Nul
(Afbeelding: LorenzoPatoia, Getty Images/iStockphoto)
Hoewel de reclame dollars blijven verschuiven in het algemeen voor de interactieve media zoals online display advertenties en “programmatische kopen,” er is nog steeds tientallen miljarden per jaar in de reclame in plain-old “lineaire” televisie, en veel van de inspanningen voor het verbeteren van het gebruik van het medium.
Het probleem is hoe te verbinden marketing, de reclame, de “spot”, dat wordt uitgezonden op TV, om gedrag op een manier die echt kan bewijzen de waarde van de advertentie.
Machine learning van verschillende vormen is een tool die het voor u mogelijk maken een toenemend vermogen om verbinding te maken TV-kijken en het gedrag van de consument. Dat is de focus van een drie-jaar-oude startup met de naam EDO, die dual-hoofdkwartier in New York en Los Angeles.
EDO, die heeft een aantal zware hitters uit de media wereld, heeft een bedrijf het kijken naar een televisie-feeds in een gigantische DVR boerderij en het uitzoeken hoe advertenties correleren — en misschien leiden tot — consumenten kopen online gedrag. EDO ‘s Dvr’ s hebben gevangen 47 miljoen “luchten” van de televisie ad spots van de afgelopen drie en een half jaar. De database van de advertenties is in vergelijking met de openbaar beschikbare gegevens van de dingen die mensen doen online, zoals het zoeken op trefwoord of op zoek dingen op Wikipedia, een data set van “miljarden” van de consument acties, het bedrijf beweert.
Ook: Reclame-gegevens: Transparantie en schaal
De data science wedstrijden tussen de uitzending van een advertentie en de piek in het gedrag van verschillende aard, die betrekking heeft op dat product of merk, het creëren van een soort van “A/B-testen,” om te zien welke plekken onder andere uit een brand marketeer had de grootste boost aan het gedrag.
EDO donderdag ochtend kondigde een nieuwe ronde van financiering op de melodie van $12 miljoen van Breyer Kapitaal, uitgevoerd door de voormalige Accel Partners venture capitalist Jim Breyer. (EDO had een vorige, zaad ronde van de financiering, die het bedrijf niet bekendmaken.)
Het bedrijf werd opgericht door acteur Edward Norton en Daniel Nadler, voorheen CEO van data analytics bedrijf Kensho (later verkocht aan S&P Global) en Kevin Krim, voormalig general manager van CNBC Digitaal. Klanten zijn onder andere Walt Disney ‘ s ESPN, en de Bravo-netwerk, dat willen optimaliseren hoe ze bevorderen van TV-shows met hun on-air advertenties. EDO beweert te hebben klanten in een aantal andere sectoren, zoals kleding en auto ‘ s, hoewel de onderneming niet zou delen de namen van deze klanten.
Krim, die als CEO van EDO, en Jozua, Lee, de chief technical officer, die vroeger met Airbnb, duurde het enige tijd om te spreken met ZDNet uit te leggen van de vennootschap maakt gebruik van kunstmatige intelligentie om het gevoel van de massa ‘ s gegevens, ze te observeren.
Klanten zijn op zoek om te achterhalen welke advertenties levert een effect van individuele tijd-slot, voor het maximaliseren van de return on investment als ze shift geld rond. als ze shift dollars hier en daar. Soms, dat betekent uitzoeken wat werkt zelfs voor de planning van de campagne, door te tikken op historische patronen die EDO heeft waargenomen.
“We hadden een auto cliënt die was de lancering van hun eerste ooit-klassiek SUV,” legt Krim. “Dat opdrachtgever niet in staat was om te kijken naar hun eigen geschiedenis [reclame] voor dat product, ze kon het niet zien, gebaseerd op hun eigen ervaring, die [kabel-TV] netwerken zijn het meest effectief voor het genereren van betrokkenheid.”
“Met onze hulp, ze waren in staat om terug te kijken op een zeer specifieke set van acties van concurrenten, net voor het midden-en luxe segment, en kijk naar zes of acht historische campagnes van concurrenten” om te zien welke campagnes leek prompt bijbehorende gedrag van consumenten.
“Wat is er zo cool is, is dat we kunnen contextualiseren gegevens voor de gehele industrie, door segmenten, zoals luxe versus niet-luxe, en SUV versus niet-SUV,” zegt Krim. “Klanten zijn in staat om een genuanceerd beeld door te kijken naar hun gegevens, maar het is alleen door te kijken naar de volledige gegevens.” De output van dergelijke verschillen in ad invloed kan geld bespaard, Krim uitgelegd. “We hadden een auto maker lanceert een volledig vernieuwde versie van het vlaggenschip model van die van hen, en ze waren meer dan een lang weekend deze zomer uitgevoerd met zes andere ‘creatieven.’ We kunnen ze laten zien dat tussen de boven – en onderkant-het uitvoeren van plekken was er een 50 procent verschil in impact-de top advertenties waren 50 procent meer kans om te gaan met een persoon dan de lagere artiesten.”
Ook: AI opstarten Mensen.ai krijgt $30 miljoen van Andreessen Horowitz voor het vrij maken van de werkplek somberheid
Als een resultaat, zij hadden de mogelijkheid om een verdubbeling van hun budget naar de top performers, en misschien snijd de toewijzing aan de onderkant van degenen. Die keuze zou leiden tot het equivalent van een 240 extra prime-time plekken. Als de gemiddelde kosten is $50.000 per plek, je praat een extra $12 miljoen in het effectief besteden.”
De EDO-team.
EDO, die begon het leven als “Big Data-Oracle,” combineert uur TELEVISIE “weergeven” met massa ‘ s gegevens publiekelijk beschikbaar over de “trechter”: De online-paden die TV-kijkers te zetten voor dingen zoals zoekopdrachten. Het bedrijf is vaag over hoe het gaat over het verzamelen van die gegevens opslaan om te zeggen dat er geen bijzondere afspraken met Google of andere internet bedrijven. De data van de consument is geaggregeerde gegevens, en anoniem, dus geen één enkele persoon is onderzocht op hoe ze zich gedragen. Het is een statistische steekproef van gedrag.
Ook: 10 digitale transformatie tips om uw bedrijf te helpen TechRepublic
Het punt, CTO Lee zegt, is dat het niet de gegevensbronnen die het verschil maken: het Kijken naar lineaire TV en het schrapen van de gegevens kan worden gedaan door anderen. Het is de data science, de manieren waarop de data is geanalyseerd met die zaken. De data science team van EDO heeft een aantal van ‘machine learning’ – techniek, van eenvoudige lineaire regressie naar meer geavanceerde technieken” waarbij Google TensorFlow en Willekeurige Bossen, Lee zegt. “We hebben de filosofie niet te bemoeilijken dingen als we niet”, zegt Lee.
Maar de belangrijkste vraag is natuurlijk of het bedrijf is eigenlijk het ontdekken van slechts correlatie-mensen lijken te zoeken naar auto ‘ s op hetzelfde moment dat een auto advertentie gaat van start — of een soort van causaliteit, dat is zinvol.
Lee benadrukt het is de laatste.
“We hebben sterk het gevoel dat er sprake is van een causale relatie” in de gegevens, Lee zegt. “We hebben geen mogelijkheid om individuele toekenning, het is waar, omdat de gegevens worden geaggregeerd, maar de manier van denken is dat we zien een baseline vastgesteld voor een gegeven granulair product categorie.”
“We zien een bepaalde prikkel, de enige prikkel in een bepaalde periode is een TV-reclame uitgezonden wordt, en we zien duidelijk een vertrek van de baseline in die tijd, en vergeet niet we hebben gezien dat dit genoeg over de 47 miljoen ad belanden.”
Krim, legt het bedrijf een pagina van direct response advertising.
“Direct-response mensen lopen een infomercial op TV, en ze hebben een zeer gedetailleerd overzicht van de tijd die het uitgezonden,” Krim uitgelegd. “Ze zou kijken naar hun verschillende, wat ze zou willen noemen, kanalen, zoals e-mail of Web-site bezoeken, en zij zouden meten van deze wijzigingen in de basislijn.”
Ook: 10 manieren AI impact zullen hebben op de onderneming in 2018 TechRepublic
“We wilden wezen brengen dat scherpte van een directe reactie op brand marketeers. Het probleem met brand marketeers is dat ze een gedistribueerde trechter [de online plaatsen waar mensen zoeken en dergelijke] waar ze geen eigenaar zijn van de gegevens.
“We kunnen de toegang tot de gateway gedragingen die leiden naar trechters te koop-resultaten; we zijn het oppakken van het begin van de overweging van het winkelen gedrag geworden dat de nieuwe auto koopt of wijzigingen in consumentengoederen voorkeuren — iets, ik hou het de volgende keer bij Taco Bell en vraag een Doritos smaak shell voor mijn taco.”
Vorige en aanverwante dekking:
Begin AI adopters rapport grote rendementen
Nieuwe studie toont aan kunstmatige intelligentie technologie vruchten af, maar organisaties worden geconfronteerd met uitdagingen.
Oracle introduceert nieuwe enterprise digital assistant
Gaat verder dan de typische chatbots gebouwd voor een enkel doel, het Orakel Digitaal-Assistent kunnen worden opgeleid om ondersteuning domein vaardigheden van meerdere toepassingen
AI het leveren van rendement voor enterprise early adopters, maar niet industrieën gelijk gemaakt
Deloitte ‘ s jaarlijkse AI onderzoek onthult een stukje realisme, cybersecurity zorgen en een 17 procent mediaan rendement op de investering.
Machine learning nu de top vaardigheid gezocht door ontwikkelaars
SlashData de laatste enquête van 20.000 ontwikkelaars identificeert machine learning en data science zijn de vaardigheden om te weten voor 2019.
Wat is diep leren? Alles wat je moet weten
De lowdown op diep leren: van hoe het zich verhoudt tot het bredere veld van machine-leren door te zien hoe aan de slag met het.
Wat is digitale transformatie? Alles wat je moet weten
Digital transformation: wat het is, waarom het belangrijk is, en wat de grote trends zijn.
AI en Internet van de Dingen zal rijden digitale transformatie tot 2020
Onderzoek onthult IoT, AI en synchrone grootboek tech (blockchain) prioriteiten.
Verwante artikelen:
Er is geen rol voor de AI of data science: dit is een team effortStartup Verwanten brengt glimp van hoop voor AI in roboticsAI: Het uitzicht vanuit de Chief Data Science OfficeSalesforce intro ‘ s van Einstein Stem, een AI-voice assistant voor enterprisesIt is niet de banen AI is het vernietigen van dat stoort me, het is die growingHow Facebook schalen AIGoogle Duplex mij zorgen baart, CNETHoe de Google Startpagina is beter dan de Amazon Echo CNETDigitale transformatie: Een gids voor CXOs (Tech Pro Onderzoek)Wat deze bedrijven zal zich richten op voor de digitale transformatie in 2018Digital transformatie: Drie manieren om het goed te krijgen in uw bedrijf
Verwante Onderwerpen:
Innovatie
Digitale Transformatie
CXO
Het Internet van Dingen
Enterprise Software
Smart Cities
0