AI och lärande: att Bygga användningsfall och skapa verkliga fördelar

0
209

Noll

Få chefer att prata om potentialen i den mycket hypade artificiell intelligens (AI) är en sak, att få dem att förklara hur det kan fungera i deras verksamhet är ofta en annan fråga helt och hållet.

Men Julie Dodd, chef för digital transformation och kommunikation vid Parkinson STORBRITANNIEN, är inte bara att kunna tala om hur AI kan ändra spelet i form av forskning och leverans av tjänster, är hon också kunna peka på fall använder i sin egen organisation där ny teknik är redan producerar livsförändrande fördelar.

Dodd poäng först till välgörenhet partnerskap med BenevolentAI, en specialist inom utveckling och tillämpning av artificiell intelligens. Parkinson STORBRITANNIEN använder sin maskin-learning plattform för att söka efter läkemedel som kan erbjuda ett potentiellt botemedel till sjukdomen. Välgörenhet vann partnerskap i en tävling genom Föreningen av Medicinska Välgörenhetsorganisationer.

Sökande uppmanas att skicka in förslag som visade hur BenevolentAI teknik kunde lösa specifika utmaningar för forskningen. Parkinson STORBRITANNIEN, tillsammans med Bota Parkinsons Lita på, är att använda BenevolentAI: s möjligheter att upptäcka nya behandlingar. Ambitiösa mål inkluderar att identifiera minst tre närvarande finns läkemedel som kan återanvändas för att hantera Parkinsons och två helt nya sätt att behandla sjukdomen.

Den BenevolentAI plattform trålar genom kliniska forskningsresultat och publicerade studier. Det ser ut på miljontals data poäng och ser ut för saker som människor skulle inte kunna upptäcka, såsom potentiellt positiva indikatorer på annat sätt misslyckade försök. AI plattform kommer upp med förslag till droger, molekyler och vägar som kan vara till nytta i framtiden.

“Den typ av sak som tar forskare år, det kan man göra i flera veckor, säger Wahlström. “När börjar vi se potentiella läkemedel som kan skickas genom till kliniska prövningar snabbare än vi skulle ha kunnat enligt traditionella metoder, då det är då digital omvandling kommer att börja med att göra en mycket verklig skillnad för människor med Parkinson.”

SE: Hur man ska genomföra AI och maskininlärning (ZDNet särskild rapport) | Ladda ner rapporten som en PDF (TechRepublic)

Dodd pekar också på data-led-omvandling insatser runt om i charity rådgivning. Syftet är att använda informationen för att hjälpa till att styra organisationens resurser på ett mer effektivt sätt. Hon uppskattar Parkinson STORBRITANNIEN kan fördubbla mängden människor det når med sin nuvarande personella resurser med hjälp av teknik.

Utvecklingen har redan tagit plats runt användare som vetter mot tjänster och lärande spelar en roll här. Välgörenhet är att utveckla en produkt tillsammans med andra välgörenhetsorganisationer som använder maskininlärning för att förstå upplevelser av personer med Parkinson. Verktyget, som fortfarande är på prototyping skede, analyser individen, ser på människor med liknande erfarenheter, och rekommenderar rätt råd och stöd.

“Vi är ute efter att undvika chat bot-typ av strategi, säger Wahlström. “Vi tror att denna typ av teknik kommer att få det i form av att erbjuda god rådgivning men, just nu, allt det gör är att skapa dåliga erfarenheter. Vi tittar på att skapa en strategi där vi ge lagom stora bitar av råd som dras ihop med maskin-lärande algoritmer.”

Verktyget samlar in information via e-post; människor som använder Parkinsons UK: s tjänster ger inledande rådgivning om deras diagnos, deras personliga egenskaper, symtom och utmaningar. Maskinen-learning system analyserar dessa svar och algoritmen väljer lämplig information.

juliedodd.jpg

Dodd: “Digital omvandling kommer att börja med att göra en mycket verklig skillnad för människor med Parkinson.”

Bild: Parkinson STORBRITANNIEN

De lagom stora bitar skickas sedan till personer med Parkinson via e-post. Dodd säger via e-post ger den mest inkluderande synsätt; välgörenhet klient grupp tenderar att luta mot äldre personer, även om Parkinson kan drabba vem som helst i vilken ålder som helst.

Den grupp som arbetar med denna prototyp som innehåller en rad välgörenhetsorganisationer att ta itu med andra kroniska tillstånd. Den teknik som partner i projektet är Anledningen Digital, ett socialt företag som använder sin digitala kompetens för att hantera stora sociala problem. Dodd tror de potentiella fördelar på lång sikt är betydande.

“Vad händer bortom detta är där det blir mycket intressant, säger hon. “Machine-learning system fungerar, från de svar som individer ger, att de har liknande utmaningar till andra människor. Det talar om för folk att automatiskt den typ av saker som andra människor har hittat bra. Det lär när det går, om de saker som du gillar och som du tycker är användbara. Det handlar mer om vilken typ av personlig erfarenhet att du skulle hitta i detaljhandeln, men det är för personer med Parkinson.”

Dodd och hennes kollegor fortsätter att söka efter nya användningsområden för ny teknik. Medan Parkinsons STORBRITANNIEN arbetar hårt för att etablera sin interna data vetenskap kapacitet, välgörenhet erkänner att det kan fylla en nisch luckor med extern expertis.

Ta till exempel ett senare projekt som Parkinson STORBRITANNIEN sprang med en kollega från AI specialist ASI. ASI tåg data forskare genom att låta dem arbeta på en liten men spännande projekt. I händelse av sitt partnerskap med Parkinson STORBRITANNIEN, data kolleger från ASI används machine-learning verktyg för att hjälpa organisationen att göra bästa gissningar om rätten peer reviewers för kliniska studier.

“Det låter nisch men att hitta rätt granskare för att titta på dina studier är ett verkligt problem i den kliniska forskningen, säger Wahlström. “Och det är något som vi lyckades göra inom loppet av ett par veckor med hjälp av någon med rätt data vetenskap kompetens. ”

SE: Sensor skulle enterprise: IoT, ML, big data och (ZDNet särskild rapport) | Ladda ner rapporten som en PDF (TechRepublic)

Parkinson STORBRITANNIEN kan redan peka på några viktiga fördelar från att syssla med AI. Dodd säger att andra Cio: er som funderar på att ta liknande steg i detta framväxande område måste se till att de fokuserar på att hantera förväntningarna över sina organisationer.

“Människor vill ofta att rusa framåt, säger hon. “Om din data är i en väl strukturerad staten, är det mycket svårt att göra det bästa av AI. Människor måste förstå att kvaliteten på data som går i är grundläggande för framgång i resultat. Du kommer att tillbringa så lång att strukturera dina data som du gör snygga machine-learning projekt.”

För detta ändamål, Dodd har spenderat tid och pengar på att se till välgörenhet information finns på rätt plats vid rätt tid. Organisationen har genomfört moln-baserade data warehouse-teknik från Snowflake Computing för att stödja sin digitala transformation mål. Dodd säger denna plattform erbjuder en enda version av sanningen och hjälper organisationen närma sig sin AI-projekt med en högre nivå av förtroende.

“Data är tillgänglig är en av de saker som människor inte talar om så mycket – men om dina data är inte strukturerad, då kan du inte använda den”, säger hon. “Såvida du inte har en plattform som gör det enkelt att få tillgång till data, att du inte kommer att göra betydande framsteg i AI.”

DE SENASTE OCH RELATERADE TÄCKNING

Hur man använder cloud computing och stora data till stöd för digital transformation

Parkinson STORBRITANNIEN använder cloud-baserad data warehousing för att stödja förändringar att sätta bättre användning av information i hjärtat av dess processer.

NHS DET: med Hjälp av öppna standarder och molnet för att driva digital omvandling

Hur en av STORBRITANNIENS största NHS-stiftelser är att utveckla sin egen infrastruktur för att sätta patienten i centrum av hälso-och sjukvård.

NHS DET: Kan bättre utnyttjande av teknisk ge hälso-och sjukvård ett skott i armen?

Är att förbättra tech nyckeln till att göra vården mer effektiv?

Wimbledon: Hur AI, chatbots big data och hjälpa till att visa upp en vinnande upplevelse

Hur Wimbledon använder banbrytande teknik för att se till att fans få ut det mesta av turneringen.

Fyra sätt maskinen lärande är att utvecklas, enligt Facebook ‘ s AI tekniska chef (TechRepublic)

Yangqing Jia, director of engineering för Facebook AI plattform team, om det förändrade området maskininlärning.

Alexa, vara rädd (CNET)

Kommentar: Tror att Alexa är den röst assistent för att slå? Tänk igen.

Relaterade Ämnen:

Artificiell Intelligens

Digital Omvandling

Innovation

Trodde Ledarskap

Tech-Industrin

0