Nul
Het is al te gemakkelijk om te krijgen sleets door de schaal van AWS jaarlijkse re:Uitvinden extravaganza: 50,000+ plus-deelnemers, storen meerdere hotels in de lengte van de las Vegas strip, vanaf Mandalay Bay in het zuiden tot de Wynn en Encore op het noorden. En niet te vergeten de stroom van aankondigingen. Mijn collega ‘ s hebben al voorzien van muur tot muur dekking van de afgelopen week, van partner aankondigingen voor machine learning, IoT, gegevens meer “vorming” te Werner Vogels’ officiële afscheid van Oracle.
In de analist preview event op de dag voor de mededelingen aan de slag te gaan wonen, een van de vragen was of de 60+ aankondigingen worden geleverd voor de groep betekende een vertraging van de jaren 80 of zo aankondigingen geleverd vorig jaar. AWS antwoord? De analyst relations groep nam een Sharpie bewerken naar beneden in de lijst.
AWS verwacht dat de kop zou machine learning. Ze ondervraagden de analisten voor het evenement. We wilden machine learning. Nu vasthouden die gedachte.
Het is moeilijk om te negeren dat er een wapenwedloop over AI vanaf die geen leverancier van technologie is vrijgesteld. Overweeg AI, of van ‘machine learning’, zoals de nieuwste enterprise computing selectievakje item. Ongeacht of uw organisatie is klaar om te nemen AI, wil je waarschijnlijk niet te kopen bij een leverancier die zich achter de bocht.
AI en machine learning zijn wedstrijden waarvoor geen goede daden ongestraft blijven. Google heeft de reputatie van de AI bedrijf, maar door de kracht van de dominantie van de cloud computing markt, Amazon Web Services is de plaats waar de meeste AI workloads in productie gaan. Hoewel Google gemaakt TensorFlow, misschien wel de meest populaire machine learning en diep leren framework, AWS uitgerold statistieken waaruit blijkt dat 85% van alle TensorFlow workloads worden uitgevoerd op AWS.
Terwijl er verder zal worden debatten over de vraag of AWS draagt bij aan of verbruikt van de gemeenschap (het is open source en een nieuwe compiler voor diep leren banen), de kern van de boodschap is alles over de productie. Ja, er waren een aantal mededelingen gericht op het opbouwen van de gemeenschap. Het openen van een nieuwe sectie van de AWS Marketplace speciaal voor machine learning modellen zal een duidelijker pad voor ontwikkelaars en makers om geld te verdienen met hun ML algoritmen.
Maar de richting van de AWS is ML mededelingen gericht op het verminderen van de kosten en de hoofdpijn gepaard met gegevens ruzie en maken de procedure eenvoudiger en meer wrijvingsloos. Ovum ‘ s onderzoek toont aan dat de gegevens ruzie gemakkelijk hogs de bulk van de data scientist. Als je kunt automatiseren genoeg stappen en krijgen goede ondersteuning van data ingenieurs, misschien kunt u die lasten teruggebracht tot ongeveer de helft van de data scientist.
Aan de ene kant van het spectrum, de agenda was over de wapenwedloop voor kraken ML werkbelasting – een nieuwe Amazon EC2 P3dn aanleg belooft 4x de bandbreedte van het netwerk en twee keer zoveel geheugen van de bestaande P3 ‘ s, gericht op de grotere, meer complexe modellen. Aan de andere kant van het spectrum, Amazon Elastic Gevolgtrekking was aangekondigd te helpen klanten maken gebruik van het berekenen van de infrastructuur efficiënter, door het schalen van de up-en down om belasting te minimaliseren van het verbruik van kostbare GPU bron. Bovendien, AWS is de invoering van een aangepaste chip – AWS Inferentia – het toevoegen van een economisch alternatief voor de Gpu ‘ s.
Gericht op het proces, AWS is het toevoegen van een nieuwe service aan Amazon SageMaker gericht op de beproeving van het labelen van de training data. Amazon SageMaker Grond van Waarheid bevat drie opties: het nemen van voordeel van de Mechanische Turk te mobiliseren werkkrachten op de vraag voor etiketten, plus een eigen personeelsbestand optie, en een geautomatiseerde labeling optie.
OK, dat is slechts een greep van AI en ML aankondigingen die AWS gemaakt vorige week. Maar laten we weer terug naar onze kern punt: terwijl AI domineerde de spotlight, AWS met de aankondiging van een eigen voorbeeld van een nieuwe hybride cloud-aanbod bleek de slaper. AWS Buitenposten pakketten een rek van AWS berekenen en opslag voor de installatie in het eigen datacenter waar ze veel van dezelfde diensten die worden aangeboden door AWS. De eerste aankondiging gaf niet aan welke diensten zou in eerste instantie uitgevoerd en wat compute en storage gevallen zou worden ondersteund op de Buitenposten. Het biedt twee opties: één voor de verpakking van uw werklast met behulp van de bekende VMware control plane u al op het terrein, of de native EC2 omgeving die u in de AWS cloud. Dat maakt Buitenposten het belangrijkste (en logische) uitbreiding van de AWS-VMware-relatie sinds het werd aangekondigd een paar jaar geleden.
Er zijn vijf categorieën, 16 exemplaar gezinnen, en 44 aanleg soorten AWS-infrastructuur, dan zijn we helemaal geschokt als AWS aangeboden elke permutatie van EC2 bijvoorbeeld op Buitenposten.
Wat belangrijk is, is dat Buitenposten is niet een private cloud biedt, maar in plaats daarvan, een hybride cloud. Het is een uitbreiding van de VPC dat de klant al actief in de dichtstbijzijnde AWS regio. Het idee is in staat zijn te kiezen die AWS workloads draaien binnen de firewall.
In onze gedachten, en we hebben dit helemaal belachelijk afbeelding van een AWS Sneeuwscooter 18-wheeler het maken van rondreizen — karten uit een honderd bytes aan gegevens van de klant naar de dichtstbijzijnde Beschikbaarheid Zone (AZ), en vervolgens het nemen van een stuk van die AZ en de levering terug naar een andere klant. OK, we zijn er gewoon om dat er één opstellen.
Buitenposten is niet de eerste stap voor AWS buiten de grenzen van het AZs: Amazon Greengrass voor externe, IoT use cases, en Amazon Sneeuwbal Rand voor de voorbewerking van de gegevens werden de eerste stappen. En bij re:Uitvinden, AWS toegevoegd aan dit gezin met een meer compute-zware Amazon Sneeuwbal die speciaal zijn ontworpen voor het brengen ML uit naar de rand.
AWS verhuizen naar hybride komt niet in een vacuüm. Terwijl bedrijven meer te bewegen workloads in de cloud, zijn er een tal van juridische en praktische redenen minstens een bepaalde werkbelasting en data zal altijd blijven op het terrein. Als pure cloud provider, is dit een plek waar AWS is een achterstand op de concurrentie. Microsoft biedt al een beperkt replica van het Azure services met Azure Stapel, en in de database-wereld, biedt verschillende opties voor SQL Server-klanten om hun workloads beheerd of overgezet naar de cloud. Ondertussen, Oracle biedt een volledig beheerde cloud met Cloud bij de Klant; IBM biedt op zijn beurt IBM Cloud Eigen (ICP), software waarmee IBM Cloud-diensten op de hardware van de klant te kiezen.
Re:Uitvinden was nauwelijks op korte database en opslag aankondigingen. AWS, het cloud platform provider met speciaal gebouwde databases, heeft nog een paar meer. Amazon Timestream is een nieuwe tijdreeks database die, zoals de naam al impliceert, is geoptimaliseerd voor de tijdreeks van gegevens. Terwijl de tijdreeks van gegevens is niet bepaald nieuw, IoT heeft geduwd de urgentie voor een efficiëntere opslag en het ophalen van tijdreeksen van gegevens naar de voorste brander. InfluxData en Termijn zijn bij een reeks van nieuwe tijdreeks database leveranciers waarvan de inleidingen zijn binnengedrongen in onze inbox van het afgelopen jaar. Bij cloud providers, AWS heeft ontslagen de waarschuwing schoot.
Onder de noemer van het thema compliance, AWS heeft Amazon Quantum Grootboek Database (QLDB), die in tegenstelling tot de branding, is een blockchain, niet een quantum computing database. Maar in ieder geval heb je aandacht. Het is gericht op een vorm van use-case: de behoefte aan een gecentraliseerde, onveranderlijk grootboek waar sprake is van een centrale vertrouwde autoriteit. Voor het gebruik van gevallen waarvoor de centrale vertrouwen en moet blockchain, AWS is de invoering van Amazon Beheerd Blockchain Service, die technisch gezien is het niet een database.
AWS heeft ook gezorgd voor een aantal uitbreidingen aan de bestaande database platforms: Amazon Aurora MySQL voegt een Globale Database-functie waarmee updates in een enkele regio te worden overgenomen in andere regio ‘ s snel. Het strekt zich uit Aurora in de regio log replicatie op basis van cross-regio-replicatie. Op zijn beurt, Amazon DynamoDB heeft toegevoegd nieuwe ACID transacties die, in essentie, batches vernieuwingen geassocieerd met een enkele interactie; consistentie sterk zal zijn binnen een regio en uiteindelijk buiten de regio ‘ s. En er is een nieuwe On-Demand-functie gericht op toepassing, met onvoorziene of zelden gebruik waar klanten betalen per aanvraag.
Maar even terug naar dat ongrijpbare thema van machine learning, één van de voordelen van de cloud is dat wordt verondersteld te vereenvoudigen het computergebruik. Maar als one size does not fit all, AWS gegroeid tot een portfolio van EC2 exemplaren en managed services over de jaren tot en met het punt waar het kiezen van de juiste mix kan ontmoedigend zijn. Een handig te verplaatsen in de richting die richting is een nieuwe intelligente tiering service voor S3-opslag, dat gebruikt machine learning om te bepalen of uw gegevens kan worden verplaatst naar een koeler, goedkoper tier. Maar we zijn in afwachting van de dag waarop AWS eindelijk onthult een machine learning tool die analyseert uw werklast en de gegevens aan te bevelen de beste combinatie van EC2 exemplaren.
Dat is waar we kort richt je aandacht op een andere startup die we ontdekten op de re:Uitvinden expo verdieping: Accelerite is over de invoering van een nieuw instrument voor analyse introspects uw gegevens en adviseert, bijvoorbeeld, of Amazon Athena, Roodverschuiving, of EMR zou worden uw meest economische optie. Blijf op de hoogte. We zullen schotel uit het vuil, nadat zij geven hun product de volgende maand.
Verwante Onderwerpen:
Big Data Analytics
Digitale Transformatie
Datacenters
CXO
Innovatie
Opslag
0