Noll
Automatisering, AI och robotik har stigit till toppen av CIO agenda, men vägen till att realisera affärsnytta med dessa tekniker är lång och vindlande. Organisationer som lyckas med dessa tekniker gör att många investeringar i förutsättningar, som Forrester kapslar i en modell som kallas RQ, Robotik-Kvoten.
Också: 10 sätt AI kommer att påverka företaget i 2018 TechRepublic
Som Cio: er att navigera genom de utmaningar automation, AI och robotik, Forrester identifierat flera vanliga situationer som företag befinner sig i idag:
Över-investerat i moonshots, vilket leder till misslyckande. Särskilt med AI, vissa organisationer har siktet inställt på de stora ambitioner, men underskatta den tid, monetära åtaganden, och tålamod som krävs för att förverkliga dem. Om en hälso-och sjukvård organisation som syftar till att “bota cancer,” de skulle behöva för att planera för en stor tidshorisont för att ens få en första resultat, till exempel. Fokusera på smala, väl specificerade problem, ökar chanserna för framgång. Medan AI och automatisering är inte snabba vinster, företag som attackerar fokuserade problem som kan driva verksamheten resultat i dag. Detta innebär att hantera en diskret arbetsflöde, till exempel, tillämpning av AI för att förbättra noggrannheten av medicinska snarare än att försöka “bota cancer.” Adress realtid, insikter-driven, kund-besatt åtgärder, med en chans för framgång. Balansen mellan dessa två metoder är att angripa problem som är lösbara men ambitiösa, som ger realtid, insikter-driven, och kunden är besatt av åtgärder. Realtid insikter och åtgärder som är väl anpassade till automation: Intelligenta maskiner kan samla in och analysera data i hastigheter människor kunde aldrig strategi, vilket gör att Cio: er och business partners att radikalt komprimera tidsramar i verksamheten och kundens engagemang lika.
Också: AI innebär en livstid av träning CNET
För att förbereda sin organisation för de långsiktiga utmaningar och möjligheter, Cio: er måste kalibrera om sina prioriteringar och investera i grunderna. Till exempel, bara 1 i 5 it-chefer säger att “öka top-line intäkter”, bör vara en drivkraft för antagandet av automation technologies, men genererar sanna värdet i detta utrymme kräver långt mer än kostnadsnedskärningar. Och att investera i RQ grunder-från utbildning av anställda för att skapa nya organisatoriska strukturer för att budgetering-kan hjälpa alla företag att bli mer framgångsrikt driver verksamheten resultat med hjälp av automation och AI.
— Av J. P. Gownder, vice vd, chefsanalytiker
För att lära sig mer om hur man strategiskt utnyttja ny teknik, klicka här.
Det här inlägget publicerades ursprungligen här.
Tidigare och relaterade täckning:
Vad är AI? Allt du behöver veta
En verkställande guide till artificiell intelligens, från maskininlärning och allmänna AI att neurala nätverk.
Vad är djupt lärande? Allt du behöver veta
Lowdown på djupt lärande: från hur det förhåller sig till de bredare fält av maskinen lärande genom hur man kommer igång med det.
Vad är lärande? Allt du behöver veta
Denna guide förklarar vad lärande är, hur den är relaterad till artificiell intelligens, hur det fungerar och varför det är viktigt.
Vad är cloud computing? Allt du behöver veta om
En introduktion till cloud computing rätt från grunderna upp till IaaS och PaaS, hybrid, offentliga och privata moln.
Relaterade artiklar:
Det finns ingen roll för AI eller data vetenskap: det här är ett lagarbete Start Släkt ger strimma av hopp för AI i robotik AI: vy från Chief Data Vetenskap Kontor Salesforce intron Einstein Röst, en AI röst assistent för företag att det inte är Det jobb AI är förstört som stör mig, det är de som växer
Relaterade Ämnen:
Innovation
Digital Omvandling
CXO
Sakernas Internet
Affärssystem
Smarta Städer
0