens til at køre fast med større software-projekter eller store organisationer. Nu, drevet til digital, automation og AI kan være for meget for selv den mest Agile teams.
Foto: Joe McKendrick
Som Ron Jeffries, co-creator af Extreme Programming (XP) metode for nylig udtrykte det, Agile er blevet en forsidehistorie, for uophørligt at skubbe udviklere til at blive ved med at producere mere og mere, hurtigere og hurtigere. Med digital -, AI og automation, skala bliver endnu mere uholdbar, og det er her, Agile, som vi kender det har en tendens til at falde ned.
En anden udsigt, selvfølgelig, er, at Agile er den eneste måde at udvikle en digital forretning. Agile, der anvendes på skalaen, “der synes at være en mere effektiv måde at arbejde på i en hastigt voksende digitale miljø”, ifølge en artikel ud af MIT. “De store virksomheder som Spotify, Ericsson, Microsoft, og Riot Games har alle vedtaget metoden.”
Selskaber, der vedtager agile på skala ‘fordel fra at bryde ned funktionelle siloer og samle den talent fra hver funktion i hold,” fortæller Carine Simon, en lektor og industri samarbejde på MIT Sloan. “I den traditionelle management, har du en leder for hver funktion … men koordinering og samarbejde mellem disse funktioner er ofte svært, der henviser til, at hvis du opretter et hold, der samler medlemmer fra hver, så tænker er, at projektet vil blive mere vellykket. Alle projekter, der går gennem en lignende form for ledelse.”
I en nylig analyse af Agile virksomheder, Federico Berruti, Geet Chandratre, og Zaid Rab, alle med McKinsey, er staten der er mange komplikationer, når de forsøger at anvende Agile metoder til digitale indstillinger, fra en umoden teknologi til det faktum, at “med tusindvis af processer, der involverer titusindvis af ansatte, organisationer finder det vanskeligt at opbygge brugbare road maps for omfattende automatisering.” Tilføj til dette ændringerne AI og automatisering bringe medarbejdernes arbejdspladser, hvilket yderligere tandkød op værker. Scrum, med dens vægt på chunking arbejde i mindre komponenter, scrum mastere, og processen ejerskab, også hører hjemme, når skalering automatiserede tilgange, der sutter i forskellige dele af virksomheden. metodologi.
Berruti og hans McKinsey kolleger foreslå en ny måde at bringe Agile metoder til high-skalering automatisering miljøer, en tilgang, de passende kalder “Agile automatisering.” Agile automatisering, som de forklarer, er bygget på scrum metoder, men tilpasser sig til den størrelse kravene i AI eller automatiserede miljøer. Her er de fem centrale elementer:
Team struktur. Holdet er nøglen, McKinsey forfattere punkt ud, og skal bestå af et produkt ejeren og business genstand ekspert, der arbejder med udviklere, testere, IT-medarbejdere, og virksomhedens interessenter.Upfront design. “Fuldt ud at definere processen, før udviklingen begynder arbejdet for alvor, at” sikre”, automation projektet vil blive integreret med den øvrige virksomhed, og er i overensstemmelse med lovmæssige krav og andre begrænsninger.”Trigger-drevne historier. Disse vil hjælpe med at “bryde projektet ned i adresserbare bidder, agile automatisering erstatter konventionelle bruger historier,'” Berruti og hans co-forfattere stat.Release management. “Afkoble udgivelser af prototype og produktion software”, der er baseret på en “kontrolleret tidsplan, der er tæt koordineret med de berørte dele af virksomheden.”Programmet støtte. Som Agile automatisering remaps den måde, mennesker og teams til at arbejde sammen, kræver det en betydelig støtte. McKinsey team opfordrer til etableringen af “et dedikeret program kontor for at stille ekspertise til rådighed, til at etablere en god praksis, og at overvåge udviklingen i den samlede indsats for automatisering.”
Digital og automatiseret virksomheder vil udrette lidt uden en virksomhed retning og vision. Det er derfor Agile metoder, som har været kendt i årtier nu, er mere nødvendig end nogensinde.
Relaterede Emner:
Virksomhedens Software
CXO
Innovation
Digital Transformation: En CXOs Guide
Big Data Analytics
0