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Smart farming: Come IoT, la robotica, e AI sono di affrontare uno dei problemi più grandi del secolo

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Questo articolo è stato originariamente pubblicato come un TechRepublic storia di copertina.

La popolazione mondiale è attualmente pari a circa 7,6 miliardi di euro, e si prevede di raggiungere a 11,2 miliardi di euro entro il 2100. Ci sarà quindi bisogno di un cibo di produzione e del sistema di distribuzione, che può ospitare un altro 3,6 miliardi di persone, idealmente, con un consumo di poco un altro pezzo di terreno e lasciando un piccolo impatto ambientale possibile, al fine di mantenere i servizi ecosistemici vitali e conservare la Terra della restante fauna selvatica.

Che è chiaramente una sfida, dato che il giro di mezzo mondo abitabile terreno agricolo di alcune specie, con un’alta percentuale di questo utilizzato per l’allevamento del bestiame.

In un ampiamente riportato recente studio, Poore e Nemecek (2018) nota che uno spostamento dalla carne e il consumo di latticini sarebbe andare un lungo cammino verso alleviare la pressione sui terreni agricoli e la riduzione dell’impatto ambientale: “la Carne, l’acquacoltura, uova, latticini e utilizzare ~83% di terreni agricoli a livello mondiale e contribuire 56 58% di prodotti alimentari di diverse emissioni, pur fornendo solo il 37% di proteine e il 18% delle nostre calorie.”

Passando a una dieta che esclude i prodotti di origine animale, dicono gli autori dello studio, potrebbe recuperare 3.1 miliardi di ettari globali terreni agricoli, una riduzione del 76%), mentre ridurre le emissioni di gas serra da 6,6 miliardi di tonnellate di CO2eq (una riduzione del 49%), tra gli altri benefici ambientali.

Naturalmente, ci vorrà del tempo per effetto di un importante cambiamento nelle preferenze alimentari–soprattutto nei paesi sviluppati–e globale di modelli di utilizzazione del territorio, anche se le tecnologie emergenti come carne artificiale può avere un ruolo sempre più importante qui.

VEDERE: Il futuro del cibo (ZDNet/TechRepublic speciale)

Sui raccolti di lato, grandi progressi nella produzione sono stati compiuti negli ultimi decenni, e la moderna tecnologia è pronta a offrire ancora di più.

L’agricoltura e l’uscita può aumentare in due modi: aumentando la resa per unità di superficie (intensificazione), o da ampliare l’area sotto la coltivazione (estensivizzazione). Aumento della produzione di cereali è stato ampiamente raggiunto dall’intensificazione negli ultimi 50 anni. Solo il 16% in più di terra è stato utilizzato per i cereali nel 2014 che nel 1961, per esempio, mentre la produzione cerealicola mondiale è aumentato del 280%. Durante lo stesso periodo, la popolazione mondiale è aumentato del 136%, il che significa che la produzione di cereali per persona è aumentato ancora di più la popolazione è più che raddoppiata.

Questi aumenti sono stati in gran parte consegnato dal post-WW2 Rivoluzione Verde–una suite di tecnologie e pratiche agricole che coinvolge ad alto rendimento varietà di coltivazioni, agro-prodotti chimici (concimi, diserbanti e pesticidi, irrigazione, e la meccanizzazione. Su scala industriale l’agricoltura, spesso utilizzando geneticamente modificati (GM) colture, ha senza dubbio portato molti benefici, ma ci sono i costi troppo. Questi includono elevati livelli di input (che può diventare inquinanti, se correttamente applicata), lo sviluppo di resistenza ai pesticidi e diserbanti, e l’uso di grandi, costosi e dannosi per l’ambiente delle macchine agricole.

Questi e altri temi hanno suscitato interesse in intensificazione sostenibile, il cui obiettivo è quello di aumentare la produzione di dalle esistenti terreni agricoli riducendo al minimo i danni ambientali, mantenendo il terreno, la capacità di continuare a produrre cibo, e anche aiutare a preservare la biodiversità.

Che cosa è l’agricoltura di precisione?

L’agricoltura di precisione, noto anche come “smart farming” o “agricoltura di precisione”, è un componente chiave di intensificazione sostenibile. Questo unisce il rilevamento remoto, dispositivi IoT, la robotica, i big data analytics, intelligenza artificiale, e altre tecnologie emergenti, in un sistema integrato ad alta risoluzione, la produzione di colture di sistema.

VEDI: Glossario: Smart farming

Uno dei maggiori inconvenienti di scala industriale l’agricoltura è l’uso di grandi dimensioni, macchinari pesanti, quali trattori, atomizzatori e mietitori, che compatta il terreno e compromesso il raccolto della pianta capacità di sviluppare un sistema radicale sano. La compattazione del suolo è un fattore importante, forse il fattore importante–in il rallentamento del raccolto di un aumento dei rendimenti che si è osservato negli ultimi decenni-e qui, per esempio, nel regno UNITO.

Un altro svantaggio di scala industriale l’agricoltura è la sua bassa risoluzione. Per esempio, quando agrofarmaci vengono applicate per i campi tramite pompe a molti metri di larghezza, gran parte di essa non trova la porta: Non solo è uno spreco, ma può anche creare inquinamento ambientale, danneggiando gli organismi benefici e compromettere i servizi ecosistemici.

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Questi e altri problemi possono essere risolti sostituendo grande uomo di macchine gestite con i più piccoli dispositivi autonomi, supportata da moderne infrastrutture informatiche. L’obiettivo primario è quello di “sbloccare” flatlining raccolto le curve di rendimento, come mostrato nel grafico di cui sopra.

L’agricoltura di precisione è stato oggetto di una il 2016 report da Goldman Sachs, sottotitolato Barare Malthus Digitale con l’Agricoltura. Secondo la banca di investimento, una tecnologia, la crescita di colture di miglioramento del rendimento del 70%, si può ottenere entro il 2050 attraverso una combinazione di precisione di semina, fertilizzazione, irrigazione, irrorazione e autonomia di guida di applicazioni, con l’adozione di partenza dei mercati sviluppati. Questo si traduce (in alcune ipotesi) per un totale indirizzabile di mercato di $240 miliardi entro il 2050, con i seguenti componenti principali.

Chiaramente c’è molto da giocare nell’agricoltura di precisione, non solo in termini di contribuire a nutrire il mondo in modo più sostenibile, ma anche in termini di freddo, duro opportunità di business. Per la prova, non guardare oltre il settembre 2017 acquisizione di machine learning specialist Blue River Tecnologia attrezzature agricole gigante John Deere per $305 milioni di euro.

Nel resto di questo articolo prenderemo in esame un paio di regno UNITO startup con sede a l’avanguardia di questa nuova rivoluzione agricola.

L’agricoltura di precisione nel regno UNITO

“Piccolo Robot Azienda ha ispirato il lavoro del Professor Simon Blackmore a Harper Adams Università. Ha lavorato sull’idea di robot di piccole dimensioni, piuttosto che grandi trattori per gli ultimi quindici anni” SRC co-fondatore Ben Scott-Robinson detto a ZDNet.

Un imprenditore con esperienza specifica nella progettazione della user experience e AI, Scott Robinson ha sottolineato emergenti di stato di agricoltura di precisione nel regno UNITO: “ho sentito [Blackmore] alla radio ed è stato ispirato da ciò che stava dicendo, così l’ho contattato e chiesto” chi sono gli hot startup che io potrei entrare nel piccolo allevamento robot mondo?’ Ha detto che non c’erano, ma che dovrei incontrare questo tizio chiamato Sam, che è molto interessato e porta una prospettiva diversa su di esso.”

“Sam” SRC altri co-fondatore Sam Watson Jones, un contadino e un ex-consulente di gestione, che ha preso la storia: “L’azienda è altamente consolidato, prima e dopo la fattoria, e non c’è davvero solo una manciata di aziende fornitrici di macchinari e attrezzature nelle aziende. Questa nuova tecnologia è altamente dirompente di quello che stanno facendo, e potenzialmente cannibalises il loro business. Anche gli agricoltori non sono in realtà chiedendo per questa tecnologia di sicurezza-anche se abbiamo parlato di un sacco di loro nel corso degli ultimi 12 mesi e sono 150 di bordo. Ma hanno capito che il loro modello di business è rotto, per molti aspetti, in primo luogo perché i loro ricavi sono fissi: nella nostra azienda agricola in Shropshire, siamo in grado di generare la stessa ricavi abbiamo fatto 25 anni fa dalle nostre colture, ma i costi per il raggiungimento di tali ricavi sono significativamente più elevati.”

“Gli agricoltori non hanno una visione chiara di come farsi fuori da questa situazione,” Watson Jones ha continuato, “che è il motivo per cui, se si segue l’agricoltura premere, vedrai parla tanto di sovvenzione, il sostegno del governo, e da un supermercato bashing. Che cosa ha portato Ben e io insieme era che abbiamo condiviso una visione positiva per la tecnologia effettivamente abilitazione aziende, per essere eseguito in un modo diverso, con un diverso modello di business”.

“Quando abbiamo iniziato a guardare questo, mi sono molto eccitato dalla tecnologia,” ha detto Scott-Robinson. “Ma abbiamo voluto sapere cosa agricoltori pensarci–perché, come tutti sanno, non adottano le nuove tecnologie. Così Sam trascorso la parte migliore di otto mesi intervistando gli agricoltori-l ‘Aga sessioni’, come lo chiamiamo, per scoprire che cosa i loro punti di dolore sono stati, e di esplorare l’idea di se il robot sarebbe qualcosa che si sarebbe interessato.”

“Quello che è emerso è che gli agricoltori non hanno paura di tecnologia in sé, anche se alcuni sono abbastanza reazionario; che cosa stanno veramente paura di sta vendendo qualcosa che si rompe, e poi sedersi in loro capannone a raccogliere polvere. Così una delle prime cose che abbiamo fatto è stato un passo di distanza da l’idea di fresco robot e chiedere che modello si sta andando ad acquistare. Ecco come ci è venuta l’idea di ‘agricoltura come servizio’–un contratto di locazione di servizio per ettaro all’anno. Primo, il rischio è tolto il contadino; in secondo luogo, possibile prova come vogliono, magari un campo, forse 20 ettari–e vedere se funziona. Abbattere queste barriere all’ingresso e ridurre il rischio che ci ha permesso di avere una conversazione aperta, e sono incredibilmente positivi su di esso.”

VEDI: Glossario: Smart farming

Sam Watson Jones agricoltura credenziali sono un altro vantaggio per l’SRC. “Credo che questo sarebbe molto più difficile per avviare se si trattava di un gruppo di tecnici che non sapeva nulla su come il lavoro degli agricoltori e che sono preoccupato. Questa è una cosa insolita–gli agricoltori non sono abituato a trattare con le startup. Ma il punto chiave è, non stiamo dicendo che questa è la fine per tutti gli usi per il trattore. Stiamo solo chiedendo la domanda: “Per le basi di ciò che si sta cercando di fare, che è quello di mettere un seme nella terra, il monitoraggio e la cura per esso con la massima precisione possibile, è un trattore lo strumento migliore per fare il lavoro?’ Il clamoroso risposta, che tutti gli agricoltori d’accordo, è che, con la tecnologia disponibile oggi, non è così. Ci sono modi migliori di noi potrebbe fare le cose, e abbiamo un’offerta interessante di tutto ciò che di meglio possa sembrare.”

SRC è lo sviluppo di tre robot, di nome Tom, Dick e Harry. Tom è un crop e il monitoraggio del suolo robot, in grado di controllare ogni pianta singolarmente; Dick è un micro-ugelli e non chimici di diserbo robot; e Harry non di precisione di foratura e di impianto. Quando non la raccolta di dati in campo, Tom vive in una carica di “canile” in azienda, dove è anche di caricare i propri dati di WILMA–la società è basata su Ubuntu, AI-driven sistema operativo; Dick e Harry sono convocati dal SRC come necessario.

Chiave dell’intero processo digitale ad alta risoluzione del terreno e della coltura dei dati (via Tom), con in più la possibilità di intervenire sui dati a una simile risoluzione (via Dick e Harry). Molte aziende hanno già mappe di uso del suolo (creata da “un tizio con un secchio” come Watson Jones), in genere con circa 200 campioni per 10 ettari di campo. “Ma è falso digitale davvero”, ha detto Watson Jones, “perché non c’è solo un’indicazione di massima, in cui i campioni sono venuto, e la zona intorno a quelle di campioni di suolo si presume essere la stessa-c’è ancora un sacco di media succedendo. Ha aggiunto: “non ho ancora incontrato un singolo agricoltore che, con la mano sul cuore, sarebbe fidarsi di queste mappe, come la pietra angolare della loro azienda di gestione del processo decisionale.”

“Dove siamo in termini di sviluppo che sta prendendo passi significativi per ottenere che il livello di base di dati molto più precisi di tutto ciò che esiste in allevamento al momento-e poi, quando sviluppiamo Dick e Harry, gli agricoltori stanno andando a essere in grado di agire in modo molto più accurato.” Tom (il monitoraggio robot), in genere, possono coprire una superficie di circa 20 ettari di campo in un giorno, o di un’intera azienda agricola in 1-2 settimane. “Le piante non si muovono molto veloci” Watson Jones ha detto, “quindi, in termini di essere in grado di tenere il passo con i cambiamenti delle condizioni del terreno e la crescita di erbacce, che ci darà il più vicino ad una visione in tempo reale della coltura, come possiamo sperare.”

I dati è una miscela di fotografia e nel vicino infrarosso, e hyperspectral imaging. “La fotografia determina se una pianta è un crop o una pianta infestante, vicino-IR consente di vedere la salute delle cellule della pianta, e iperspettrali sta visualizzando il contenuto chimico del suolo”, ha detto Watson Jones. “Stiamo raccogliendo un gigabyte di dati ogni dieci minuti o giù di lì, e uno dei motivi che Tom non è terribilmente veloce è che un sacco di dati raccolti, e la velocità delle connessioni internet su aziende, non possiamo spingere fino in cloud. È per questo che Tom deve tornare a “cuccia”, come la chiamiamo, e fisicamente caricare i dati a un server locale”. Dopo un iniziale eseguita tramite il software di intelligenza artificiale della farm di server, i dati di base sono quindi caricati sul cloud (aka “SRC centrale”).

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SRC del progetto di raccolta dei dati, la formazione, l’AI e l’esecuzione di un sistema operativo distribuito in tutto il robot, la “cuccia” e il cloud, ha ricevuto tre anni di finanziamenti da Innovare regno UNITO nel 2018. “L’obiettivo è quello di raccogliere i dati e capire cosa significa, passando da immagini di comandi per gli altri robot, in modo che sappiano dove andare, ci dà una completa end-to-end di soluzioni automatizzate,” Watson Jones ha spiegato.

SRC dell’applicazione di intelligenza artificiale è stato sviluppato da una società chiamata COSMONiO, specializzati in profondità i sistemi di apprendimento che lavorare con piccole quantità di dati di training–centinaia o “poche migliaia” di immagini, piuttosto che centinaia di migliaia di persone. L’IA funziona su Ubuntu: “È una piattaforma fantastica con un sacco di esperienza e di consigli là fuori. Ha senso assoluto, per noi, per eseguire il nostro robot algoritmi su Ubuntu,” Watson ha detto Jones.

Quando ZDNet ha parlato SRC nella primavera del 2018, la società del dispositivo prototipo, chiamato Rachael, è stata la prova di sistemi per il controllo di un robot in un robusto ambiente esterno, e anche la raccolta di dati in treno l’IA. “Nel corso di una stagione di crescita, dobbiamo capire che cosa le piante di grano che sta venendo fuori terra, tutta la strada fino a quando sono un completo impianto, in modo che possiamo determinare la differenza tra il grano e la zizzania”, ha detto Watson Jones. “Rachael core messa a fuoco-come un banco di prova per la piattaforma robotica e anche per raccogliere i dati di training.” Il prototipo di robot attualmente utilizza hardware Raspberry Pi, anche se la SRC è anche in considerazione di un kit personalizzato di andare avanti.

VEDERE: Il futuro del cibo (ZDNet/TechRepublic speciale)

Come SRC lavorato attraverso i disegni di Dick e Harry, è diventato chiaro che non erano robot diversi, ma la stessa piattaforma di base con diversi allegati. Harry, l’impianto di robot, Watson Jones ha detto: “Abbiamo vinto un concorso con l’Istituto di Ingegneria e Tecnologia alla fine del 2017, per sviluppare un modo di piantare i quali non è necessario l’aratro. Uno dei motivi per trattori sono così pesanti, è necessario trascinare l’aratro attraverso il suolo, e come la nostra chiave ethos è la luce di veicoli che non comprimere il terreno, abbiamo bisogno di avere un diverso tipo di impianto. Così, invece di arare il suolo e quindi cadere i semi nel terreno, utilizzando un trapano, cerchiamo di precisione-posizionare i semi nel terreno, utilizzando una tecnica che non richiede di tiraggio di forza-la forza di tirare qualcosa attraverso la terra.”

La precisione di semina meccanismo, che è stato co-sviluppato con la Tecnologia di Produzione del Centro di Coventry, prende ispirazione da un manuale a spinta pugno di impianto delle unità denominata haraka, che è stato sviluppato per l’uso in sub-saharan Africa e in India, ha detto Watson Jones, che ha descritto come “molto intelligente e molto semplice meccanismo.” La grossa sfida SRC, ha spiegato, è quello di ottenere “lo stesso numero di semi nel terreno come un trattore in piena leccare con un trapano dietro di esso, piantando al tasso normale.”

VEDI: Glossario: Smart farming

Così che cosa è il prossimo SRC tabella di marcia? “Stiamo cercando di prova Harry meccanismo, che si spera accada con la semina del grano invernale nel mese di settembre–o di frumento primaverile del prossimo anno [2019] come ripiego”, ha detto Watson Jones. “Il nostro obiettivo è quello di dimostrare il punto di punch-impianto, e poi andare in varie prove con i partner commerciali, per verificare i vantaggi di che.” (L’ultimo Harry prototipo è stato presentato il 7 novembre, presso l’Agri-Tech Est REAP conferenza a Cambridge.)

E nel lungo termine? “Stiamo puntando per il lancio commerciale nel 2021 e a reclutare un gruppo di 30 agricoltori, che sono essenzialmente i nostri primi clienti,” ha detto Scott-Robinson. “Ognuno di essi ci paga una pre-vendita deposito di £5.000 e lavoriamo con loro per sviluppare tutti gli elementi del nostro servizio. Essi diventano il nostro Contadino Gruppo Consultivo, e saremo costantemente nelle aziende agricole, i test e ottenere un feedback. Ci faranno sapere il punto in cui è pronto per noi di far pagare per il servizio.”

Lo spettro di Brexit

L’assunzione di una visione più ampia dell’agricoltura nel regno UNITO, lo spettro di Brexit telai sempre più grande, con i principali problemi, che cosa sostituire annuali di £3 miliardi di euro nell’UE sussidi all’agricoltura, e il rischio di un esodo di vitale migranti del lavoro come libero movimento termina.

VEDERE: Il Brexit dilemma: Londra start-up restare o andare? (ZDNet)

Dato spaventare storie di verdure a marcire nei campi, per i lavoratori a prenderli, per esempio, sono la raccolta robot SRC tabella di marcia?

“Nella nostra tabella di marcia, ma non sul nostro iniziale di tre anni del piano”, ha detto Watson Jones. “L’ampio ettari di seminativi aziende in crescita le cose che passare attraverso una mietitrebbia–di frumento, di orzo e di avena, che è dove siamo esattamente finalizzato–già utilizzare una piccola quantità di lavoro. Inizialmente, questi ragazzi avranno un ruolo di monitoraggio robot come vanno in giro per i campi, ma in ultima analisi, il nostro messaggio è quello di provare e incoraggiare gli agricoltori a diversificare–aggiungere valore a ciò che si sta producendo, vendendo le cose con il proprio marchio, o l’espansione in altri settori. Siamo in grado di aiutare ad aumentare la produzione economica di una fattoria.”

Il problema di fondo, dice Watson Jones, è che nel regno UNITO gli agricoltori sono essenzialmente la produzione di coltivazioni in uno dei più costosi paesi nel mondo per la produzione di materie prime, che non sono molto apprezzate sul mercato. “Pensiamo in grande in porzioni che possono essere automatizzate e fatto di meglio da robot. Il lavoro che c’è disponibile dovrà arrivare fino a velocità con la nuova tecnologia, ma può essere utilizzato anche su progetti che aggiungono valore complessivo dell’azienda agricola.”

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Come lontano come verdure a marcire nei campi, sono interessato, Watson Jones notato che ci sono un piccolo numero di aziende del settore, che attualmente richiedono un sacco di lavoro manuale per ottenere il raccolto. “Penso che la robotica gioca un parte in cose come la lattuga e fragole di raccolta, ma sarà un lungo, lento strada,” ha detto. “Uno dei motivi che non sono andate giù quella strada, ci sono quindici lattuga agricoltori nel regno UNITO, per esempio, sono tutti grandi giocatori, ma il mercato è abbastanza piccolo. Fanno anche cose in modi diversi, così sarete costretti in progettazione e sviluppo di costosi su misura robot per fare qualcosa di molto specifico, e davvero, non è possibile operare utilizzando un allevamento-come-un-modello di servizio.”

Adozione vegetale, raccolta robot sarà più lento, Watson Jones aggiunto, che richiedono la più avanzata tecnologia robotica che è attualmente in fase di attuazione. “Il modello che vi stiamo suggerendo sarà la prima, e più facile da adottare”, ha predetto.

In materia di sovvenzioni UE, il rischio è che “una grossa fetta” di annuale di £3 miliardi di euro è destinato a scomparire post-Brexit, ha detto Watson Jones (nel mese di aprile 2018). “Al momento, Anderson–agricole, consulenza–suggerisce che l’ 85% del regno UNITO seminativi aziende non sono redditizi senza sovvenzioni. Quindi, se, come alcuni hanno suggerito, la metà o i due terzi di quella di sovvenzione scompare, un sacco di aziende agricole bisogno di un cambiamento radicale del loro modello di business per rimanere a galla. Pensiamo di poter rispondere che il problema in modo molto efficace.”

Un altro progetto di emergere da Harper Adams University, in collaborazione con l’agricoltura di precisione, specializzata in servizi di Precisione Decisioni, Vivavoce Ettaro, che ha dato il via a novembre 2016 con un obiettivo semplice: “Per crescere e raccogliere un ettaro di cereali, il tutto senza pestare un piede in campo.”

L’idea era di sfruttare la tecnologia open source e già disponibile su piccola scala macchinari, l’adattamento di queste componenti dell’ateneo per l’autonomia di funzionamento in campo. Il raccolto di orzo primaverile sarebbe stato seminato in Marzo 2017, husbanded via remoto agronomia e autonoma applicazione di immissione tra aprile e luglio 2017, e raccolte nel mese di agosto/settembre 2017.

Da febbraio 2017 tre-forte HFHa team di progettazione ha testato un sistema di automazione su un all-terrain veicolo elettrico in campo, e sono pronte per adattarsi al (relativamente piccolo, leggero) trattore selezionato per la foratura e spruzzare il raccolto, insieme con un laser scanner di sicurezza basato sul sistema.

Entro il mese di giugno, il trattore autonomo–usando una versione modificata del GPS drone sistema di pilota automatico–aveva correttamente applicato in pre-semina diserbante e forato il campo per seminare in primavera i semi di orzo. Con i semi nel terreno, la prossima sfida è stata agronomia, utilizzando un terreno rover prendere suolo e campioni di piante, e le foto, e un drone per la cattura di immagini multispettrali per valutare la crescita delle piante. Vari prodotti fitosanitari (fungicidi, erbicidi e fertilizzanti) sono stati applicati sulla base di questi dati, e (relativamente piccolo, leggero) combinare predisposta per un funzionamento autonomo come il momento del raccolto si avvicinò.

Raccolta di HFHa barley campo è stato completato entro il mese di settembre, con un rendimento di circa il 4,5 tonnellate per ettaro. “Questo progetto mira a dimostrare che non c’è nessuna ragione tecnologica perché un campo non può essere allevato senza umani che lavorano la terra direttamente ora e noi abbiamo fatto,” ha detto Martin Abell, meccatronica ricercatore per HFHa partner industriale di Precisione Decisioni, in una dichiarazione. “Abbiamo impostato per identificare le opportunità per l’agricoltura e per dimostrare che è possibile autonomamente coltivare la terra, e che è stato il grande successo del progetto,” Abell aggiunto. “Abbiamo raggiunto questo su un incredibilmente basso budget rispetto ad altri progetti di ricerca alla creazione di veicoli autonomi. L’intero progetto è costato meno di £200k, finanziato dalla Precisione di Decisioni e di Innovare regno UNITO. Abbiamo utilizzato il macchinario che è stato prontamente disponibili per gli agricoltori ad acquistare; tecnologia open source; e un pilota automatico da un drone per il sistema di navigazione.”

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Il Vivavoce Ettaro progetto ha ricevuto un sacco di attenzione dei media (sia per l’industria mainstream), leader per il finanziamento dell’Agricoltura e dell’Orticoltura Scheda di Sviluppo (AHDB) per un secondo raccolto, questa volta, di grano invernale. L’obiettivo per 2017/18 era quello di aumentare la produzione attraverso un accurato lavoro di terra-a base macchine e migliorato remoto agronomia; dopo un tempo-interessati falsa partenza, il grano invernale è stato correttamente esercitato e seminato a novembre 2017. Fertilizzanti, fungicidi e diserbanti sono stati applicati fino ad aprile/Maggio 2018 e telerilevamento effettuato per le spore di rendimento-ridurre le malattie fungine del frumento (in particolare, Septoria e ruggine gialla). Il grano è stato raccolto ai primi di agosto 2018, con un tasso di rendimento (via drone telemetria) 6.2-7,8 tonnellate per ettaro (la cifra finale si è rivelato essere di 6,5 t/ha). Tutti, di nuovo, senza un umano di mettere piede in campo.

Vivavoce Ettaro ha vinto diversi premi, tra cui il Futuro categoria di Alimenti alla BBC Cibo & Agricoltura Awards nel giugno 2018.

Smart farming e la copertura mobile

Agricola IoT dispositivi hanno bisogno di inviare e ricevere dati su veloce e affidabile con connessioni wireless, il che significa che la disponibilità di banda larga mobile in aree rurali è un fattore critico se progetti come Piccoli Robot Società e Vivavoce Ettaro di scala.

Secondo l’Ufcom Connesso Rapporto delle Nazioni 2017, 4G di servizi sono attualmente disponibili nel 61% dei “piscina all’area geografica” dell’Inghilterra e il 60% dell’Irlanda del Nord, Galles (25%) e in Scozia (17%) in notevole ritardo, anche questo moderato copertura.

Per migliorare la copertura di rete nelle aree rurali, l’Ufcom ha annunciato di voler imporre obblighi agli operatori di telefonia mobile offerta per 700 mhz di spettro (parte di prossima generazione 5G di servizi di telefonia mobile), che sarà rilasciato nella seconda metà del 2019 e pubblicato nel 2020. L’ufcom 5G roll-out strategia è delineata nella sua Abilitazione 5G nella relazione del regno UNITO.

Nel Maggio del 2018, 56 MPs dal Gruppo Parlamentare (APPG) Servizi Rurali firmato una lettera in cui invitava a Matt Hancock, allora segretario di stato per il Digitale, la Cultura, Media e Sport, al momento, per garantire che il 95% del regno UNITO ottiene la copertura mobile da tutti e quattro gli operatori–Tre UK, Vodafone, EE, e O2–entro la fine del 2022.

La lettera ha sostenuto che le forze di mercato non sono sufficienti a soddisfare le esigenze delle zone rurali, e che il regolamento–giuridicamente vincolante obbligo di copertura agli operatori mobili è richiesta. Il APPG anche espresso la preoccupazione che l’Ufcom 700MHz condizioni sarà al di sotto del 95% di copertura ambizione. Così come ripensare queste condizioni, la lettera suggerito che le regole di trasparenza essere modificata per impedire che gli operatori di telefonia mobile si nasconde dietro “la riservatezza commerciale” del rifiuto di divulgare il loro roll-out di progetti.

Outlook

Siamo ancora agli inizi per l’agricoltura di precisione, nel regno UNITO e altrove. Ma ci sono chiaramente le enormi opportunità per l’agricoltura con il piccolo, leggero e apparecchiature autonome che fa meno danni al suolo, è più gentile con l’ambiente in generale, e di liberare i lavoratori agricoli a contribuire a progetti che aggiungono valore alla fattoria di uscita. Progetti come Piccoli Robot Società e Vivavoce Ettari sono a proof-of-concept. Il passo successivo è quello di prendere per il mercato e la scala.

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