Nul
Amazon Web Services op woensdag introduceerde een nieuwe set tools die cloud-klanten hetzelfde AI mogelijkheden Amaon.com in de vorm van een API. Amazon Personalisatie is een real-time aanpassing aanbeveling service, terwijl Amazon Weersverwachting biedt time-series te voorspellen.
“Deze toplaag is voor bedrijven en aannemers die niet willen om te knoeien met de modellen” AWS CEO Andy Jassy zei.
Primers: Wat is AI? Alles wat u moet weten over Kunstmatige Intelligentie | Machine learning? | Diep leren? | Kunstmatige algemene intelligentie? | De AI, machine learning en data science raadsel: Wie beheert de algoritmes?
Voor Amazon Personaliseren, klanten geven Amazon een set van variabelen die gerelateerd zijn aan hun klanten, zoals page views, conversie tarieven of demografische gegevens. Amazon stelt een EMR-cluster en controleert de gegevens. Amazon kiest uit maximaal zes algoritmen oorspronkelijk gebouwd voor de retail business, en het stelt de parameters en het trainen van de gegevens, en het gastheer is van de modellen. Van daar, Amazon Personaliseren effectief spuugt een aanbeveling via een API.
“Dit zijn de eigen modellen, ze zijn alleen van jou,” Jassy zei.
Personaliseren is vergelijkbaar met Sagemaker, Amazon ‘ s volledig beheer van machine learning, Jassy uitgelegd – maar op dit niveau van de stapel, de klanten moeten indienen bij de ingangen.
Ook Amazon Weersverwachting maakt gebruik van tijdreeksen voorspellingen gebouwd voor Amazon.com.
“Het probleem bij het voorspellen van is het is meestal niet een of twee punten die invloed hebben op de prognose,” Jassy zei. In de retail, er kunnen honderden variabelen te analyseren, zoals het weer, levertijden en beoordelingen van klanten.
Prognoses werkt erg veel op dezelfde manier te Personaliseren is. Een klant geeft Amazon historische gegevens, zoals supply chain en voorraad informatie. Ze zijn ook voorzien van alle variabelen die invloed kunnen hebben op de prognose. Amazon doet al het werk, zoals het selecteren van hyper-parameters en de opleiding van de modellen, om een tijdreeks weersverwachting.
Amazon Weersverwachting geïntegreerd kan worden met de meer traditionele supply chain software zoals SAP en Oracle Supply Chain.
Jassy beweerde dat de dienst is “het verstrekken van maximaal 50 procent meer nauwkeurige voorspellingen dan wat mensen aan het doen waren voordat op een tiende van de kosten van traditionele supply chain software.”
AWS introduceerde ook een andere tool die vereist geen machine learning expertise, in het bijzonder voor het extraheren van tekst uit documenten. Amazon Textract is een OCR – ++ service om gemakkelijk tekst en gegevens van vrijwel elk document, met geen machine learning expertise vereist.
Traditionele OCR is “een soort van een domme protocol,” Jassy zei dat “de taal zoals het gaat” en kan niet voorzien van nuttige informatie.
Textract, kon daarentegen ziet u een document met een tabel, en te erkennen dat de gegevens behoren in rijen en kolommen. “Het is in staat om te identificeren is er een tabel en in staat zijn om de lay-out voor u wat dat in de tabel eruit moet zien zodat u gebruik kunt maken en lezen van gegevens,” Jassy zei.
re:Uitvinden
AWS gaat blockchain
Voorpost brengt AWS cloud hardware op het terrein
DeepRacer: Een vier-wheel drive mini-race auto
AWS voorschotten machine learning met nieuwe chip, elastische inference
Zo lang ontwikkelaars, hallo ‘bouwers’
Amazon lanceert FSx voor Windows File Server
Meer Vorming stroomlijnt gegevens lake gebouw
Arm-processors beschikbaar in de cloud
Global Accelerator om de prestaties te verbeteren in de regio ‘ s
Het begrijpen van de Medische toepassing van natuurlijke taal verwerking van medische gegevens
IoT suite bevat nu SiteWise voor industriële verzamelen van gegevens
Verwante Onderwerpen:
Amazon
Digitale Transformatie
CXO
Het Internet van Dingen
Innovatie
Enterprise Software
0