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Facebook AI ricercatore esorta i compagni a uscire nel mondo reale
Il video gioco di Breakout da Atari prima irrompono sulla scena nel 1976. Il gioco, una semplice questione di spostamento di una pagaia in orizzontale per far rimbalzare una palla in pareti e chip di distanza, è diventato un pilastro della formazione di intelligenza artificiale.
Ma forse è il momento di uscire di Breakout.
Che è un concetto che è emerso mercoledì mattina in un discorso di apertura, da Joelle Pineau, uno scienziato con Facebook AI unità di ricerca, presso il prestigioso NeurIPS conferenza sulla macchina di apprendimento a Montreal.
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C’è preoccupazione immediata è che troppo di oggi il lavoro di machine learning, nonostante le molte virtù, lascia fuori gli aspetti di rigore. Per esempio, un sacco di ricerca è svolta con la simulazione di mondi, le cose costruite in un ambiente di moda all’interno del computer. Queste simulazioni possono contribuire a fare risultati riproducibili, che è buono, ma mancano un sacco di complessità del mondo naturale, che può rendere il lavoro meno significativi e meno rigorosa, Pineau suggerito.
Facebook AI ricercatore Joelle Pineau, i colloqui con i partecipanti a NeurIPS dopo il suo discorso.
“Io che amo i simulatori di guida riproducibilità”, ha detto Pineau. “Vogliamo che la convenienza, ma abbiamo anche includere alcuni del mondo reale.
“Dobbiamo rompere al di fuori di questi simulatori e affrontare il mondo reale”, ha esortato.
Pineau focalizzato su un sapore di machine learning ha appassionato, chiamato rinforzi di apprendimento, che fa largo uso di simulatori. Il rafforzamento dell’apprendimento tecnologia è sull’attivazione di un computer di “agente” per prendere sequenze di azioni in un ambiente, e di capire una regola per fare buone scelte tra le azioni possibili sulla base dell’ottimizzazione di una ricompensa che l’agente riceve.
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Atari Breakout è uno di molti giochi di video che vengono utilizzati per simulare l’ambiente in cui l’agente compie delle scelte. Tale impresa formativa simulata ha portato a computer sempre più superando umano di prestazioni nei giochi. E molti ricercatori stanno esplorando promettenti vie per l’uso di rinforzo di apprendimento, come ad esempio per i sistemi di controllo per la “neuro-stimolazione” dispositivi incorporati nel corpo che potrebbe aiutare a prevenire crisi epilettiche.
Ma Pineau sottinteso che usi critici di apprendimento di rinforzo necessario, infine, alle prese con il mondo reale complessità.
Una diapositiva da Pineau parlare, descrivendo l’aggiunta di naturale del mondo il rumore di sottogruppi di lavoro, tramite l’inserimento di un video di sfondo.
Riflettendo sulla questione, Pineau e il suo team si chiedeva, “possiamo fare questo molto più interessante con qualche naturale del mondo segnali?” Hanno inserito i video di scene di strada con lo sfondo di Breakout, e ri-addestrato il rafforzamento dei sistemi di apprendimento con il nuovo, più “rumoroso” ambiente.
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“I video sono una fonte inesauribile di naturale rumore”, ha osservato Pineau. Come lei ha sottolineato, quando gli esseri umani sono chiamati a svolgere il gioco con il video di sfondo, “è un po’ più difficile, ma si può ancora giocare.” Il che implica che ci sono delle sfide che emergono quando l’aggiunta di rumore che può portare a maggiori risultati impressionanti se il computer è in grado di avere successo contro queste avversità.
Che “c’è molto che possiamo fare per incorporare naturale di rumore nell’ambiente”, ha detto Pineau. “Siamo in grado di impostare la barra molto più alto nel realismo dei nostri simulatori.
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“Dalle immagini statiche per sfondi video, c’è un sacco di ulteriori possiamo andare.”
Che include la “creazione di ambienti di simulazione che sono foto realistica”, ha detto. Lei ha mostrato alcune immagini simulate, interni di casa, con reali innestate nello spazio, sorprendentemente specchi riflettenti.
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Qual è il vantaggio di tutto questo, ha detto Pineau, è fare “meglio la scienza” portando più rigore alla macchina di apprendimento e AI.
Pineau ha concluso il suo discorso con l’esortazione, “vi incoraggio a uscire nel mondo reale!”
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