AI en machine learning: het Bouwen van use cases en het maken van real-life voordelen

0
170

Nul

Leidinggevenden om te praten over de mogelijkheden van de veel gehypte kunstmatige intelligentie (AI) is één ding; het krijgen van hen om uit te leggen hoe het zou kunnen werken in hun bedrijf is vaak een ander probleem helemaal.

Maar Julie Dodd, directeur van digitale transformatie en communicatie bij de ziekte van Parkinson verenigd koninkrijk, is niet alleen in staat om te praten over hoe AI zou de game in termen van onderzoek en dienstverlening, ze is ook in staat om te verwijzen naar toepassingen gevallen in haar eigen organisatie waar de opkomende technologie is het produceren van het leven-veranderende voordelen.

Dodd punten het eerst aan het goede doel van de samenwerking met BenevolentAI, een specialist in de ontwikkeling en de toepassing van kunstmatige intelligentie. De ziekte van Parkinson verenigd koninkrijk is het gebruik van hun machine-learning platform te zoeken naar geneesmiddelen bieden een mogelijke genezing van de aandoening. De liefde won het partnerschap in een wedstrijd door de Vereniging van Medische Liefdadigheidsinstellingen.

Deelnemers werden gevraagd om voorstellen in te dienen die laten zien hoe BenevolentAI technologie kan het oplossen van specifieke onderzoeks-uitdagingen. De ziekte van Parkinson verenigd koninkrijk, samen met Het Genezen van de ziekte van Parkinson Vertrouwen, is het gebruik van BenevolentAI de mogelijkheden tot het ontdekken van nieuwe behandelingen. Ambitieuze doelstellingen omvatten het identificeren van ten minste drie die momenteel beschikbaar zijn medicijnen die kunnen worden hergebruikt aan het adres van de ziekte van Parkinson en twee gloednieuwe manieren om de ziekte te behandelen.

De BenevolentAI platform sleepnetten door middel van klinisch onderzoek gegevens en studies gepubliceerd. Het ziet er op die miljoenen punten en lijkt voor dingen die mensen niet kunnen spotten, zoals de potentieel positieve indicatoren in de overigens mislukte proeven. De AI-platform wordt geleverd met voorgestelde drugs, moleculen en trajecten die nuttig kan zijn in de toekomst.

“Het soort ding dat brengt onderzoek van wetenschappers jaar, niet in weken,” zegt Dodd. “Zodra we beginnen met het zien van potentiële geneesmiddelen die kunnen worden doorgegeven aan klinische trials sneller dan zouden we in staat zijn geweest om onder het traditionele methoden, dan is dat wanneer de digitale transformatie gaat om te beginnen het maken van een echt verschil maken voor mensen met Parkinson.”

ZIE: het implementeren van AI en machine learning (ZDNet speciale rapport) | Download het rapport als PDF (TechRepublic)

Dodd wijst ook op data-led-transformatie-inspanningen rond de charity advies diensten. Het doel is informatie te gebruiken om te helpen de directe organisatie van de middelen. Ze schat de ziekte van Parkinson VERZENDING kunnen het dubbele van de hoeveelheid mensen bereikt met de huidige personele middelen met de hulp van technologie.

Ontwikkelingen die al hebben plaatsgevonden rond de gebruiker geconfronteerd met diensten en machine learning speelt een rol. Het goede doel is het ontwikkelen van een product in samenwerking met andere goede doelen die gebruikt machine leren begrijpen van de ervaringen van mensen met de ziekte van Parkinson. De tool, die nog in de prototyping fase, analyseert de individuele, kijkt naar mensen met soortgelijke ervaringen en adviseert de juiste adviezen en ondersteuning.

“We zijn op zoek om te voorkomen dat de chat bot-type van benadering,” zegt Dodd. “We denken dat een vorm van technologie krijgt er in termen van het aanbieden van kwaliteit van de adviezen, maar, nu, alles wat het doet is het creëren van slechte ervaringen. We kijken bij het maken van een aanpak waarbij wij bieden hapklare brokken van de adviezen die bij elkaar getrokken worden door een machine-learning algoritmes.”

De tool verzamelt informatie via e-mail; mensen die gebruik maken van Parkinson VK services bieden een eerste advies over hun diagnose, hun persoonlijke kenmerken, symptomen en uitdagingen. De machine-learning systeem analyseert de reacties en het algoritme selecteert de meest geschikte informatie.

juliedodd.jpg

Dodd: “Digitale transformatie gaat om te beginnen het maken van een echt verschil maken voor mensen met Parkinson.”

Afbeelding: de ziekte van Parkinson VERZENDING

Die hapklare brokken worden vervolgens verstuurd naar de mensen met de ziekte van Parkinson via e-mail. Dodd zegt dat het gebruik van e-mail is de meest inclusieve benadering; de liefde is opdrachtgever groep heeft de neiging om scheef naar de oudere mensen, hoewel de ziekte van Parkinson kan iedereen treffen op elke leeftijd.

De groep die op dit prototype bevat een scala van goede doelen die het aanpakken van andere chronische aandoeningen. De technologie partner in het project is de Reden Digital, een sociale onderneming die gebruik maakt van de digitale expertise op het aanpakken van grote maatschappelijke vraagstukken. Dodd is van mening dat de potentiële voordelen op lange termijn zijn aanzienlijk.

“Wat gebeurt er dan dit is waar de dingen heel interessant,” zegt ze. “De machine-learning systeem werkt, uit de reacties die individuen geven, dat zij vergelijkbare uitdagingen aan andere mensen. Het vertelt mensen er automatisch van de soorten dingen die andere mensen hebben gehad. Hij leert als het gaat over de dingen die je leuk vindt en die u nuttig vindt. Het is meer de aard van de persoonlijke ervaring die u zou vinden in de detailhandel, maar het is voor mensen met de ziekte van Parkinson.”

Dodd en haar collega ‘ s blijven zoeken naar nieuwe toepassingen voor opkomende technologie. Terwijl de ziekte van Parkinson VERZENDING is hard aan het werk om de interne data science vermogen, de liefde erkent dat het kan vullen niche gaten met externe expertise.

Neem het voorbeeld van een recent project dat de ziekte van Parkinson VERZENDING liep met een data-collega van AI specialist ASI. ASI treinen gegevens wetenschappers door hen te laten werken op kleine maar intrigerende projecten. In het geval van de samenwerking met de ziekte van Parkinson verenigd koninkrijk, de gegevens mede van ASI gebruikt machine-learning tools om te helpen de liefde te maken de beste schattingen over de juiste peer reviewers voor klinische studies.

“Dat klinkt niche, maar het vinden van de juiste reviewers om te kijken naar uw studies is een reëel probleem in klinisch onderzoek,” zegt Dodd. “En dat is iets wat we konden doen in de ruimte van een paar weken met iemand met de juiste gegevens de wetenschappelijke vaardigheden. ”

ZIE: Sensor zou enterprise: IoT, ML, en big data (ZDNet speciale rapport) | Download het rapport als PDF (TechRepublic)

De ziekte van Parkinson verenigd koninkrijk is al een punt om een aantal belangrijke voordelen van het baden in de AI. Dodd zegt dat andere Cio ‘ s die denken van het nemen van dergelijke stappen in dit nieuwe gebied moet ervoor zorgen dat zij zich richten op het managen van de verwachtingen over hun organisaties.

“Mensen willen vaak te haasten vooruit,” zegt ze. “Tenzij uw gegevens zijn in een goed gestructureerd staat, is het erg moeilijk om de beste te maken van AI. Mensen moeten begrijpen dat de kwaliteit van de gegevens is essentieel voor het succes van de uitkomsten. U zal besteden, zolang het structureren van uw gegevens als u zal doen fancy machine-learning projecten.”

Te dien einde, Dodd heeft de tijd en geld het verzekeren van de liefde van de informatie op de juiste plaats op het juiste moment. De organisatie heeft geïmplementeerd cloud-gebaseerde data-opslag technologie van de Sneeuwvlok Computing op de ondersteuning van de digitale transformatie is gericht. Dodd zegt dit platform biedt één versie van de waarheid en helpt de organisatie de aanpak van de AI-projecten met een hoger niveau van vertrouwen.

“Gegevens die toegankelijk is één van de dingen die mensen niet praten over zeer veel – maar als uw gegevens niet gestructureerd, dan kan je niet gebruiken”, zegt ze. “Tenzij je hebt een platform dat maakt het gemakkelijk om toegang te krijgen tot gegevens, je bent niet van plan om aanzienlijke vooruitgang te maken in AI.”

RECENTE EN AANVERWANTE DEKKING

Het gebruik van cloud computing en big data ter ondersteuning van digitale transformatie

De ziekte van Parkinson verenigd koninkrijk is het gebruik van cloud-gebaseerde data-opslag ondersteuning van wijzigingen die een beter gebruik van de informatie op het hart van de processen.

NHS: het Gebruik van de open standaarden en de cloud om digitale transformatie

Hoe een van de UK ‘ s grootste NHS trusts is het ontwikkelen van een eigen infrastructuur om patiënten in het hart van de zorg.

NHS: Kan een beter gebruik van tech geven gezondheidszorg een schot in de arm?

Is het verbeteren van de tech de sleutel tot het maken van de gezondheidszorg efficiënter?

Wimbledon: Hoe AI, chatbots en big data helpen een winnende ervaring

Hoe Wimbledon maakt gebruik van cutting edge tech ervoor zorgen dat de fans het meeste uit van het tennis toernooi.

Vier manieren van ‘machine learning’ is aan het veranderen, volgens Facebook AI engineering chief (TechRepublic)

Yangqing Jia, directeur engineering voor Facebook AI platform team, op de veranderende veld van machine learning.

Alexa, bang (CNET)

Commentaar: Denk Alexa is de voice-assistent te verslaan? Denk opnieuw.

Verwante Onderwerpen:

Kunstmatige Intelligentie

Digitale Transformatie

Innovatie

Thought Leadership

Tech Industrie

0