Nul
I en nylig papir PersEmoN: En Dyb Netværk for Fælles Analyse af Tilsyneladende Personlighed, Følelser og Deres Sammenhæng med forskere fra University of Illinois, og EN*STJERNE Singapore, beskrive et AI-system, de har udviklet, der søger at automatisere evaluering af tilsyneladende personlighed. Eftersom robotter kun kan “se” gennem video, en sådan analyse er baseret på en video om emnet, som kunne være dig.
Hvor kan sådanne systemer være nyttigt? Human-computer interfaces, bots, adaptive marketing og reklame, adaptive tutoring systemer, eller psykoterapi.
Det foreslåede system består af to convolutional neurale netværk (CNN) grene:
. . . som vi kalder følelser netværk og personlighed, netværk, hhv. Følelser netværk og personlighed netværket deler deres bund feature extraction modulet, og er optimeret i en multitask-learning ramme. En kontradiktorisk-som tab-funktionen er yderligere ansat til at fremme repræsentation sammenhæng mellem heterogene datasæt kilder.
Systemet bygger på tidligere arbejde i ansigtet, følelsesmæssige og personlighed analyse, men forskerne fandt, at ved at kombinere de tre var mere præcist end at bruge de metoder, der hver for sig. Mere vigtigere, de fandt, at state-of-the-art ansigtsgenkendelse netværk, der fungerer godt for både personlighed og følelsesmæssige analyse.
Et centralt problem for alle CNNs er uddannelse. Typisk en stor, kommenteret data, der er nødvendige for uddannelse, og jo større jo bedre. De brugte Aff-Vilde datasæt for følelser, og det ChaLearn personlighed datasæt til træning af både CNN delsystemer. De to omfatte omkring 72 timers video.
Efter test, forfatterne konkluderer:
Vi finder, at den foreslåede fælles uddannelse af både følelser og personlighed netværk, der kan føre til en mere generalizable repræsentation for begge opgaver.
Opbevaring Bits tage
Min far var psykiater, og han ville finde den mulige anvendelse af denne teknologi til behandling lovende. Men, let ‘ s face it, marketing og reklame er, hvor pengene er, så det er der, hvor denne teknologi vil gå.
Forestil dig en “gratis” video chat service, der fanger din video og bruger den til at psychographically design, markedsføring og reklamer strategier til at sælge dig ting, som lægemidler, til at “løse” din følelsesmæssige mangler. Eller der spiller på din usikkerhed at finde den mest uimodståelige produkter til banen. Annoncørerne er!
Forskere er opmærksomme på disse muligheder, og presser på for ansvarlig brug af denne teknologi. Men når der er penge opfylder etik, alt for ofte etik tabe.
Men den potentielle af AI-assisteret psykoterapi er reel. Der er simpelthen ikke nok terapeuter til at hjælpe alle de såre mennesker i verden. Hvis det viser sig at virke, vil det være godt for os alle.
RELATEREDE OG TIDLIGERE DÆKNING
Hvordan machine learning and data videnskab give Bloomberg en konkurrencemæssig fordel
CTO John Edwards siger, at stærk AI evne hjælper virksomheden med at opbygge data-led-produkter til sine kunder.
Amazon Tilpas, Prognose bringe Amazon.com’s AI-teknikker til at AWS kunder
I re:Opfinde, AWS CEO Andy Jassy indført personalisering og prognoser tjenester til cloud-kunder, der er afhængige af Amazon.com teknologi, men kræver ingen machine learning ekspertise
IBM har til formål at smelte AI med de menneskelige ressourcer, der Watson suite
Ifølge IBM, sin suite af AI værktøjer kan hjælpe HR med at blive en vækstmotor for at aktivere digital transformation.
Forventer en pragmatisk syn af AI
I 2019, virksomheder, vil kunne genkende den virkelighed, AI — hvad der er og ikke er, hvad det kan og ikke kan gøre — og med fokus på de pragmatiske side.
Garry Kasparov er overraskende optimistisk omkring vores fremtidige AI herremænd
Interview: Den stormester i skak berømt slået af en computer, siger intelligente maskiner vil gøre os klogere.
Høflige bemærkninger velkommen, selvfølgelig.
Relaterede Emner:
Opbevaring
Digital Transformation
CXO
Tingenes Internet
Innovation
Virksomhedens Software
0