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Notizie false e inesatte, i titoli possono aver contribuito alla recente volatilità del mercato azionario, trading algoritmi di cercare di interpretare il mercato, notizie correlate.
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Hugh Figlio, a CNBC ha riferito che in una nota scritta ai clienti da parte di J. P. Morgan Chase top quant, Marko Kolanovic, dato la colpa a un panorama mediatico che è un mix di reale e di false notizie, che la rende facile per gli altri amplificare notizie negative. Gli effetti possono essere visto che, nonostante un’economia in forte espansione e di segnali positivi, i mercati stanno reagendo fortemente a questo mix di notizie negative.
“Abbiamo traccia di disconnessione tra sentimento negativo e macroeconomici realtà per il rafforzamento ciclo di feedback di vere e finte notizie negative.”
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“Se a questo si aggiunge un aumento del numero di algoritmi di trading basato su messaggi e i titoli, l’impatto sul prezzo dell’azione e degli investitori psicologia può essere significativo,” Kolanovic detto.
Foremski Prendere:
Ad alta velocità di negoziazione algoritmi di scansione notizie a cercare e determinare rapidamente se c’è qualche muovono i mercati e le informazioni che influiscono sul loro portafogli. Non dare loro molto tempo per determinare quali notizie sono reali.
Per esempio, un paio di anni fa stock trading algoritmi sono stati l’acquisto di Berkshire Hathaway stock perché l’attrice Anne Hathaway è stata la notizia con un nuovo film. Gli algoritmi sono diventati più sofisticati, ma anche esotico a tecnologie come l’intelligenza artificiale, che non sono affidabili dire la differenza tra il reale e finto notizie. Mark Zuckerberg CI ha detto senatori che sarebbe stato cinque anni prima AI-algoritmi basati potrebbe dire la differenza.
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Il mercato azionario trading algoritmi di lavorare molto più velocemente di Facebook newsfeed di algoritmi, quindi questo significa che continueranno a essere vulnerabili sbagliato analisi delle notizie e perdere denaro.
Notizie false non è solo un problema per la democrazia, ma anche per Wall Street, dal momento che la maggior parte degli stock trading è basata su algoritmi. E marchi di perdere miliardi di dollari in valore, come i consumatori a perdere la fiducia. I vincitori saranno nefasti di terze parti che utilizzano false notizie per arricchire se stessi e per proteggere se stessi.
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