Nul
Met re:Uitvinden domineren de ether deze week, Amazon ‘ s aankondigingen zullen begrijpelijkerwijs garner de spotlight. Maar achter de schermen, een aantal van de meest belangrijke mededelingen kan opduiken van het ecosysteem dat gebouw op de AWS cloud. Onder hen, hadden we een kans hebben in de afgelopen weken om kennis te maken met een paar van hen, die gewoon zijn voortgekomen uit stealth: Rockset, een zoek-georiënteerde database server is niet vereist dat het bloot variabel van gestructureerde gegevens zoals SQL; en Yotascale, een programma dat integreert machine leren in de cloud ops tools zoals Amazon CloudWatch of derden aanbod zoals DataDog of NewRelic.
Ze bieden goede voorbeelden van hoe de cloud biedt de mogelijkheid om te heroverwegen hoe de software van het ontwerp. Rockset, mede opgericht door een Facebook-aluin, die de sociale grafiek, is een cloud-based search-based analyse database. Het werkt direct op de ruwe data in JSON, XML -, CSV -, Parketvloeren en maakt het queryable door middel van SQL, Python, Java of JavaScript via Api ‘ s. In essentie, het is gebouwd als een NoSQL database, maar werkt zoals SQL. Zoals NoSQL databases, ontwikkelaars niet hebben om het ontwerp van een schema, maar zoals SQL databases, je hoeft niet te denormalize gegevens, en u kunt gebruik maken van gewone SQL-syntaxis en operaties zoals joins.
Zij volgt in de voetsporen van Elasticsearch, die herbezinnen op de zoek index voor een wereld van schaal-out big data clusters. Rockset neemt de volgende stap door zichzelf de architectuur van een zoekopdracht op basis van analytics-database op de cloud storage en server is niet vereist architectuur. het onderscheidt zich van Elasticsearch door zich te richten de grote basis van SQL ontwikkelaars.
Rockset kenmerkt het schema als een “relationele document model,” en beweert dat de term is niet een contradictie. Dat is te wijten aan de manier waarop Rockset ontbindt en automatisch indexen gegevens. Er zijn parallellen te trekken met Azure Kosmos DB in de automatisering en flexibiliteit van de indexering. Als Rockset slikt gegevens, ontbindt het om een serie van sleutel-waarde entiteiten die zijn opgeslagen in het onderliggende open source RocksDB key-value-motor – zodat we weten hoe de database zijn naam kreeg (en hoe het zich onderscheidt van Elasticsearch, die gebruik maakt van Lucene). Vervolgens introspects de waarden te bepalen van de gegevens type, en vervolgens de indexen dienovereenkomstig. U kunt het proces begeleiden samen door op te geven wat voor soort waarden u op zoek bent om te analyseren, en kan selectief masker of een bypass-specifieke velden, en stel de gegevens van de bewaartermijn.
De royale indexeren regelingen van Rockset, zoals de Kosmos DB, is gebaseerd op het ontwerp van de veronderstelling dat cloud-gebaseerde opslag is goedkoop en in overvloed aanwezig en gemakkelijk geschaald. De automatische indexering is de sleutel naar een andere onderscheidende factor van Rockset: de data is gemaakt queryable zonder de noodzaak voor het bouwen van data transformation pijpleidingen of het uitvoeren van de data preparatie.
Als partner Amazon, Rockset is ontworpen om te werken uit gegevens die zijn opgeslagen in de S3 emmers en werkt met Amazon ‘ s Identity en access management tooling. Het is gericht op de klant 360, IoT, en cybersecurity use cases.
Yotascale is ook het maken van zijn debuut op de re:de uitvinder van deze week. Hij pikt waar uw systemen en applicatie management tools uit te laten, door het toevoegen van een laag van machine learning op te sporen en te voorspellen kosten en trends in het gebruik. Het zichzelf aanprijst als een ‘autonome cloud-activiteiten”, een instrument dat wordt gebruikt voor het beheren en optimaliseren van de prestaties. Het slikt cloud provider gegevens met betrekking tot de kosten, het gebruik van de inventaris, logboeken en containers, en correleert met de derde partij de prestaties, het geheugen en de configuratie van de toepassing van de gegevens.
Het bedrijf pretendeert niet de enige systems management-speler toe te passen machine learning – de onderscheidende factor is dat het synthetiseren van de grote foto uit meerdere bronnen. Dus, het neemt in de statistieken van AWS CloudWatch, of een derde partij DataDog of NewRelic dat toon context in de toepassingen of het configuratie management tools zoals Chef of Puppet dat je de laatste keer dat de software werd opgelapt of bijgewerkt op de servers.
Op dit punt, Yotascale is niet een tool die biedt lights-out werking van uw cloud implementatie. In plaats daarvan richt het op cloud-uitgaven, opsporing, en biedt aanbevelingen voor het verbeteren van de allocatie van middelen en het verminderen van de cloud brengen. Automatisch tags cloud-infrastructuur zichtbaar te maken. Hij pikt waar cloud rapportage tools laat je door middel van aanbevelingen. Op de roadmap, Yotascale is van plan om toe te voegen voorspellende capaciteit van de planning, die laat je project 3 – 6 maanden vooruit te voorspellen de hoeveelheid van een resource die u nodig hebt op basis van in het verleden of specifieke scenario ‘ s, met name voor bedrijven die seizoensgebonden variaties.
Er zullen nog veel meer van dergelijke opstarten verhalen in Vegas deze week.
Verwante Onderwerpen:
Big Data Analytics
Digitale Transformatie
Datacenters
CXO
Innovatie
Opslag
0