Nul
Automatisering, AI en robotica gestegen naar de top van de CIO-agenda, maar de weg naar het realiseren van business value met deze technologieën is lang en kronkelig. Organisaties die erin slagen met deze technologieën maken talrijke investeringen in de voorwaarden, die Forrester ingekapseld in een model genaamd RQ, de Robotica-Quotiënt.
Ook: 10 manieren AI impact zullen hebben op de onderneming in 2018 TechRepublic
Als Cio ‘ s navigeren door op de uitdagingen van de automatisering, AI en robotica, Forrester geïdentificeerd enkele veelvoorkomende situaties waarin ondernemingen zich bevinden in vandaag de dag:
Over-geïnvesteerd in moonshots, wat tot falen. Met name de AI, sommige organisaties hebben hun zinnen gezet op de grote ambities, maar onderschat de lengte van de tijd, de monetaire verplichtingen en geduld nodig om ze te realiseren. Als een organisatie in de gezondheidszorg stelt om te “genezen van kanker,” ze zouden moeten plannen voor een grote tijdshorizon tot zelfs winnen de eerste resultaten, bijvoorbeeld. Focus op de smalle, goed aangegeven problemen, het verhogen van kans op succes. Terwijl AI en automatisering zijn niet de quick wins, bedrijven, dat de aanval gericht problemen kunnen rijden business resultaten vandaag. Dit betekent dat de aanpak van een discrete workflow; bijvoorbeeld het toepassen van AI voor het verbeteren van de juistheid van de medische beeldvorming in plaats van te proberen te “genezen van kanker.” Adres real-time inzichten gedreven, klant-geobsedeerd acties, met een kans op succes. De balans tussen deze twee benaderingen is te vallen problemen die zijn opgelost maar ambitieuze, het verstrekken van real-time, inzichten, gedreven en klant-geobsedeerd acties. Real-time inzichten en acties zijn goed geschikt voor automatisering: Intelligente machines kunnen aggregeren en analyseren van data met een snelheid mens kan nooit aanpak, die Cio ‘ s en business partners te radicaal comprimeren van tijd frames in operations en customer engagement gelijk.
Ook: AI betekent een levensduur van training CNET
Bij het voorbereiden van hun organisaties voor de lange termijn uitdagingen en kansen, Cio ‘ s moeten opnieuw worden gekalibreerd hun prioriteiten en investeren in de fundamentals. Bijvoorbeeld, slechts ongeveer 1 op de 5 Cio ‘ s zeggen dat “het verhogen van de omzet”, zou de bestuurder van de adoptie van automatisering, maar het genereren van waarde in deze ruimte vereist veel meer dan het snijden. En investeren in RQ — grondbeginselen van het trainen van medewerkers om nieuwe organisatorische structuren voor de budgettering — kan helpen een bedrijf meer succesvol besturen van de resultaten van de onderneming met de automatisering en de AI.
— Door J. P. Gownder, vice president en principal analyst
Om meer te leren over hoe strategisch inspelen op opkomende technologieën, klik hier.
Dit bericht verscheen oorspronkelijk hier.
Vorige en aanverwante dekking:
Wat is AI? Alles wat je moet weten
Een executive gids voor kunstmatige intelligentie, van machine learning en algemene AI-neurale netwerken.
Wat is diep leren? Alles wat je moet weten
De lowdown op diep leren: van hoe het zich verhoudt tot het bredere veld van machine-leren door te zien hoe aan de slag met het.
Wat is machine learning? Alles wat je moet weten
In deze gids wordt uitgelegd wat ‘machine learning’ is, hoe het is in verband met kunstmatige intelligentie, hoe het werkt en waarom het belangrijk is.
Wat is cloud computing? Alles wat u moet weten over
Een introductie van cloud computing recht vanaf de basis tot IaaS en PaaS -, hybride -, public en private cloud.
Verwante artikelen:
Er is geen rol voor de AI of data science: dit is een team inspanning Opstarten Verwanten brengt glimp van hoop voor AI AI-robotica: Het uitzicht vanuit de Chief Data Science Office Salesforce intro ‘ s van Einstein Stem, een AI-voice assistant voor ondernemingen is Het niet de banen AI is het vernietigen van dat stoort me, het is degenen die groeien
Verwante Onderwerpen:
Innovatie
Digitale Transformatie
CXO
Het Internet van Dingen
Enterprise Software
Smart Cities
0