Noll
Förra året, Forrester förutspådde att företagen skulle kämpa med ny teknik, särskilt artificiell intelligens. Denna förutsägelse besannades: Företag fortsatte med AI experiment som saknade meningsfulla resultat. Antagandet har nu avtagit (51 procent antagande i och med 2017. 53 procent antagande 2018). Och budgetar är fortsatt låg kontrast till ROI och omvandling förväntningar för AI (under 2 miljoner dollar till 2018). Kommer företag hävdar nederlag?
Också: Kommer AI behöver terapi i framtiden? CNET
Tvärtom-i och med 2019, Forrester förutspår att företag kommer att ta itu med den pragmatiska sidan av AI nu att de har en bättre förståelse för de utmaningar och omfamna idén om att “ingen smärta innebär inte AI vinning.” AI verkligheten är här. Företag börjar att inse vad det är och inte är, vad den kan göra och vad den inte kan. Och de ser de verkliga utmaningarna med AI jämfört med vad de trodde de utmaningar som skulle vara. Företag kommer att fokusera sin uppmärksamhet på de uppgifter som stiftelser, ta kreativa sätt att bygga och hålla på att AI talang, väva intelligens till affärsprocesser, och börjar etablera mekanismer för att förstå varför AI agerar den vägen är det.
Här är hämtmat från förutsägelser.
Rise Above “AI Tvätt”, Låt Den inte Stall Ditt Antagande
AI tvätt är som greenwashing. Big data företag, till exempel, kan göra anspråk på att deras tech är AI. Men bara för att det har en algoritm betyder inte att det är AI. Detta fenomen finns överallt. Du kan inte gömma sig från det, men man kan inte bortse från det. Att stiga över AI tvätt, planerar att marken dina AI-färdplan genom att ta itu med både kort-som långsiktiga inkrementella förbättringar och långsiktiga moonshot planer.
Också: Kan människor få ett grepp om AI?
AI Kommer att Vara En viktig Del Av Din Teknik innovationskedjan
AI är en övergripande term som representerar flera tekniker, såsom machine learning (ML) och natural language processing (NLP). Denna konsert av teknik som kommer att lägga grunden för att kombinera med andra nya tekniker för att skapa genombrott möjligheter.
Också: 61% av företagen har redan genomförts AI TechRepublic
Nästa kapitel i AI handlar om att lära sig från AI piloter och bevis av koncept och framåt kontinuerligt och iterativt i stället för att kasta dina händer upp i nederlag. Övervinna din försiktig cynism genom att över-planering — dyka i alla fall och plaska. Du kommer att göra rookie misstag. Du kommer att tänka på att sluta. Men du ska sträva efter att dra materiella fördelar och bragging rättigheter.
Ladda ner Forresters förutsägelser 2019 gratis guide till att förstå de 14 stora krafter som kommer att påverka företag nästa år.
Det här inlägget publicerades ursprungligen här.
Tidigare och relaterade täckning:
Vad är AI? Allt du behöver veta
En verkställande guide till artificiell intelligens, från maskininlärning och allmänna AI att neurala nätverk.
Vad är djupt lärande? Allt du behöver veta
Lowdown på djupt lärande: från hur det förhåller sig till de bredare fält av maskinen lärande genom hur man kommer igång med det.
Vad är lärande? Allt du behöver veta
Denna guide förklarar vad lärande är, hur den är relaterad till artificiell intelligens, hur det fungerar och varför det är viktigt.
Vad är cloud computing? Allt du behöver veta om
En introduktion till cloud computing rätt från grunderna upp till IaaS och PaaS, hybrid, offentliga och privata moln.
Relaterade artiklar:
Det finns ingen roll för AI eller data vetenskap: det här är ett lagarbete Start Släkt ger strimma av hopp för AI i robotik AI: vy från Chief Data Vetenskap Kontor Salesforce intron Einstein Röst, en AI röst assistent för företag att det inte är Det jobb AI är förstört som stör mig, det är de som växer
Relaterade Ämnen:
Digital Omvandling
CXO
Sakernas Internet
Innovation
Affärssystem
Smarta Städer
0