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In un recente libro di PersEmoN: Una Profonda Rete per l’Analisi Congiunta di Apparente Personalità, Emozione e il Loro Rapporto con i ricercatori dell’Università dell’Illinois e di A*STAR di Singapore, descrivere un sistema di IA hanno sviluppato che cerca di automatizzare la valutazione di apparente personalità. Dal momento che i bot solo di “vedere” attraverso un video qualsiasi di tali analisi è basata su un video di un soggetto che potrebbe essere.
Dove tali sistemi potrebbe essere utile? Interfacce uomo-computer, bot, adattabili marketing e pubblicità, adaptive tutoring systems, o la psicoterapia.
Il sistema proposto si compone di due convolutional neural network (CNN) rami:
. . . che chiamiamo emozione di rete e la personalità di rete, rispettivamente. L’emozione di rete e la personalità di condivisione di rete o inferiore in funzione modulo di estrazione e sono ottimizzati all’interno di un multi-task contesto di apprendimento. Contraddittorio-come la perdita di funzione è ulteriormente impiegati per promuovere la rappresentanza di coerenza tra vari set di dati di fonti.
Il sistema si basa sul precedente lavoro in viso, emotivo, e l’analisi della personalità, ma i ricercatori hanno trovato che la combinazione di tre è stato più preciso rispetto all’utilizzo di metodi singolarmente. Ancora più importante, hanno trovato che il state-of-the-art per il riconoscimento del volto reti di lavorare bene sia per la personalità emotiva e di analisi.
Un problema chiave per tutti CNNs è la formazione. In genere un grande, con il set di dati è obbligatorio per la formazione e la più grande è, meglio è. Hanno usato il Aff-Wild set di dati per le emozioni e la ChaLearn personalità del set di dati, per la formazione sia per la CNN sottosistemi. I due sono circa 72 ore di video.
Dopo il test, gli autori concludono:
Troviamo che la proposta di formazione congiunta di entrambi emozione e personalità reti può portare a un più generalizzabile rappresentazione per entrambe le attività.
L’Archiviazione Bit prendere
Mio padre era uno psichiatra, e aveva trovare la potenziale applicazione di questa tecnologia per la terapia promettente. Ma, ammettiamolo, il marketing e la pubblicità è dove sono i soldi, così che è dove questa tecnologia.
Immaginate un “libero” servizio di chat video che cattura il video e lo utilizza per psychographically progettazione di strategie di marketing e pubblicitarie per vendere roba, come i prodotti farmaceutici, per “fissare” le emotivo difetti. O che gioca con le insicurezze di trovare la più irresistibile prodotti per passo. Gli inserzionisti sono!
I ricercatori sono consapevoli di queste possibilità, e stanno spingendo per un uso responsabile di questa tecnologia. Ma quando il denaro incontra l’etica, troppo spesso l’etica perdere.
Tuttavia il potenziale di AI-assistita la psicoterapia è reale. Ci sono semplicemente non abbastanza terapisti per aiutare tutte le persone male nel mondo. Se pentole, sarà un bene per tutti noi.
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