Noll
En tråd av den senaste tidens artificiell intelligens väckelse är att utforma förfalskningar som ser ut och låter övertygande verkliga, såsom reproduktioner av målningar av kända konstnärer.
Forskare på Facebook är Oculus research lab och kollegor på Carnegie Mellon, har utvecklat neurala nätverk för att skapa falska videor som visar hur det skulle vara om en person talade på det sätt som en annan person eller videor på en molnig dag på en plats där det var faktiskt klar himmel i verkligheten.
Den produkt av allt detta är filmer som kan vara skrämmande eller spännande, beroende på ditt perspektiv: Komikern John Oliver ‘ s ursprungliga monolog kan göras för att skapa en ny, falsk sekvens av video av andra komikern Stephen Colbert, översätta Oliver uttryck och manér på likheten av Colbert.
Även: Titta på YouTube-videor en dag kanske låta robotar kopiera människor
Fenomenet, som kallas “retargeting”, har undersökts i flera år, främst med stillbilder. Den nya forskningen lovar att förfina visuella förfalskningar genom att använda mer av de ledtrådar som tillhandahålls av moment till moment förändringar av ramar i en video.
Papper, Recyle-GAN: Oövervakad Video Retargeting, är inlagd på arXiv pre-print server och presenterades vid den 15: e Europeiska Konferensen om datorseende förra månaden. Det är författad av Aayush Bansal och Deva Ramanan av Carnegie Mellon, och Shugao Ma och Yaser Sheikh av Facebook ‘ s Oculus Forskning i Pittsburgh.
En webbsida för arbetet har en hel del exempel på filmer som har omvandlats till nya versioner, inklusive Oliver-Colbert mash up, och de med Barack Obamas tal styra bildrutor med President Donald Trump är en avbild, och vice versa. Varje politiker är gjord för att apa, ett ögonrörelser, mun rörelser, blickar, uttryck etc. Det finns också landskap där en bris har artificiellt skapade en scen av en lugn dag genom att kopiera vinden mönster i ett original video.
Författarna påpekar att sådana retargeting av rörelser kan vara av nytta i avatarer för virtuell verklighet: Befintliga metoder har kämpat för att bygga upp avatarer när funktioner av ansikten är tilltäppt, påpekar de, och den extra information i temporal sekvens av bilder av video kan komma runt dessa hinder. Det verkar åtminstone delvis förklara kopplingen till Facebook är Oculus enhet.
Den djupa lärande nätverk använder sig av så kallad generativ kontradiktoriska nätverk, eller GANs, där ett system av ekvationer, som kallas en generator, måste omvandla videoklippet ramar för att syntetisera några nya bilder, och ett annat system av ekvationer, de som diskriminerar, har att försöka berätta det falska från det ursprungliga. De två konkurrerar med förfalskning och utredning, som förfalskare och polisen, tills generatorn blir så bra på att fejka bildrutor som de som diskriminerar inte kan se dem från den äkta varan.
Forskare vid Carnegie Mellon och Facebook hade en maskin lärande neurala nätverk anpassa stil av komikern John Oliver för att skapa en ny, falsk video av Stephen Colbert talar med gester och manér av Oliver.
Forskarna byggt på en augusti forskning papper från UC Berkeley forskare som heter Cykel-GAN. Att arbeta bara omvandlas stillbilder. De centrala begrepp, som av en “cykel” innebär att den ursprungliga bilden kan återskapas från de falska, på samma sätt som en översättning från engelska till franska av en dator bör kunna för att sedan ge den ursprungliga meningen när översätts tillbaka från franska till engelska. Denna uppsats tillför kunskap om hur en bild på ett ansikte eller ett landskap eller en blomma från en ram till en annan.
Författarna tror att de är bättre översättning från en sak till en annan genom att lägga till mer “krav” på problemet. Som de skriver, “många naturliga visuella signaler är i sig spatiotemporal i naturen, som ger starka tidsmässiga begränsningar för gratis. Detta resulterar i avsevärt bättre mappningar.”
Också: Google AI-forskare hitta nya, underliga anledning att spela Jeopardy!
Resultaten av studien tyder på att författarna att lägga till temporala data förbättrar fakery. De hade 15 försökspersoner titta på videor som de skapat och säga om de var verkliga eller falska. Nästan en tredjedel av tiden, 28 procent, av de människor felaktigt dömas i en falsk video som skapats med den här nya metoden som är äkta, medan de med videoklipp som har skapats med föregående Cykel-GAN teknik, var de bara luras cirka 7,3 procent av tiden.
Resultatet av ett sådant bedrägeri skulle kunna vara mycket mer falska grejer. Som de förfina neurala nät, författarna noterar att de kan bättre ungefärliga den “stil” i en video på ett nytt falska video-saker som kadens på en högtalare tryckt på en annan. “Med hjälp av spatiotemporal generativa modeller,” skriver de, “skulle göra det möjligt att även lära sig den hastighet som genereras av produktionen. E. g. Två personer kan ha olika sätt av innehåll och som en person kan ta längre tid än andra att säga samma sak.”
Också: Facebook är faktum-pjäser tåg AI för att upptäcka “djupt falska” – videor
Författarna, glädjande nog, presentera en av sina misslyckanden, alltid en svalkande ingrediens. De tog en video av en fågel och har kartlagt den till en video av en animerad fågel i origami-format. Den falska video misslyckas när den verkliga fågel flyger bort sin pinne och av scenen. Den falska origami fågel initialt gick bort, men då är det olämpligt flög tillbaka. Författarna skriver att deras neurala nätet är att ha problem med att hantera den fullständiga frånvaron av fågel. “Vår algoritm är att inte kunna göra övergången av föreningen när den verkliga fågel är helt osynlig, och så är det genereras ett slumpmässigt flygande origami,” de ingå.
Tidigare och relaterade täckning:
Vad är AI? Allt du behöver veta
En verkställande guide till artificiell intelligens, från maskininlärning och allmänna AI att neurala nätverk.
Vad är djupt lärande? Allt du behöver veta
Lowdown på djupt lärande: från hur det förhåller sig till de bredare fält av maskinen lärande genom hur man kommer igång med det.
Vad är lärande? Allt du behöver veta
Denna guide förklarar vad lärande är, hur den är relaterad till artificiell intelligens, hur det fungerar och varför det är viktigt.
Vad är cloud computing? Allt du behöver veta om
En introduktion till cloud computing rätt från grunderna upp till IaaS och PaaS, hybrid, offentliga och privata moln.
Relaterade artiklar:
Det finns ingen roll för AI eller data vetenskap: detta är en grupp effortStartup Släkt ger strimma av hopp för AI i roboticsAI: vy från Chief Data Vetenskap OfficeSalesforce intron Einstein Röst, en AI röst assistent för enterprisesIt är inte jobb AI är förstört som stör mig, det är de som är growingHow Facebook skalor AIGoogle Duplex oroar mig CNETHur Google Hem är bättre än Amazon Echo CNET
Relaterade Ämnen:
Virtuell Verklighet
Digital Omvandling
CXO
Sakernas Internet
Innovation
Affärssystem
0