Noll
Amazon Web Services på onsdag införs en ny uppsättning verktyg för att få cloud kunder samma AI funktioner som power Amaon.com i form av ett API. Amazon Anpassning är en real-tid personalisering rekommendation, medan Amazon Prognos erbjuder tidsserier och prognoser.
“Det översta lagret är för företag och byggherrar som inte vill bråka med modeller på alla,” AWS VD Andy Jassy sagt.
Grundfärger: Vad är AI? Allt du behöver veta om Artificiell Intelligens | maskininlärning? | Djupt lärande? | Artificiell generell intelligens? | AI, maskininlärning, och data vetenskap gåta: Vem kommer att hantera algoritmer?
För Amazon Anpassa, kunder ger Amazon en uppsättning av variabler relaterade till deras kunder, såsom sidvisningar, konvertering priser eller demografisk information. Amazon sätter upp en EMR kluster och inspekterar data. Amazon väljer från upp till sex algoritmer som ursprungligen byggdes för detaljhandeln, och det ställer in parametrar för att träna data, och den är värd modeller. Från det, Amazon Anpassa effektivt spottar ut en rekommendation via ett API.
“Dessa är privata modeller, de är bara din,” Jassy sagt.
Anpassa liknar Sagemaker, Amazons helt lyckats machine learning service, Jassy förklaras – men på denna nivå i stack, kunder endast lämna de ingångar.
På samma sätt, Amazon Prognos använder tidsserier prognoser byggd för Amazon.com.
“Problemet i prognosarbetet är att det är inte vanligtvis en eller två punkter som påverkar prognosen,” Jassy sagt. I detaljhandeln, det kan vara hundratals variabler för att analysera, som väder, frakt gånger, och recensioner.
Prognoser fungerar mycket på samma sätt Anpassa gör. En kund ger Amazon historiska data såsom supply chain och lagerhantering information. De ger också alla de variabler som kan påverka deras prognos. Amazon gör allt arbete, som att välja hyper-parametrar och utbildning modeller, för att ge en tidsserie prognos.
Amazon Prognos kan integreras med mer traditionella distributionskedjan programvara som SAP och Oracle Supply Chain.
Jassy hävdade tjänsten “som ger upp till 50 procent mer exakta prognoser än vad folk gjorde innan på en tiondel av kostnaden för traditionella distributionskedjan programvara.”
AWS infördes också ett annat verktyg som inte kräver någon maskininlärning expertis, speciellt för extrahering av text från ett dokument. Amazon Textract är ett OCR – ++ att enkelt extrahera text och data från praktiskt taget alla dokument, utan maskininlärning expertis som krävs.
Traditionella OCR är “typ av en dum-protokollet,” Jassy sade att “tar det språk som den kommer” och kan inte tillhandahålla användbar information från den.
Textract, däremot, kunde se ett dokument med en tabell och erkänna att de tillhör data i rader och kolumner. “Det är möjligt att identifiera det finns ett bord och kunna lägga ut för dig vad som tabellen ska se ut så kan du använda och läsa informationen,” Jassy sagt.
mer re:Invent
AWS går blockchain
Utpost ger AWS molnet hårdvara på lokaler
DeepRacer: En fyra-wheel-drive mini-race bil
AWS förskott maskininlärning med nya chip, elastisk slutledning
Så länge utvecklare, hej “byggare”
Amazon rullar ut FSx för Windows File Server
Sjön Bildandet effektiviserar data sjön byggnad
Arm-processorer tillgängliga i molnet
Global Accelerator för att öka prestanda i olika regioner
Förstå Medicinsk gäller behandling av naturligt språk till patientjournaler
Sakernas internet suite innehåller nu SiteWise för industriell insamling av data
Relaterade Ämnen:
Amazon
Digital Omvandling
CXO
Sakernas Internet
Innovation
Affärssystem
0