NORSK

DeepRacer: Amazon ‘ s eigen programmeerbare speelgoed auto belang dat u in AI?

100

Nul

Geen enkele technologie in de menselijke geschiedenis is er in geslaagd steeds alomtegenwoordig, zonder eerst het vastleggen van de openbare hart. Voor meer dan een eeuw, zelfs toen er nog geen werkend prototype van een “denkende zaak,” het idee van een mechanische intelligentie heeft pakte een variabele mate van greep op de publieke verbeelding.

Vijftig jaar geleden, Douglas C. Engelbart produceerde de eerste live demonstratie van een computer waarvan u de database werd bediend met een muis. Het niet prikkelen van de verbeelding of het vastleggen van het hart voor een reden: Zeer weinig in het publiek mogen zien van de demo, of zelfs weet van haar bestaan tot verrassend kort.

Ook: AWS re:Uitvinden 2018 Postmortem: Verrassing! Hybrid komt in de agenda

In zijn meest recente re:Uitvinden conferentie in November, Amazon AWS CEO Andy Jassy geïntroduceerd deelnemers DeepRacer, een Intel Atom-gebaseerde autonome processor gemonteerd op het chassis van een 1/18 schaal, voorheen radio-gecontroleerde monster truck, met Wi-Fi-connectiviteit van de AWS cloud. Het is een openbaring die iedereen kan zien voor zichzelf, maar voor DeepRacer voor het vastleggen van de openbare hart, het eerst nodig om te bedelen voor hun uitspattingen.

“Het is geweldig om te leren over dingen, maar wat zijn sommige dingen die wij kunnen bieden aan mensen te geven van hands-on ervaring?” zei Jassy. “Omdat de beste manier van leren is om daadwerkelijk te proberen. . . Wat kunnen wij doen dat je mensen toestaat om echte hands-on ervaring? We hadden een lange brainstorm over dit.”

Neuronen op wielen

DeepRacer is een consumer-grade apparaat is duidelijk bedoeld om consumenten die rechtstreeks betrokken zijn bij de machine leerproces — om er deelnemers in, niet alleen getuigen van kunstmatige intelligentie.

Ook: Amazon re:Uitvinden Voorbeeld: RockSet en Yotascale nemen hun bogen

De Amazone business model is altijd geweest om de levering van personen met een fysieke apparaat dat u wilt consumeren haar diensten. Dit was het geval met de Kindle, later met Vuur en met Echo, vorig jaar met DeepLens, en het meest recent — zij het op een beperkte, experimentele schaal — met DeepRacer. Het is een 1/18 schaal autonome auto die Amazon is al beschikbaar voor pre-order uitsluitend voor $249, waarvan de richting komt van een draadloze verbinding met AWS cloud diensten. Magazijnen zijn door te beginnen met de verzending op 19 Maart.

DeepRacer getraind kan worden op een virtuele renbaan, waar een gesimuleerde vorm van de auto kunnen worden getraind met behulp van reinforcement learning technieken, geleid door AWS’ bestaande platform voor AI, genaamd SageMaker. In deze virtuele omgeving, de gesimuleerde intelligence mag gerust fouten maken over hoe te begeleiden zich rond een renbaan. Zodra effectief getraind (kennelijk bij de eigenaar van de auto ‘ s inzicht), het programma kan worden overgedragen aan de fysieke auto, waar het is mogelijk dat de lessen op een cursus die overeenkomt met de specificaties van de virtuele cursus waarvoor hij was opgeleid — een eenvoudige, licht gebogen, ovaal cursus voor nu.

Ook: Amazon re:Uitvinden: Gegevens partner nieuws overzicht

Kan de cloud worden het ‘brein?’

Wat DeepRacer niet is, technisch gesproken, is een kunstmatig intelligent auto. Om nauwkeurig te zijn over dit, de “intelligentie” die rijdt de auto zich bevindt op AWS cloud. Er is de DeepRacer systeem leert over de auto ‘ s omgeving, en stuurt de operationele instructies over draadloze verbinding naar de auto. Dat maakt het apparaat een autonome auto, maar in één opzicht niet een AI-auto.

Als je jezelf de vraag, “Wat is het verschil?”, dan zul je misschien de vraag van het jaar. DeepRacer brengt op de voorgrond de vraag of de besluitvorming element voor een toekomst autonoom voertuig daadwerkelijk in het voertuig zelf. Anders gezegd, het zou niet de theoretische mogelijkheden van de cloud-gebaseerde processors, in combinatie met de andere, even de theoretische mogelijkheid van het 5G-connectiviteit, sneller dan een dual-core CPU met flash-geheugen en een SSD-schijf? Misschien Amazon is op iets.

Ook: Top cloud aanbieders van 2018: Hoe AWS, Microsoft, Google, IBM, Oracle, Alibaba stapel

“Na veel brainstormen, hebben we besloten tegen de bouw van een maquette, data center, en met behulp van [SageMaker] RL voor het beheren van de koeling,” zei Mike Miller, AWS’ senior manager voor AI-apparaten, tijdens een re:Uitvinden sessie laatste maand, zonder een zweem van authenticiteit dat moment. “Maar om eerlijk te zijn, dat zou wel cool.”

De consument model

In plaats van een micro-data-center op wielen, DeepRacer is eigenlijk een voertuig van een heel andere aard: Een consumer-grade levering van het voertuig voor Amazon en Intel diensten.

Neurale netwerken zijn zeer zware consumenten van gegevens. Ja, de opslag is tegenwoordig goedkoop, maar de montage van een multi-terabyte RAID-array uw speelgoed auto is misschien niet een praktische optie. De DeepRacer auto heeft slechts 32 gb interne opslag en 4GB RAM, die zijn niet genoeg voor het beheren van de enorme schaal van een convolutional neurale netwerken (ja, dit is een CNN) het onderzoeken van de data-inhoud van real-time video.

Training DeepRacer is een proces dat nodig is om ten minste een belang in, als het niet de persoonlijke vaardigheden, de ontwikkeling van software. Dat is waar Amazon krijgt de kans om te roepen in de gelederen van de grootverbruikers van AWS data en diensten.

Ook: AWS’ het nieuwe modewoord: Builder

Er zijn verschillende van dergelijke services verbonden aan DeepRacer met die, als je betrokken bij het tot ernstige mate, je zult merken dat je steeds meer en meer bekend:

Amazon SageMaker RL: AWS’ modeling systeem, specifiek gericht op de versterking van het leren. Een model wordt getraind met behulp van RL heeft geen idee van wat “goed” of “fout” over van alles probeert, maar hij leert door middel van een puntensysteem dat beloont goed gedrag. De meeste AI besluit bomen door de geschiedenis sprake van een soort van waarde regeling. Voor de RL, de regels voor een dergelijke regeling zijn ontdekt langs de weg door middel van trial-and-error, dit in tegenstelling tot een meer klassieke schema zoals een schaakspel bewegen algoritme waar de regels vooraf bekend is en dat de mogelijke waarden van toekomstige bewegingen worden berekend van tevoren. Dit maakt RL bevorderlijk is voor een race course, waar de regels lijkt eenvoudig genoeg is (bijvoorbeeld, “tussen de witte lijnen”), maar de methoden voor het volgen van deze regels kunnen verschillen. Deze verschillen kunnen duiden op het idee van een legitieme strategie, althans in theorie, als de RL model evolueert in die mate.AWS RoboMaker: Een simulatie-omgeving ontworpen voor robotica toepassingen, die ook kunnen worden toegepast op elke vorm van autonome apparaat geprogrammeerd is op een vergelijkbare manier. Ook officieel onthuld tijdens de laatste re:Uitvinden conferentie, het is een virtuele staging-omgeving voor Robot Operating System (ROS), een bestaand open source project met als doel aan het smeden van een gemeenschappelijk platform voor robotica ingenieurs model gedrag. RoboMaker beschikt ook over een 3D-grafische omgeving, zodat de ontwikkelaar kan voorstellen dat de situatie, of de “wereld” waarin het apparaat functioneert. Voor DeepRacer de doeleinden van de SageMaker RL (de “redenering systeem,” als je wil) maakt een gebruiksaanwijzing in een vorm die RoboMaker kan verteren (de “motor functies” systeem) en in werking gesteld. De RoboMaker omgeving is vooraf geprogrammeerd met de fysica die het mogelijk maken om de weergave van een true-to-life facsimile van DeepRacer op een virtuele renbaan, samen met de fysica van de cursus die een rol kunnen spelen in de fysieke auto ‘ s prestaties (bijvoorbeeld de vraag of de cursus is van beton of van wol tapijt).Berkeley Caffe, Apache MXNet, en/of TensorFlow: Deze zijn open bron machine learning kaders, waarmee een ontwikkelaar levert het model voor wat er wordt geleerd in het systeem. Elk kader is voorzien van een high-performance rekenkundige motor, nodig voor het afleiden van de beloning waarden voor potentiële cursussen van de actie in real-time of bijna real-time. Intel Open de Visuele Gevolgtrekking en Neurale Network Optimization Toolkit (OpenVINO): Ontwikkeld door Intel en kondigde vorig jaar Mei, zijn doel is om te absorberen de gegevens die al zijn verzameld door open source neurale netwerk modellen, en de leverage heeft opzettelijk ingebouwd in de Intel processor microarchitectuur voor het afleiden van zinvolle waarnemingen van deze gegevens. OpenVINO voorzien van een open bron versie van een van de belangrijkste onderdelen van AI: een inference engine. In zijn eenvoudigste vorm, het is software die is ontworpen om conclusies te trekken over de gegevens die het ziet. Het idee dat zulk een programma kan leiden tot een feit als output, eerder dan enkel het innemen van dergelijke feiten als input, is het onderscheidende kenmerk van AI. Intel (heel slim) heeft ontworpen OpenVINO op een zodanige wijze dat de training modellen geproduceerd voor elk van de drie kaders die hierboven zijn geoptimaliseerd voor een snellere uitvoering voor Intel-processors — inclusief Xeon server processors, de eigen FPGA accelerators en DeepRacer ‘ s eigen kleine Atom CPU.Amazon Kinesis: De dienst is real-time streaming data verwerking toolkit, geschikt voor multimedia. (Als je je afvraagt waarom sommige diensten worden gebrandmerkt “Amazon” en anderen “AWS,” het onderscheid kan snel worden weergegeven betwistbaar.)Amazon CloudWatch: De service van de inheemse monitoring systeem, in dit geval benut voor het vastleggen van logs.AWS Lambda: Het cloud-gebaseerde functies gebruikt bij het bepalen van de beloning-waarde voor DeepRacer verblijf op het spoor op een gegeven moment, worden gemaakt met behulp van de zogenaamde serverloze programmeermodel.Amazon S3: natuurlijk, de zeer uitgebreide data-opslag eisen van een CNN worden vervuld door AWS’ service voor binary large objects (blob ‘ s).

Als je nog groeit, kijken naar een advertentie voor een Mattel Hot Wheels racing set, misschien is uw eerste ervaring met kleine letters de woorden, “Sommige van deze items worden apart verkocht.” DeepRacer “wordt compleet geleverd met alles wat je hier ziet,” om een uitdrukking te lenen van een omroeper voor een andere toy set. Maar deze keer, de vangst is dat u zou moeten betalen voor elk van deze diensten als een AWS abonnee. En u zult zich herinneren dat ik heb gezegd dat een CNN is een ” heavy-gegevens van consument.

Ook: AWS Buitenposten brengt AWS cloud hardware op het terrein

Amazon hoopt te houden de rente niveau revved door middel van een DeepRacer League, waarin deelnemers strijden om de snelste kwalificatie (solo) rondetijden. Momenteel zijn er plannen voor de maandelijkse wedstrijden in de virtuele ruimte, alsook fysieke wedstrijden tijdens AWS conferenties in het hele jaar.

Moet lezen

Alles wat u moet weten over AWS re:Uitvinden 2018 (CNET)Amazon Web Services: Een cheat sheet (TechRepublic)

Computing reeds een feit van het leven van mensen voor een paar decennia, tot de Altair 8800, de eerste build-het-zelf-computer kit — brak door de eerste hobbyisten die het aandurfde geef het een keer te proberen. Tot nu toe, alledaagse mensen’ meest intieme weergave van AI is gekomen van films beeltenis van de robot opstanden of plotselinge waarnemingsvermogen — films waarin deelnemers ontvangen een routebeschrijving van Siri of Alexa. DeepRacer wil wees de eerste AI-apparaat dat is leergierig door gewone mensen, en nog steeds wenselijk is. Voor alle voorbehoud en zijn talloze afhankelijkheden, ik kan niet tegen je liegen: ik wil er een.

re:Uitvinden

Hoe Amazon en VMware zijn het bouwen van een cloud

Bye-bye, Oracle: Werner Vogels is een show-and-tell

Breng uw favoriete taal te serverloze ontwikkeling

AWS gaat blockchain

Voorpost brengt AWS cloud hardware op het terrein

AWS voorschotten machine learning met nieuwe chip, elastische inference

Amazon lanceert FSx voor Windows File Server

Meer Vorming stroomlijnt gegevens lake gebouw

Arm-processors beschikbaar in de cloud

IoT suite bevat nu SiteWise voor industriële verzamelen van gegevens

Verwante Onderwerpen:

Amazon

Digitale Transformatie

CXO

Het Internet van Dingen

Innovatie

Enterprise Software