Nul
Sidste år, Forrester forudser, at virksomheder vil komme til at kæmpe med de nye teknologier, især kunstig intelligens. Denne forudsigelse gik i opfyldelse: Virksomheder fortsat med AI eksperimenter, der manglede meningsfulde resultater. Vedtagelsen har nu aftaget (51 procent vedtagelse i 2017; 53 procent vedtagelse i 2018). Og budgetter forblive lav i modsætning til ROI og transformation forventninger til AI (under $2 millioner i 2018). Vil virksomheder hævder nederlag?
Også: Vil AI behov for terapi i fremtiden? CNET
Tværtimod-i 2019, Forrester forudser, at virksomhederne vil tage fat på den pragmatiske side af AI nu, at de har en bedre forståelse af de udfordringer og omfavne tanken om, at “ingen smerte, betyder, at der ikke AI gevinst.” AI virkeligheden er her. Virksomheder er begyndt at genkende, hvad det er og ikke er, hvad det kan gøre, og hvad det ikke kan. Og de ser den faktiske udfordringer AI kontra hvad de antog, at de udfordringer, der ville være. Virksomheder vil fokusere deres opmærksomhed på de data, fundamenter, tage kreative tilgange til at opbygge og holde på AI talent, væver intelligence i virksomhedens processer, og begynde at etablere de mekanismer, der er til at forstå, hvorfor AI handler den måde, det er.
Her er de takeaways fra de forudsigelser.
Stige Over Den “AI Vask”, Lad ikke Det Stall Din Vedtagelse
AI vask er som greenwashing. Big data virksomheder, for eksempel, kan hævde, at deres tech er AI. Men bare fordi det har en algoritme, betyder ikke, det er AI. Dette fænomen er overalt. Du kan ikke skjule det, men du kan ikke ignorere det. At hæve sig over AI vask, planen til jorden, dine AI køreplan ved at tage fat både på kort sigt, gradvise forbedringer og lang sigt moonshot planer.
Også: Kan mennesker få styr på AI?
AI Vil Være En vigtig Del Af Din Teknologi, Innovation Kæde
AI er en samlebetegnelse, der repræsenterer flere teknologier, såsom machine learning (ML) og natural language processing (NLP). Denne koncert af teknologier, der vil lægge fundamentet til at kombinere med andre nye teknologier til at skabe gennembrud muligheder.
Også: 61% af virksomhederne har allerede gennemført AI TechRepublic
Det næste kapitel i AI indebærer at lære fra AI piloter og beviser for koncept og bevæger sig fremad kontinuerligt og iterativt snarere end at smide dine hænder op i nederlag. Overvinde din forsigtig kynisme af over-planlægning — dyk i alligevel, og fuske. Vil du gøre rookie fejl. Du vil tænke på at holde op. Men du vil bestræbe os på at høste konkrete fordele og håneret.
Download Forrester ‘ s forudsigelser 2019 gratis guide til at forstå de 14 store dynamik, der vil påvirke virksomheder til næste år.
Dette indlæg blev oprindeligt bragt her.
Tidligere og relaterede dækning:
Hvad er AI? Alt, hvad du behøver at vide
En executive guide til kunstig intelligens, fra machine learning og generelt AI til neurale netværk.
Hvad er dyb læring? Alt, hvad du behøver at vide
Den lowdown på en dyb læring: fra hvordan det relaterer til det bredere felt af machine learning igennem til, hvordan du kommer i gang med det.
Hvad er machine learning? Alt, hvad du behøver at vide
Denne vejledning forklarer, hvad machine learning er, hvordan det er relateret til kunstig intelligens, hvordan det fungerer, og hvorfor det er vigtigt.
Hvad er cloud computing? Alt, hvad du behøver at vide om
En introduktion til cloud computing-lige fra det grundlæggende op til IaaS og PaaS, hybrid, offentlige og private cloud.
Relaterede historier:
Der er ingen rolle for AI eller data videnskab: dette er en holdindsats Start Slægt bringer splint af håb for AI i robotteknologi AI: udsigt fra Chief Data Videnskab Kontor Salesforce-introer Einstein Stemme, en AI stemme assistent for virksomheder er det ikke Det job AI er ødelæggende for at genere mig, det er dem, der er voksende
Relaterede Emner:
Digital Transformation
CXO
Tingenes Internet
Innovation
Virksomhedens Software
Intelligente Byer
0